• 组织层级与知识支架：以生物神经科学为案例的生命科学进步概念框架

  尽管对生物学需要更多理论的普遍呼吁日益增多，但关于对生物现象进行理论化的实际效用却较少受到关注。此外，解决复杂生物学问题所需的跨学科性增强，给研究人员如何思考知识推进带来了挑战。将不同学科的资源整合为有序且连贯框架的共识往往难以达成。在此，研究人员针对应如何思

  来源：Journal of Theoretical Biology

  时间：2026-10-28

• 人工智能在大豆种子分类中的技术、应用与研究趋势——基于PRISMA的系统综述

  大豆分类对于确保质量与标准化、确定商业价值以及优化农业供应链全过程至关重要。由于所评估参数具有复杂性，人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进技术已成为提高此类分析准确性与自动化水平的有前景工具。本研究遵循PRISMA（Preferred Reporting

  来源：Advances in Agriculture

  时间：2026-10-28

• 室内二氧化氮与温湿度暴露对孕期母体神经行为健康的影响：基于卧室微环境的压力、睡眠与认知证据

  摘要专业翻译： 研究人员假设较高的室内NO2（二氧化氮）及热负荷较高的室内条件（更高平均温度与相对湿度，以及过冷或过热夜间）会与孕期更高的感知压力、更差睡眠质量及更低认知表现相关。研究旨在评估日常室内环境暴露（即NO2、温度与相对湿度(RH)）与此脆弱生命阶段

  来源：Environment International

  时间：2026-10-28

• 基于RBF神经网络与非线性扩张状态观测器的水下机械臂预设性能自适应阻抗控制

  引言： 执行精密作业的水下机械臂同时受到非线性水动力不确定性和环境接触条件突变的影响，这使得传统的固定参数阻抗控制难以同时保持轨迹跟踪精度和柔顺交互性能。为解决此问题，本文提出一种适用于水下机械臂的自适应阻抗控制框架。 方法： 首先，通过显式考虑刚体动力学、附

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-10-28

• 音乐节奏操控对男性晨间神经肌肉力量与认知表现的影响：一项标准化研究

  背景/目的：本研究探讨了在晨间运动期间播放受试者偏好的音乐（110–130 beats·min−1）或加速15%的音乐，是否会影响运动前后评估的肌肉力量与执行功能。方法：招募了14名业余活跃男性受试者，共完成七次实验：（i）卧推与后蹲的最大重复次数（1RM）测

  来源：Biomechanics

  时间：2026-10-28

• 水凝胶基生物电子学：从治疗与感知到神经形态计算

  生物电子学在生命系统与电子器件之间建立双向通信，为持续健康监测、组织修复、个性化干预和智能人机界面提供了使能平台。然而，传统电子材料的机械刚性、有限的生物相容性以及低效的离子-电子耦合限制了其与柔软、湿润且动态运动的组织实现稳定集成。水凝胶提供了一种独特的解决

  来源：FlexTech

  时间：2026-10-28

• 解引导升尺度多分辨率物理信息神经网络（MR-PINN）用于分布参数反应器系统的高效训练与预测

  针对分布参数反应器系统，介绍了一种面向物理信息神经网络（physics-informed neural networks, PINNs）的以解为导向的多分辨率训练策略。所提出的多分辨率物理信息神经网络（multiresolution physics-infor

  来源：Reaction Chemistry and Engineering

  时间：2026-10-28

• 基于卷积神经网络的宜居世界天文台类地系外行星大气恢复评估：观测噪声、模型变异性和波长依赖性的影响

  摘要 宜居世界天文台（HWO）将通过低分辨率反射光谱来表征类地系外行星。为评估大气演化如何影响可恢复的信息，我们使用卷积神经网络对由行星光谱生成器生成的109,945条光谱进行了训练，涵盖太古宙、元古宙和现代大气，并在

  来源：RAS Techniques and Instruments

  时间：2026-10-28

• 基于符号神经网络混合技术的(3+1)维P型模型非线性波动力学研究

  本文利用基于符号神经网络的混合技术，研究了(3+1)维P型模型中的非线性波动力学。该模型在非线性波传播背景下加以考虑，而这一领域在不同实际应用中具有重要意义。该方法将修正广义Riccati方程映射方法与神经网络结构相结合，其中第一隐藏层中的每个神经元代表一种基于Riccati方程

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-28

• 神经辅助三角测量框架实现多层光学镀膜的宽带监控

  摘要

  来源：Coatings

  时间：2026-10-28

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