• OpenEnhancer：一种基于多特征融合的开放集学习网络

  摘要 多特征融合网络通过整合多样特征来增强预测性能，但它们面临着两个需要进一步探索的关键挑战。首先，大多数研究专注于已知闭集类别内的特征融合，忽视了具有未知类别的更具实际意义的开放集场景。其次，这些方法经常遇到适应性冲突，包括手工特征中因捕获不准确模式而导致的表达性限制、深度

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-01

• 基于解耦全局-局部融合与几何-语义共识的鲁棒网络弱监督细粒度识别

  •一个用于弱监督细粒度识别的鲁棒框架。 •解耦的全局 - 局部融合模型对多粒度视觉特征进行建模。 •几何 - 语义共识在噪声下提高了样本的可靠性。 •实验在弱监督基准上验证了鲁棒性。 引言 细粒度视觉分类 (FGVC) 在从生物多样性监测到工业检查的各种现实应用中发挥着关键作

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-01

• 用于识别指尖触觉物体的脑电图特征

  摘要 物体个体化（OI），即基于空间或时间线索将感觉信号分割成单独的物体，主要在视觉领域进行了研究，但在触觉领域却几乎未被探索。我们利用脑电图（EEG）研究了与触觉中的物体个体化相关的神经活动。在两个实验中，参与者的大拇指指尖放置了一到八个针。在实验1中，他们需要数出针的数量，这

  来源：Cortex

  时间：2026-09-01

• 迷迭香酸通过恢复线粒体动力学并抑制氧化应激、铁死亡、神经炎症和凋亡，减轻异烟肼诱导的神经毒性

  •迷迭香酸通过增加 ATP 水平和减少 Fe²⁺积累，恢复了线粒体生物能量学和铁稳态。•迷迭香酸通过调节 ACSL4、GPX4 和 FTH1 表达抑制铁死亡。•迷迭香酸通过调节 Drp-1、Mfn-2 和 PGC-1α改善线粒体动力学。•迷迭香酸减轻了氧化应激和 NF-κB

  来源：Tissue and Cell

  时间：2026-09-01

• 重组犬NGF-Fc融合蛋白的稳定生产及其功能验证

  引言 〈section id="sec1"> 神经营养因子（NGF）是最早被发现的神经营养因子，是一种分泌的生物活性蛋白，在神经元存活、分化、神经突起延伸和感觉神经元维持中起着重要作用。其高亲和力的受体——原肌球蛋白受体激酶A（TrkA）在配体结合后会激活MAPK/ERK

  来源：Protein Expression and Purification

  时间：2026-09-01

• 不同细菌组成及生物胺含量的忠国酱（Chungkookjang）的神经保护作用：通过抑制神经炎症和调节肾素-血管紧张素系统，在东莨菪碱诱导的记忆缺陷大鼠模型中发挥疗效

  摘要忠福酱在不同种类的芽孢杆菌组成和生物胺（BA）含量上存在显著差异，但这些差异是否会影响其神经保护效果和安全性仍不清楚。本研究评估了四种不同BA含量的忠福酱的有效性和安全性，并利用网络药理学和体内验证方法研究了其潜在的神经保护机制。将一种工厂制造的忠福酱（FM；226毫克/千克

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-01

• 海马背景相关体色变化的遗传基础、进化适应及其对观赏养殖的启示

  摘要体色是决定养殖鱼类和观赏鱼类感知品质与养殖价值的主要因素。在各类动物中，体色变化还支撑着通讯、防御和环境适应等功能。海马（海龙科）以伪装和拟态著称，表现出渐进且稳定的、依赖于背景的体色转变。线海马（Hippocampus erectus）在暴露于不同环境中时，会在数天内改

  来源：Reviews in Fish Biology and Fisheries

  时间：2026-09-01

• 生理学和比较转录组分析揭示了食物强化对黄鲈鱼（Nibea albiflora，Richardson, 1846）大脑的影响

  ```摘要食物 enrichment（食物强化）是一种常用的喂养策略，旨在提高圈养水生动物的福利和生理表现；然而，其对大脑的影响尚未得到充分研究。在这项研究中，我们采用了三种营养水平相似的喂养方案——分别称为对照组（商业饲料）、实验组1[90%商业饲料+10%新鲜捕捞的（Yu,

  来源：Fish Physiology and Biochemistry

  时间：2026-09-01

• 综述：使用、认知与拥有人工制品：囤积行为与失用症对人与物关系的启示

  摘要人类已经发展出卓越的工具使用能力，以至于日常与物理世界的互动在很大程度上涉及人造物体（即人工制品）。尽管关于失用症的研究阐明了工具使用背后的认知机制，但人与物体的关系超越了其功能用途，包括了相对研究较少的社会情感维度。这篇综述探讨了两个传统上在不同领域研究的综合征，当将二

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-09-01

• 一种三视图自适应分解框架，通过非平稳信号的波动-结构表示方法，用于工业机械的智能故障诊断

  摘要：在变化的运行条件下进行智能故障诊断仍然具有挑战性，因为非平稳的机械信号通常包含以不同形式存在的异构诊断信息。一个核心挑战是在区分对故障敏感的波动和缓慢变化的结构背景的同时，组织互补的多视图表示。为了解决这个问题，本文提出了一种三视图自适应分解框架（TADF）用于非平稳故障诊

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-01

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