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基于多源特征融合网络与结构化剪枝的港口起重机轴承轻量级故障诊断
电机轴承的运行健康状态对港口门座式回转起重机的运行安全至关重要。然而，在强噪声且转速时变的恶劣工业环境下，现有轴承故障诊断方法仍存在单传感器信号故障特征提取不完整及多源融合模型参数量过大难以适应边缘部署的问题。针对上述问题，本文提出一种融合针对性结构化通道剪枝
来源：Actuators
时间：2026-06-10
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基于人工神经网络（ANN）和非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的图形处理器（GPU）热冷却多目标优化
本文提出了一种实验性的智能优化方法，以提高超频图形处理器（GPU）的热冷却性能。研究人员构建并测试了一个闭环液冷系统，该系统使用去离子水和银（Ag）纳米流体冷却剂（0.015% vol.），在不同鳍片间距的微通道热沉拓扑结构下进行实验。关键热性能指标包括GPU
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孤岛微电网型光伏电池储能系统混合人工神经网络-比例积分控制方法设计
直接-正交（dq）轴控制方法是太阳能光伏（PV）系统中离网与并网逆变器广泛采用的一类控制方法，可实现有功功率与无功功率调节。传统固定增益dq轴比例积分（PI）控制器在高度动态运行工况下，可能出现暂态性能下降以及谐波抑制能力减弱的问题。本文提出一种创新性的逆变器
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磁性往复式发动机转速调节控制策略设计
磁性往复式发动机（Magnetic Reciprocating Engine, MRE）为内燃机提供了一种零排放替代方案；然而，其实际应用需要精确的转速调节，而这一挑战因耦合的机电动力学和感应执行器滞后而加剧。本文介绍了针对MRE样机的两种智能控制策略的设计、
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基于改进卷积神经网络的移动通信网络故障诊断方法
智能微电网依赖控制器、传感器和执行器之间通过工业协议（如Modbus TCP、消息队列遥测传输（MQTT）和分布式网络协议3（DNP3））的持续通信，这些协议在设计时没有内置安全机制。汇总流量的网关是一个单点故障，容易受到分布式拒绝服务（DDoS）攻击。大多数
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SSA-A-BiGCRNN：一种基于注意力的时空特征协同频谱预测方法
频谱预测是实现动态频谱管理和缓解频谱拥塞的关键。然而，真实电磁环境中的频谱数据表现出高度非平稳性、多尺度特征以及复杂的非欧几里得时空耦合特性，这限制了现有模型的预测精度。为解决这些问题，研究人员提出了一种基于注意力的时空特征协同频谱预测方法（SSA-A-BiG
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ChanEst数据集：基于深度学习的6G信道估计的可重构框架与基准
摘要：集成无人机（UAV）、智能反射面（IRS）、物联网（IoT）设备以及雾/边缘节点的6G异构网络的涌现，为智能且延迟敏感的应用创造了新机遇，同时也引入了显著的安全挑战。传统的认证机制对于这种需要安全协作通信的动态、分布式且异构的环境是不充分的。本文提出了一
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从教师报告视角看DigCompEdu框架中的教学转移链：基于PLS-SEM和ANN的预测分析
在线教育的稳步发展并未自动转化为教育质量的提升。教师培训通常仍侧重于数字工具的技术使用，而教师报告的支持学生数字能力（digital competence）的教学过程仍未被充分理解。本研究的目标是，以DigCompEdu框架为参考，考察教师数字能力的序列性和预
来源：Multimodal Technologies and Interaction
时间：2026-06-10
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基于正交实验和BP-NSGA-II的永磁脱扣器优化设计
为解决传统电磁脱扣器动作速度慢、变异性大的问题，研究人员提出一种基于“永磁保持、弹簧驱动、电力复位”原理的永磁脱扣器，以缩短断路器脱扣时间。然而，其高材料与制造成本限制了广泛应用。为此，研究人员采用正交实验与BP-NSGA-II相结合的方法。以永磁体尺寸、线圈
来源：Magnetochemistry
时间：2026-06-10
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学生运动员的应激反应与恢复：认知挑战过程中心率变异性（HRV）与皮肤电导水平（SCL）模式——一项预试验研究
本预试验研究旨在采用心率变异性（HRV）和皮肤电导水平（SCL），考察学生运动员在连续认知应激源条件下的自主神经系统（ANS）反应，这些应激源包括改良Stroop测试和心算任务。共有52名大学运动员（平均年龄 = 21.7 ± 2.8岁）参与本重复测量实验研究
来源：Behavioral Sciences
时间：2026-06-10
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