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儿童髓母细胞瘤幸存者中的第二原发恶性肿瘤:一项基于人群的竞争风险分析
摘要研究目的由于接受了多种治疗方式,儿童髓母细胞瘤患者存活者面临较高的二次原发恶性肿瘤风险。此前的研究存在样本量小、数据较旧以及未考虑竞争风险等局限性。本研究旨在利用最新的SEER数据及竞争风险分析方法来量化该风险。研究方法我们利用SEER 17登记数据库(2000–2023年)
来源:Child's Nervous System
时间:2026-08-08
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探讨自闭症谱系障碍风险中的父母因素:一项病例对照研究
摘要背景自闭症谱系障碍(ASD)是一种复杂的神经发育性疾病。其诊断依据是发育史和行为观察,而父母年龄已被确定为ASD的潜在风险因素。研究目的本研究旨在探讨母亲年龄、父亲年龄、父母教育水平、吸烟史与ASD风险之间的关联。研究方法这项病例对照研究纳入了154名ASD患者和335名对照
来源:Maternal and Child Health Journal
时间:2026-08-08
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通过单轴拉伸制备高取向聚苯并咪唑膜,以提升高温质子交换膜燃料电池的性能
摘要尽管基于聚苯并咪唑的高温质子交换膜燃料电池能够相对稳定地运行,但一个不可忽视的难题是,这类膜具有较低的质子传导性,且在恶劣的电化学环境或加速氧化环境中容易发生氧化降解。机械拉伸是一种有效的手段,可通过增强聚合物链间的相互作用来提升聚合物膜材料的整体性能。因此,本研究采用单轴拉
来源:Journal of Membrane Science
时间:2026-08-08
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镍掺杂羟基磷灰石的神经进化潜在分子动力学模拟:结构稳定性及其对甲烷C–H活化催化作用的意义
摘要羟基磷灰石(HAP)具有两种晶格结构不同的钙离子位点(Ca1和Ca2),其中七配位的Ca2位点与一维OH通道相邻,从而形成了受限制的配位几何结构。在甲烷干重整(DRM)高温反应中,用镍替代钙可以有效固定金属元素并减少表面烧结现象,但这种动态稳定性的原子级机制至今仍不明确。本研
来源:Journal of Catalysis
时间:2026-08-08
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美国UCNS认证的神经肿瘤科医生可及性地理差异与经济措施及患者预后的关联研究
摘要背景与目标神经肿瘤学诊疗日益集中在大型学术机构中,这可能带来地域和经济上的不平等。本研究旨在量化全国范围内神经肿瘤科医生的分布情况,并分析区域经济实力、大都市化程度与整体临床治疗效果之间的关系。方法我们利用美国神经病学亚专科委员会2025年的数据、美国经济分析局提供的各州GD
来源:Journal of Cancer Policy
时间:2026-08-08
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基于对称对齐的组合优化神经求解器
摘要:通过采用机器学习技术,组合优化在精度和计算效率方面取得了显著进步。然而,以往的研究并未充分考虑组合优化中固有的对称性。本文提出了一种新的训练方法SA-NS,该方法利用基于正则化的手段来利用各种组合优化问题及其解中存在的普遍对称性。通过利用对称性对齐,这种方法大大提升了神经启
来源:Theoretical Computer Science
时间:2026-08-08
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表面热处理:黄杨木物理、机械性能及耐久性的评估——表面热处理与ThermoWood处理的对比研究
•ANN模型能够以超过85%的准确率预测STT参数,从而实现与ThermoWood的颜色匹配•与传统热处理方法相比,STT能更好地保持木材的机械强度•在212℃下处理时,ThermoWood的防收缩效果可达51.6%•STT无法提升木材的抗真菌能力;而传统热处理则能显著减少木材质
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-08-08
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基于深度神经网络表示的地震、重力及直流电阻率数据多物理场联合反演
摘要
利用地震数据的全波形反演技术在解析高分辨率地下结构方面展现出巨大潜力,尤其在实际应用中,它已成为监测二氧化碳羽流动态的强大工具,特别是在垂直地震剖面测量中。然而,在实际应用中仍面临诸多挑战:地震数据往往存在频带限制、噪声较大、采样密度低且不完整等问题。此外,不同勘探作业
来源:Computers & Geosciences
时间:2026-08-08
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基于指数猎兔优化与深度学习的用户偏好感知型电动汽车充电调度系统,结合新型TMBLg损失函数实现用户类型分类
摘要
基于用户偏好的电动汽车充电调度旨在通过考虑个体用户的实际需求,如时间偏好和成本考量,来优化电动汽车的充电过程。现有的系统往往忽视这些因素,从而导致充电成本上升、电网负荷过重以及充电效率低下。本文提出的泰勒均值偏差对数神经网络(TMBLgN-Net)通过实现智能化的、以用
来源:Computers and Electrical Engineering
时间:2026-08-08
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用于安全通信的不确定离散时间分数阶四元数值神经网络的事件触发型滞后拟投影同步
摘要:本文采用直接法研究具有时变延迟和不确定参数的离散时间分数阶四元数值神经网络中的滞后拟投影同步问题。该方法无需对网络进行分解,能够保留神经网络的固有结构,并简化理论分析。首先,基于四元数理论和nabla k-拉普拉斯变换,在nabla分数阶框架下建立了两个新的不等式,这是对以
来源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
时间:2026-08-08