• 综述：理论驱动的计算精神病学及其挑战：一种乐观的展望

  计算精神病学运用模型来理解精神健康的机制。该领域桥接了神经科学、心理学和计算建模方法。提供了一个用于诊断和治疗精神障碍的定量框架。模型选择等挑战是可解决的，并非领域特有问题。乐观展望：阐明挑战能够促进科学进步。精神障碍是现代医学中最重大的挑战之一，影响着全球数

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

• 新型破坏-建造测试中5xFAD小鼠的行为灵活性受损及应对策略转变

  摘要 引言：评估阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）中神经退行性变的早期行为学标志物仍是临床前研究的关键任务。本研究评估了“破坏-建造测试”（Destruction-Building Test, DBT）的诊断潜力。该新型测试基于啮

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-08-26

• 溶栓治疗的急性缺血性卒中中的影像静默表型：一项基于弥散加权磁共振成像的拆解分析

  背景：当缺血核心或Tmax>6 s体积为零时，标准CT灌注（CTP）不匹配公式与低灌注强度比（HIR）无定义，此类“影像静默”患者此前未被表征。研究人员量化其患病率，并借弥散加权磁共振成像（DWI）将CTP未检出的缺血与DWI阴性表现区分开。方法：开展单中心回

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-26

• 基于心音图信号的心音分类深度卷积神经网络架构实证比较

  心脏病仍然是世界头号杀手，这使得低成本早期筛查成为优先事项。心音图(PCG)是对心脏产生声音的简单记录，可为心脏杂音和瓣膜缺陷等情况提供有价值的线索，并且可以使用数字听诊器廉价记录。由于专科医生可及性较低，心音的自动分析更适合筛查和远程医疗环境。研究人员在这项

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-08-26

• 前交通动脉动脉瘤血管内治疗中优化头位的前瞻性研究

  目的：评估优化头位与前交通动脉瘤（ACoAA）血管内治疗中采用常规头位相比，对手术效率、器械使用、安全性及术后短期日常生活活动能力的影响，并据此评价其临床价值。方法：本单中心随机对照研究纳入2022年9月至2025年9月在川北医学院附属广元市中心医院拟行血管内

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-26

• 外部验证的可解释3D CNN集成模型用于胶质瘤IDH和MGMT状态的无创预测

  摘要 目的：开发并外部验证一个可解释的3D卷积神经网络(CNN)集成模型，利用常规MRI无创预测胶质瘤的IDH突变和MGMT启动子甲基化状态。 方法：研究人员从UCSF-PDGM和UPENN-GBM队列中筛选多机构MRI数据用于训练和测试，并在MU-Gliom

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-08-26

• : 落叶松-白桦天然次生林土壤碳储量对抚育间伐的响应及基于NIRS-BPNN的快速预测

  黑龙江省森林面积位居中国第三，其中一半以上为天然次生林。该省土壤肥沃，在中国的森林生态系统中发挥着至关重要的作用。然而，历史上的滥伐导致了森林状况退化、生产力下降以及固碳能力受损。本研究以大兴安岭的落叶松-白桦天然次生林为研究对象，考察了间伐12年后的土壤。研

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-08-26

• 跨模态知识蒸馏框架：将高光谱信息迁移至智能手机边缘计算用于双孢蘑菇（*Agaricus bisporus*）新鲜度监测

  实时、无损地监测高度易腐的双孢蘑菇（*Agaricus bisporus*）的新鲜度，被认为是采后供应链中的一项关键任务。虽然高光谱成像（hyperspectral imaging，HSI）在捕捉生理上合理且可信的质量评估方面展现出强大能力，但其实际部署常常受

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-08-26

• 综述：心理特质及其解释：来自强化敏感性理论的20年视角

  强化敏感性理论（Reinforcement Sensitivity Theory, RST）的二十年NBR更新；对受生物现象启发的人格特质概念的批判；人格的因果性特质与描述性特质区分的理论论证；对特质敏感性含义的理论阐述；状态（控制）系统与人格特质之间的相互关

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

• 综述：映射精神病态的结构性脑网络：来自人类和黑猩猩的汇聚证据

  精神病态中的灰质体积（grey matter volume, GMV）改变表现出高度不一致的发现。这些异质的脑区汇聚到一个共同的形态测量网络（morphometric network）。该网络主要遍及旁边缘区域（paralimbic areas），包括腹侧注意

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

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