• SE-SNN：基于挤压与激增强化且具可学习神经元动力学的脉冲神经网络用于事件驱动视觉

  脉冲神经网络（SNNs）已成为高能效神经形态计算的一种有前景的范式，特别是在处理动态视觉传感器（DVSs）产生的异步事件流时。然而，与人工神经网络（ANN）相比，SNNs常受限于表征能力不足和特征重校准欠佳的问题。为应对这些挑战，研究人员提出了SE-SNN，一

  来源：Biomimetics

  时间：2026-06-09

• 混合神经网络架构用于基于集成学习的CT图像自动肝脏和肿瘤分割

  从计算机断层扫描（CT）图像中准确且自动地分割肝脏和肝脏肿瘤对于计算机辅助诊断、治疗计划和临床决策至关重要。尽管基于深度学习的分割模型，特别是U-Net及其变体，在医学图像分析中取得了有希望的结果，但许多现有方法主要关注局部像素级特征提取，可能在显式建模解剖学

  来源：Biomimetics

  时间：2026-06-09

• 神经康复中可穿戴式压力感知矫形器设计的材料选择混合决策管理

  可穿戴式压力感知矫形器在神经康复中正日益用于支持步态恢复、监测足底压力分布，并在重复治疗过程中改善患者活动能力。这类装置的性能在很大程度上取决于皮肤接触层所采用的材料，因为材料属性会影响日常使用中的舒适性、柔顺性、耐久性以及力传递特性。本研究提出一种基于层次分

  来源：Biomimetics

  时间：2026-06-09

• 综述：高级磁共振神经成像（MRN）在腮腺肿瘤术前面神经评估和手术规划中的应用：当前证据与手术转化综述

  传统腮腺手术历史上依赖于间接解剖标志，这些标志在面对病理扭曲时常常失效。本叙述性综述评估了高级磁共振神经成像（MRN）与三维（3D）模型在术前面神经评估中的临床效用，旨在架起放射学进展与实用手术规划之间的桥梁。研究人员进行了全面的文献检索，以评估成熟的临床工具

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-06-09

• 基于数据驱动的人类与啮齿动物快速眼动睡眠倾向性测量

  引言：哺乳动物睡眠以快速眼动睡眠（REMS）与非快速眼动睡眠（NREMS）的交替为特征，这种交替被称为超昼夜（ultradian）循环。REM睡眠压力(REMS pressure)，即REM睡眠发作间逐渐积累的REM睡眠驱动力，被认为是调控这些超昼夜NREMS

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-06-09

• 基于单细胞转录组分辨率绘制胰腺神经内分泌肿瘤(pNET)细胞分化过程中代谢重编程动态变化图谱

  背景：氧化磷酸化(OXPHOS)与有氧糖酵解之间的代谢切换是肿瘤生物学的基本特征，其在胰腺神经endocrine肿瘤(pNET)细胞分化过程中的动态调控尚不清楚，尤其在单细胞分辨率下缺乏表征。方法：研究人员分析了Gene Expression Omnibus(

  来源：Frontiers in Genetics

  时间：2026-06-09

• 远志寡糖酯通过调节"肠-脑"轴恢复肠道菌群稳态改善记忆障碍

  远志（Polygala tenuifolia Willd.）具有安神益智、交通心肾、祛痰消肿之效，常用于失眠健忘的治疗。前期研究表明，远志来源的寡糖酯（oligosaccharide esters，OE）具有神经保护和增强记忆的药理活性，但其深层作用机制，特别

  来源：Chinese Medicine

  时间：2026-06-09

• 综述：脊髓性肌萎缩症的病理生理学及基于生物材料的治疗策略

  摘要背景脊髓性肌萎缩症（SMA）是一种由于5号染色体上的存活运动神经元1（SMN1）基因突变导致下运动神经元退化的疾病。这些突变使得SMN蛋白水平下降，从而促进了该疾病的发展。SMA是一种常染色体隐性遗传病，会导致呼吸肌和骨骼肌无力加剧，最终引发严重的残疾。了解该疾病的病理生理机

  来源：In vitro models

  时间：2026-06-09

• 慢性间歇性缺氧会引发肝脏中血小板的募集和激活

  纪尧姆·维亚尔（Guillaume Vial）|索菲·布永（Sophie Bouyon）|艾米莉·蒙泰利埃（Emilie Montellier）|弗洛朗·舒法尔（Florent Chuffart）|埃梅琳·勒马里（Emeline Lemarie）|拉乌阿·本·梅索德（Raoua

  来源：Sleep Medicine

  时间：2026-06-09

• 在线红外光谱定量分析及连续流动系统中的反应过程研究

  彭世杰|徐启月|丁炯|胡东方|冯贵峰|吴慧清|任宇|倪立伟中国吉利学院热分析技术与仪器研究所，杭州310018，中国摘要由于连续流动在反应控制和高热/质量传递效率方面的优势，它被广泛用于化学合成。然而，目前的组分浓度量化技术（包括在线仪器）仍然需要大量的离线实验来为每个反应系统建

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-09

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