• 具有单向化学突触的记忆电阻式神经网络中的能量分布

  **摘要** 能量分布决定了神经网络的同步模式。然而，由单向耦合调控的同步和能量分布仍然不清楚。在这里，我们研究了一个通过兴奋性单向化学突触耦合的忆阻性FitzHugh-Nagumo神经网络，并构建了规则链状、小世界和无标度网络。研究结果表明，这三种网络走向同步的路径不同。在

  来源：Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

  时间：2026-09-01

• 用于预测边缘缺陷石墨烯纳米带电子传输特性的神经网络框架

  摘要石墨烯纳米带（GNRs）作为一维（1D）材料家族的一员，由于其宽度依赖性性质，成为基于碳的电子学有前景的候选材料。然而，其开放边缘容易产生结构缺陷，这会显著影响电荷传输。尽管第一性原理计算被广泛用于研究缺陷诱导的电子结构和传输现象，但其高昂的计算成本限制了大规模探索。为解

  来源：Physica E: Low-dimensional Systems and Nanostructures

  时间：2026-09-01

• DAPart：一种基于在线动态路由（DRL）的自适应分区框架，用于加速边缘计算中的深度神经网络（DNN）推理并节省能源

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Sensor Networks

  时间：2026-09-01

• AIE：用于提升跨域音频对抗可迁移性的自适应域间集成

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要深度神经网络脆弱且易受对抗性攻击。音频对抗样本向干净音频样本施加声学上不可感知的扰动，误导分类模型产生错误结果。可迁移性是音频对抗样本的关键特性，使得黑盒攻击在实践中具有适用性，并引起了越来

  来源：ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

  时间：2026-09-01

• 一种基于裂纹扩展引导的符号回归-神经网络框架，用于疲劳寿命预测

  **摘要** 为了减少经验疲劳模型的限制并提高纯数据驱动方法的物理一致性，本研究提出了一种结合符号回归和物理信息神经网络的疲劳寿命预测框架。在该框架中，局部裂纹生长关系通过两个步骤与总疲劳寿命联系起来。首先使用断裂力学变量进行符号回归，直接从裂纹生长速率数据获得显式的现象学表

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-09-01

• 基于神经网络的天然橡胶在热氧化预老化光谱下的疲劳寿命预测框架

  摘要 热氧化 (TO) 预老化显著影响天然橡胶 (NR) 的疲劳行为。然而，现有的人工神经网络 (ANN) 模型通常局限于等温老化条件，无法直接表示实际应用中的多温度预老化谱。本研究开发了一个框架，用于扩展仅使用等温预老化数据训练的基于 ANN 的疲劳寿命预测器至多温度老化历

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-09-01

• 受链启发的流场设计与多目标优化以提升质子交换膜燃料电池性能

  •提出了一种链启流场（CIFF）以改善 PEMFC 性能。•CIFF 中的周期性收缩 - 扩张区域增强了局部流动扰动。•与传统蛇形流场相比，CIFF 的峰值功率密度提高了 18.78%。•采用结合 ANN 和 NSGA-III 的框架进行多目标优化。•优化 CIFF 的运行条

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-01

• 梯度磁化导电神经导管可实现增强的无线电刺激，用于周围神经再生

  •梯度磁化导电神经导管（G-MNC）由分层聚己内酯支架制成，Fe₃O₄纳米颗粒优先定位于两端。•当暴露于亥姆霍兹线圈产生的交变磁场中时，这种梯度设计放大了局部电磁感应，同时确保整个导管上的刺激场空间均匀。•在体外和体内模型中，G-MNC 始终优于其均匀磁化对照物（U-MNC）

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-09-01

• 基于神经解剖对齐的视听融合情感生成模型

  •神经解剖学对齐提高了情绪生成模型的可解释性。•提出了一种 AVF-BEL 网络架构以增强视听融合。•使用专门的视听情绪刺激数据来模拟输入。•设计情绪积极性参数以衡量架构的效率。引言情绪是人类生活的基础，作为沟通、适应和生存所必需的大脑复杂功能之一 [1], [2]。在人类交

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-09-01

• 额叶皮层中的推断性规划

  摘要翻译：大脑如何规划并维持未来动作序列仍是系统神经科学的核心问题。对额叶皮层的研究揭示，序列的多个元素在可分离的神经子空间中被同时表征，这对经典的序列规划模型提出了挑战。在此，研究人员表明，这些表征在推断性规划（inferential planning）中自

  来源：Cell Reports

  时间：2026-08-31

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