• 损伤耦合物理信息神经网络用于预测轻量化航空航天合金长期蠕变应变演化

  航空航天精密结构中的轻量化合金在长期贮存过程中会发生缓慢但累积性的蠕变变形，其中，多年尺度上的应变积累可能削弱尺寸稳定性与运行可靠性。然而，连续损伤力学（CDM）本构模型虽然具有物理基础，但需要大量参数标定，并且在初级蠕变阶段的精度会下降。与此同时，对于加速蠕

  来源：Aerospace

  时间：2026-06-10

• 一类比例Caputo分数阶神经网络的同步分析

  本研究针对一类关于另一函数的比例Caputo分数阶神经网络的同步问题展开研究。研究人员建立了主从框架，并为响应系统提出了线性状态反馈控制器。在激活函数满足标准Lipschitz（Lipschitz）条件下，研究人员建立了确保同步误差收敛至零的充分条件。该分析基

  来源：Symmetry

  时间：2026-06-10

• 基于径向基函数神经网络的边界控制：固定关节驱动下柔性梁扰动衰减

  本研究针对由四阶偏微分方程（PDE）所支配的柔性梁边界扰动衰减问题展开研究。研究人员提出了一种基于径向基函数神经网络（RBFNN）的边界扰动观测器，以在无需预先获知扰动动态特性的条件下，实现对扰动的高精度在线估计。此外，设计了一种仅作用于固定端的边界反馈控制器

  来源：Actuators

  时间：2026-06-10

• 连续旋转阀板柱塞泵驱动激振系统中不对称现象的分析与建模

  连续旋转阀板柱塞泵（CRVPPP）能够高效驱动液压缸或液压马达等执行器产生激振运动。该CRVPPP驱动的激振系统可避免伺服阀控激振系统相关的节流损失。然而，该激振系统在实际运行中表现出不对称激振现象。通过对CRVPPP中阀板副力学特性的理论分析和实验研究，研究

  来源：Actuators

  时间：2026-06-10

• 考虑起动时起吊载荷的电液起重机臂架位置切换控制方法

  摘要：本文研究一类含有未知非线性函数与参数的电液伺服系统(Electro-hydraulic Servo System, EHSS)。针对建模不确定性与未建模仿动问题，提出一种融合神经网络(Neural Network, NN)与预定义时间规定性能(Prede

  来源：Actuators

  时间：2026-06-10

• 基于多源特征融合网络与结构化剪枝的港口起重机轴承轻量级故障诊断

  电机轴承的运行健康状态对港口门座式回转起重机的运行安全至关重要。然而，在强噪声且转速时变的恶劣工业环境下，现有轴承故障诊断方法仍存在单传感器信号故障特征提取不完整及多源融合模型参数量过大难以适应边缘部署的问题。针对上述问题，本文提出一种融合针对性结构化通道剪枝

  来源：Actuators

  时间：2026-06-10

• 基于人工神经网络（ANN）和非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的图形处理器（GPU）热冷却多目标优化

  本文提出了一种实验性的智能优化方法，以提高超频图形处理器（GPU）的热冷却性能。研究人员构建并测试了一个闭环液冷系统，该系统使用去离子水和银（Ag）纳米流体冷却剂（0.015% vol.），在不同鳍片间距的微通道热沉拓扑结构下进行实验。关键热性能指标包括GPU

  来源：Eng

  时间：2026-06-10

• 孤岛微电网型光伏电池储能系统混合人工神经网络-比例积分控制方法设计

  直接-正交（dq）轴控制方法是太阳能光伏（PV）系统中离网与并网逆变器广泛采用的一类控制方法，可实现有功功率与无功功率调节。传统固定增益dq轴比例积分（PI）控制器在高度动态运行工况下，可能出现暂态性能下降以及谐波抑制能力减弱的问题。本文提出一种创新性的逆变器

  来源：Eng

  时间：2026-06-10

• 磁性往复式发动机转速调节控制策略设计

  磁性往复式发动机（Magnetic Reciprocating Engine, MRE）为内燃机提供了一种零排放替代方案；然而，其实际应用需要精确的转速调节，而这一挑战因耦合的机电动力学和感应执行器滞后而加剧。本文介绍了针对MRE样机的两种智能控制策略的设计、

  来源：Eng

  时间：2026-06-10

• 基于改进卷积神经网络的移动通信网络故障诊断方法

  智能微电网依赖控制器、传感器和执行器之间通过工业协议（如Modbus TCP、消息队列遥测传输（MQTT）和分布式网络协议3（DNP3））的持续通信，这些协议在设计时没有内置安全机制。汇总流量的网关是一个单点故障，容易受到分布式拒绝服务（DDoS）攻击。大多数

  来源：Telecom

  时间：2026-06-10

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