• 基于智能CWFNN-AMF控制的UPQC技术，用于提升电能质量并调节直流链路电压

  摘要 本文提出了一种统一的电能质量调节器（UPQC），用于

  来源：Energies

  时间：2026-08-26

• 局部自旋中心图神经网络用于预测自由基对中的系间交叉速率

  有机过氧自由基（RO₂）的自反应和交叉反应（RO₂ + R′O₂）是大气氧化中的重要途径，因为它们可以形成低挥发性加成产物，有助于二次有机气溶胶。通常认为该反应通过一个四氧化物（RO<sub>4

  来源：The Journal of Physical Chemistry A

  时间：2026-08-26

• 基于芳基–C–H相互作用的超分子风车与并四苯基主体对G系列神经毒剂尺寸选择性识别的计算研究

  有机磷神经毒剂通过不可逆抑制乙酰胆碱酯酶（AChE）干扰中枢与外周神经系统神经传递，因而快速可靠识别此类毒剂对及时检测与缓解至关重要。研究人员采用M06-2X-D3/6-31+G(d)水平的密度泛函理论（DFT）考察了超分子风车主体与模型化并四苯（tetrac

  来源：ACS Omega

  时间：2026-08-26

• 物理信息可解释的地震滑坡易发性评估：一种耦合PINN和SHAP的机理学习方法

  地震触发的滑坡在构造活跃的山地地区构成严重威胁，在这些地区，可靠的易发性评估对于震前准备和震后快速响应都至关重要。然而，滑坡易发性建模仍面临非滑坡样本不确定、物理可解释性有限以及震前和震后易发性模式难以比较的挑战。本研究以2022年泸定地震为例，提出了一种结合

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-08-26

• 急性神经功能恶化在一例分流依赖性出血后脑积水患儿：病例报告

  出血后脑积水（PHH）是早产儿严重脑室内出血（IVH）的严重神经系统后遗症，并且仍然是脑室腹腔（VP）分流术的主要指征之一。评估可能的VP分流相关并发症可能具有挑战性，因为临床表现通常非特异性，神经影像学最初可能显示无变化，微生物培养可能保持阴性。研究人员报告

  来源：Children

  时间：2026-08-26

• 过参数化神经网络中的约束不可学习性

  研究人员研究了过参数化神经网络是否能在没有归纳偏置的情况下学习满足点态约束。人们可能预期一个足够表达的网络会学会尊重此类约束。研究人员证明事实并非如此。对于具有实解析（real-analytic）激活函数的过参数化前馈神经网络，假设全局最小值流形是连通的，则网

  来源：Mathematics

  时间：2026-08-26

• 利用神经细胞自动机发现偏微分方程

  摘要：神经细胞自动机（NCA）是一类细胞自动机，其更新规则由神经网络参数化，该神经网络可以通过梯度下降进行训练。在本文中，我们关注用于纹理合成的 NCA 模型，其更新规则灵感来源于描述反应扩散系统的偏微分方程（PDEs）。为了训练 NCA 模型，时空域被离散化，并使用欧拉积

  来源：Artificial Life

  时间：2026-08-26

• 基于二维离散小波变换与卷积神经网络及Transformer编码器框架的电力变压器直流偏磁智能诊断研究

  直流偏磁（DC bias）会使变压器铁心磁化工作点偏移并引发局部饱和，通过磁致伸缩效应产生异常振动，威胁变压器安全运行。针对直流偏磁下变压器振动信号时频特性复杂、相邻偏磁等级难以区分的问题，研究人员提出了一种融合二维离散小波变换（2DWT）、卷积神经网络（CN

  来源：Electronics

  时间：2026-08-26

• 基于混合粒子鲸鱼优化的双输出电动汽车快速充电参数估计

  高压电动汽车（EV）快速充电需要在电压和电流协商期间，在车载充电机与电池管理系统之间进行精确的协调。本研究评估了一种混合粒子群优化-鲸鱼优化算法（HPWOA）计划，用于训练双输出前馈神经网络，该网络直接估计充电功率和充电电流。研究人员使用了十个协议状态和电池条

  来源：World Electric Vehicle Journal

  时间：2026-08-26

• 甲状旁腺功能减退症继发痴呆伴Fahr综合征重点分析

  背景：甲状旁腺功能减退症（hypoparathyroidism）是一种罕见的内分泌疾病，以甲状旁腺激素（PTH）分泌低下、慢性低钙血症和高磷血症为特征。尽管神经肌肉与精神症状已有记载，但其与认知损害的关系仍被低估。慢性低钙血症可导致颅内钙磷沉积，引发Fahr综

  来源：Journal of Endocrinology, Metabolism and Diabetes of South Africa

  时间：2026-08-26

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