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  • 基于偏差动态区特征与物理信息神经网络(PINN)的风力机故障诊断新方法

    有效诊断风力机叶片及旋转机械故障对保障运行可靠性与降低运维成本至关重要。研究人员提出一种健康基准建模框架,结合物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)与基于偏差的偏差动态区特征(deviation-base

    来源:Wind

    时间:2026-06-10

  • 激光诱导荧光光谱结合机器学习对葵花籽油与橄榄油混合样品进行小样本分类的研究

    食品质量验证自古以来便是科学家面对的问题,如今科学与技术的进步使其成为一个极具挑战性的任务。激光诱导荧光(Laser-Induced Fluorescence, LIF)光谱已成为样品表征的有用工具,但复杂多组分光谱的分析较为困难。近年来,人工智能的能力备受关

    来源:Physchem

    时间:2026-06-10

  • 基于深度学习(Deep Learning)从衰减曲线(Attenuation Curve)数据重建粒子束能谱(Energy Spectrum)

    摘要:本文提出一种基于深度学习(Deep Learning)的方法,用于从实验测得的衰减曲线(Attenuation Curve)数据重建粒子束能量能谱(Energy Spectrum)。该问题涉及求解第一类Fredholm积分方程(Fredholm Inte

    来源:Plasma

    时间:2026-06-10

  • 基于循环的噪声鲁棒深度光学卷积神经网络

    研究人员展示了一种基于循环的深度光学卷积神经网络(DOCNN),该网络通过重复使用单个自由空间光学硬件,经过多次传递实现网络深度。卷积通过可编程空间光调制器(SLM)与傅里叶平面核实现,非线性由硅酸铋(BSO)晶体的光折变相位响应提供,并通过空间滤波转换为有效

    来源:Photonics

    时间:2026-06-10

  • 走向全球性现象觉知的数学结构

    近期关于意识的结构主义方法的研究表明,该方法作为研究体验的现象特质(即感受质(qualia))的形式与经验范式具有广阔前景。在此范式中,感受质通过对一次体验内部各组成部分之组织方式的建模,或通过对不同体验实例间外部关系的建模来加以刻画。结构主义方法下一步的重要

    来源:Entropy

    时间:2026-06-10

  • 基于量子神经网络的自然语言处理中CBOW模型的影响因素分析

    为了解决传统连续词袋(CBOW)模型在自然语言处理(NLP)中特征提取能力有限和训练效率不足的问题,量子神经网络增强的CBOW模型(QNN-CBOW)将量子神经网络(QNN)与CBOW模型集成,有效提升了训练性能。本研究旨在系统性地探究关键因素(激活函数类型、

    来源:Entropy

    时间:2026-06-10

  • 基于人工神经网络的Cattaneo–Christov Carreau–Yasuda三杂化纳米流体开发与优化

    本研究开发了一种基于Levenberg–Marquardt(LM)算法的人工神经网络(ANN)预测模型,用于预测Cattaneo–Christov Carreau–Yasuda三杂化纳米流体(CCHMF–THNF)在多孔拉伸片上的非线性传热与传质特性。该现象的

    来源:Mathematical and Computational Applications

    时间:2026-06-10

  • 基于时变系数的神经动力学方法求解逆拟变分不等式问题的稳定性分析

    本文提出带时变增益(time-varying coefficients)的有限时间(Finite-Time, FT)和固定时间(Fixed-Time, FXT)神经动力学模型(Neurodynamic Model, NDM),用于求解逆拟变分不等式问题(Inv

    来源:Mathematical and Computational Applications

    时间:2026-06-10

  • 综述:威廉姆斯综合征的自闭特质、语用困难与适应结局:一项系统性叙述性综述

    背景与目的:威廉姆斯综合征(Williams syndrome, WS)是一种罕见神经发育遗传病,传统描述认为其具有高度亲社会行为特征。但越来越多的证据表明,这一表征可能简化了该综合征的社会认知表型——部分WS个体表现出的社会交流与语用困难,可能与孤独症谱系障

    来源:Children

    时间:2026-06-10

  • 超越技术:与现代神经科学对齐的Cuevas Medek练习的概念视角

    尽管其在儿科神经康复中的应用日益增加,但库埃瓦斯 梅德克练习(Cuevas Medek Exercise,CME)仍植根于临床传统,与当代运动发育、控制和学习模型的理论表述有限。虽然临床观察和实践报告提示该练习可能对运动迟滞儿童具有功能性益处,但缺乏概念框架限

    来源:Children

    时间:2026-06-10


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