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  • 用于无人机机载视觉异常检测与定位的轻量级卷积神经网络

    摘要无人机平台对基础设施检查和环境监测应用中的高效视觉异常检测能力提出了日益增长的需求。然而,由于计算限制,在资源受限的嵌入式处理器上部署复杂的深度学习模型仍然具有挑战性。本文提出了一种轻量级卷积神经网络架构,专门用于无人机机载异常检测和定位。该框架的核心是一个幽灵可分离块(

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-26

  • 一种混合图-序列框架,用于融合基于位置的兴趣点(POI)推荐中的长期和短期偏好

    摘要 一对一推荐系统在提升用户体验和促进旅游行业中的明智决策方面发挥了关键作用。随着数字技术在旅行过程中的发展,个性化的方法有助于提高客户满意度、增加互动,并实现更为可持续的旅游方式。然而,当前的推荐系统在模拟用户长期偏好与短期旅行意图之间的关系方面存在一定局

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-26

  • 逼尿肌过度活动期间初级运动皮层排尿相关 ON 和 OFF 神经元的动力学改变

    摘要膀胱功能与行为的协调依赖于分布式神经回路,但与逼尿肌过度活动(DO)相关的大脑皮层活动仍未被完全理解。我们使用微型双光子钙成像技术,记录自由活动小鼠排尿期间初级运动皮层(M1)的神经元活动。根据钙活动与同步排尿行为之间基于置换法的比较,单个神经元被分类为 Direct-O

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-26

  • 一种基于圆形三角形模糊数的创新模糊神经网络,用于分析心血管疾病诊断问题

    摘要非线性和不确定的环境中多准则决策 (MCDM) 问题的日益复杂性,产生了一种模糊逻辑需求,即开发能够有效地捕捉模糊、不精确和周期性信息的混合数学方法。经典模糊框架和现有的聚合机制通常在同时建模周期性不确定性和相互依赖的决策 (DM) 评估方面存在局限性。为了处理此类环境,

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-26

  • 基于鹦鹉蒲公英优化器的路由算法以及尖峰神经网络的水下物联网(IoT)入侵检测系统

    摘要水下物联网(IoT)对于监测和收集海洋环境中的实时数据至关重要。由于海洋环境复杂且动态变化,水下物联网网络面临各种安全威胁,如窃听、资源耗尽、洪水攻击和阻断攻击。为了解决这些问题,已经开发了多种入侵检测系统(IDS)。然而,传统的水下物联网IDS在识别威胁时效果不佳,因为它们

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-26

  • 流形约束的可塑性使循环神经回路中的稳定学习成为可能

    大型神经元群体的活动通常被限制在低维流形(manifold)中,这些流形可能随时间漂移,这对假设稳定全秩(full-rank)表示的学习规则构成了挑战。在此,研究人员引入了SPLiT(突触投影学习与内在追踪,Synaptic Projection Learni

    来源:PLOS Computational Biology

    时间:2026-08-26

  • 耦合神经元振荡系统中频率失谐控制振幅的理论与证据

    摘要 产生节律性运动的神经元振荡回路必须灵活且可靠地运作,以产生动物自然表现出的多样化运动模式。啮齿动物节律性地“拂动”其触须(vibrissae)以进行触觉感知,并动态调整拂动范围以服务于不同的感知目标。拂动由与呼吸耦合的脑干振荡回路控制,然而拂动振幅如

    来源:PLOS Computational Biology

    时间:2026-08-26

  • 血清神经丝轻链作为犬认知功能障碍综合征中脑脊液神经丝轻链替代指标的研究

    血清神经丝轻链(NfL)是一种有前景的犬认知功能障碍综合征(CCDS)循环生物标志物。本横断面研究评估了血清NfL(sNfL)作为脑脊液NfL(cNfL)替代指标的可行性,并探讨了生理因素对其临床效用的影响。研究人员采用单分子阵列(Simoa)分析了126份临

    来源:Animals

    时间:2026-08-26

  • 使用CHOPS评分评估抗凝治疗后重症脑静脉窦血栓形成进展风险

    目的:本研究旨在利用临床和放射学数据评估抗凝治疗后重症脑静脉窦血栓形成(SCVST)的进展风险。 方法:本研究收集并分析了199例SCVST患者的临床和放射学数据。对年龄、性别、妊娠及产褥期、口服避孕药使用、昏迷状态、偏瘫、感觉功能障碍、脑梗死、脑出血及静

    来源:Frontiers in Neurology

    时间:2026-08-26

  • 光如何重塑心智:室内照明认知与情感效应的主动推断框架

    室内照明影响认知、情感和行为调节,然而这些效应通常被视为孤立的经验发现,而非统一计算过程的组成部分。本文提出了一个关于共享室内照明(多用户环境如办公室、教室和图书馆中的非个性化照明)影响的主动推断(active inference)解释。核心假设是,光通过三个

    来源:Frontiers in Computational Neuroscience

    时间:2026-08-26


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