• 从陨石到脂筏：掺入神经节苷脂的前生物囊泡与膜结构域组织的涌现

  摘要生命需要膜。但最初的膜是由什么构成的，它们又是如何获得现代细胞的功能复杂性的？在此我们表明，壬酸和壬醇是两种在碳质陨石中发现的短链两亲分子，它们能自发地将神经节苷脂掺入其膜中，生成一个三元囊泡系统，该系统在受前生物启发的条件下，再现了真核细胞膜生物学的三个特征：（i）侧向

  来源：The Journal of Membrane Biology

  时间：2026-08-26

• 语义流形感知跨模态相似性学习

  •提出了 SMSL，一种感知流形的结构化图像 - 文本匹配框架。 •构建了基于 token-token 关系图的文本语义流形。 •引入了一种流形介导策略用于选择性视觉特征聚焦。 •设计了一种动态阈值机制用于自适应相似性决策。 •在 MS-COCO 上实现了鲁棒的性能提升并提高

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-26

• 运动校正与时域预处理策略对语言和感觉运动网络静息态功能连接重测信度的影响

  • 预处理策略对静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）结果的影响具有网络依赖性。 • 语言网络受益于 CONN 的强力伪影去除策略。 • 感觉运动网络，特别是皮层下成分，在使用 FSL 时显示出更高的信度。 引言 静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）预处理的最终目标是减少

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-08-26

• 综述：产前对乙酰氨基酚暴露与孤独症谱系障碍：对假设机制、流行病学证据及因果推断的批判性综述

  摘要自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种复杂的神经发育状况，其特征是社交沟通持续存在缺陷以及受限、重复的行为模式。近期有说法将产前暴露于扑热息痛（对乙酰氨基酚）——孕期最常用的镇痛药——与 ASD 风险增加联系起来。本综述旨在批判性地评估这些关联的有效性，澄清潜在的生物学机制，

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-08-26

• 综述：临床行动呼吁——发展转化神经科学如何催化青少年物质使用治疗：以 ADAPT 为例

  摘要随着该领域更加积极地认识到青少年神经、社会和行为发展的独特方面，显然成人成瘾模型与发育中大脑的本质、青少年物质使用行为以及青少年物质使用治疗中的行为结果是不一致的。本综述强调了发育转化神经科学如何通过告知和指导更有效、针对神经发育的青少年治疗方案的创建和实施来解决这一差距

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

• 生命早期铅暴露诱导的小鼠认知功能障碍中 Keap1/Nrf2 介导的铁死亡

  •早期铅暴露诱导小鼠神经元铁死亡及随后的长期认知障碍。 •铅暴露激活 Keap1 并抑制 Nrf2 抗氧化通路，导致海马中下游抗氧化和铁代谢相关蛋白失调。 •通过增加的脂质过氧化和降低的谷胱甘肽过氧化物酶活性验证了铅触发的铁死亡，并伴有神经元 APP 表达上调。 •Keap1

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-08-26

• 综述：重构运动技能组织：手术环境中的动态、机制与影响

  •利手性、灵巧性和专长是熟练运动行为的主要调节因素。•由于运动表现和学习条件的挑战性，手术放大了利手性 - 灵巧性 - 专长的意义。•专家行为表现出适应性控制，这是运动技能组织高级水平的特征。•最佳表现源于先天倾向与后天能力之间的协同作用。引言运动技能是人类功能的基础，支持从

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

• 综述：语法加工与算术加工在大脑中如何关联？一项 ALE 元分析

  •语法和算术显示出共享和领域特异性的神经基础。 •语法特异性区域主要位于岛周区。 •算术特异性区域是双侧的，并涉及顶叶皮层。 •重叠区域涉及左侧化的多重需求区域。 •语法与算术的重叠反映的是领域一般性过程，而非语言过程。 引言 大量研究记录了语言与数学技能之间的关联（综述见

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

• 用于高光谱异常检测的空谱注意力增强 U 形盲点网络

  摘要 近年来，基于盲点网络的高光谱异常检测（HAD）算法已取得了良好的检测精度。然而，现有方法在捕获全局信息方面仍存在不足，且往往忽略了背景的多类属性，这进一步限制了它们的检测精度。为解决这些问题，本文提出了一种用于高光谱异常检测的空谱注意力增强 U 型盲点网络（SubNet

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-26

• TopicCL：基于主题建模的视觉概念解释

  •提出了一种名为主题概念学习（TopicCL）的统一无监督概念解释框架。 •设计了一种基于球面柯西分布的超球面概念变分自编码器（C-VAE）来发现视觉概念。 •引入了一种球面消融评分（SAS）方法来量化概念对模型决策的贡献。 •采用平均重建误差（mRE）来评估概念在捕捉预测信

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-08-26

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