• 综述：子痫前期中的下丘脑-神经垂体系统：一项关于全球和肽素水平的系统评价与亚组荟萃分析

  文献报道了和肽素（CPP，一种精氨酸加压素（AVP）分泌的标志物）浓度升高先于危及生命的子痫前期（PE）的临床特征。这些发现提示下丘脑-神经垂体系统（HNS）在其病理生理学中可能发挥作用。本系统评价与荟萃分析报告了PE女性中的CPP水平，探索AVP系统并非作为

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-06-10

• 基于响应面法(Box–Behnken Design, RSM)–神经网络(Neural Network, NN)–直接搜索算法(Direct Search Algorithm, DSA)混合框架优化艾叶多糖(Artemisia argyi Leaf Polysaccharides, AAPs)亚临界水萃取(Subcritical Water Extraction, SWE)工艺

  亚临界水萃取(SWE)是一种从天然产物中分离活性成分的环保高效技术。为提高艾叶多糖(Artemisia argyi leaf polysaccharides, AAPs)的提取率，研究人员提出一种结合单因素实验、响应面法(RSM)、神经网络(NN)及直接搜索算

  来源：Separations

  时间：2026-06-10

• 人工智能驱动的年龄估计与性别判定在希腊个体中的初步研究

  人工智能方法（人工智能（AI）方法：机器学习和深度学习方法）在牙齿年龄估计和性别判定的准确性方面显示出有希望的结果。因此，这项初步研究旨在评估一个AI系统在希腊人群样本中估计年龄和判定性别的效能。该研究的样本由110名成年受试者的全景X线片（panoramic

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-10

• 竹叶青酒提取物改善D-半乳糖诱导的衰老小鼠模型中的氧化应激和神经炎症

  老龄化人口的增加凸显了针对氧化应激（oxidative stress）和神经炎症（neuroinflammation）进行干预的紧迫性。本研究利用过氧化氢（H₂O₂）诱导的HT-22细胞和D-半乳糖（D-galact

  来源：Foods

  时间：2026-06-10

• 催乳素瘤诊断与治疗的中国专家共识（2025年版）

  摘要：催乳素瘤（Prolactinoma）是最常见功能性垂体腺瘤。随着外科技术进步及新临床循证医学证据积累，其诊疗理念已有显著进展。中国垂体腺瘤协作组（China Pituitary Adenoma Specialist Council, CPASC）基于20

  来源：Chinese Neurosurgical Journal

  时间：2026-06-10

• 伴有中枢神经系统转移的腺样囊性癌的临床基因组特征及预后：一项单机构队列研究

  摘要 背景 腺样囊性癌（ACC）是一种罕见的恶性肿瘤，具有沿神经周围侵袭和通过血液传播的特性。中枢

  来源：Head & Neck

  时间：2026-06-10

• 综述：睡眠相关疾病中的唾液生物标志物

  唾液生物标志物探索已成为阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA）、失眠及睡眠剥夺等睡眠相关疾病诊断与管理的新兴方向。唾液作为一种无创生物体液，富含可反映局部与全身生理变化的多种生物标志物，是极具临床应用潜力的介质。本综述系

  来源：Sleep Research

  时间：2026-06-10

• 综述：组蛋白赖氨酸甲基化在神经发育及相关障碍中的作用

  神经发育是一个高度有序、精确调控的过程，为认知、思维、情感和行为建立神经生物学基础。神经发育障碍（Neurodevelopmental Disorders, NDDs）表现出显著的表型和遗传异质性，不同程度地损害学习、日常功能和社会适应能力。作为关键的表观遗传

  来源：Ibrain

  时间：2026-06-10

• 一种基于忆阻器的高效深度可分离卷积存内计算系统级芯片

  基于忆阻器交叉阵列的存内计算（IMC）提供了一种加速神经网络的有前景的途径，其通过在存储器内直接执行模拟计算，从而最小化数据移动并提升能效。尽管先前的工作主要聚焦于密集神经运算，但深度可分离卷积（DWC）——轻量级模型（如MobileNets）中的关键运算——

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2026-06-10

• 术后谵妄预测模型的开发与验证

  背景：术后谵妄（Postoperative delirium，POD）是常见且严重的术后并发症。早期识别高危患者有助于实施针对性干预。目的：研究人员旨在基于多中心回顾性队列开发并验证一种基于机器学习的POD预测模型。方法：研究人员分析了3000例手术患者的数据

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-06-10

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