• 在果蝇中，神经元特异性抑制异常活跃的Toll-NFκB信号通路可通过Gsk-3β减轻病理性tau蛋白过度磷酸化

  •致病性人类tau蛋白会异常激活果蝇中的Toll信号通路。•抑制Toll信号通路可限制tau蛋白病的发病进程。•下调Toll信号通路可减轻tau蛋白的病理性过度磷酸化。•敲低与Toll相关的基因可恢复Gsk3β/Akt/PP2Ac的生理活性。引言神经退行性疾病的特点是神经元和胶质

  来源：Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease

  时间：2026-08-04

• 射击准备阶段以及任务前/后休息状态下的周期性与非周期性成分：一项频谱参数化研究

  摘要传统的频带功率分析会将神经活动的周期性成分与非周期性成分混为一谈。本研究采用频谱参数化方法分离这两种成分，以此分析射击准备阶段以及任务前后的休息状态下的神经活动。最终共有28名熟练的射手参与了研究，他们在三种不同的条件下完成射击任务——人质救援、远距离射击和近距离射击。在每种

  来源：Experimental Brain Research

  时间：2026-08-04

• 精神分裂症和双相情感障碍患者未患病的一级亲属的睡眠与昼夜节律特征

  摘要背景在精神分裂症和双相情感障碍中，昼夜节律紊乱现象较为常见，且被认为是一种跨诊断的易感机制。目前尚不清楚这种紊乱是否也能在未患病的直系亲属中检测到。本研究分析了患有这些疾病的患者的亲属的睡眠质量、时间型以及生物节律功能。方法在这项横断面研究中，共有146名参与者：44名为精神

  来源：Sleep and Biological Rhythms

  时间：2026-08-04

• 自身免疫性神经系统疾病中的抗体介导机制

  摘要 抗体介导的脑炎是一类发展迅速的疾病，其中针对神经元表面蛋白的自身抗体会破坏突触功能、神经回路以及认知能力。本文总结了2025年西班牙神经科学学会（SENC）会议上的一场研讨会的报告与讨论内容。我们并未

  来源：European Journal of Neuroscience

  时间：2026-08-04

• 介质阻挡放电冷等离子体对黄曲霉孢子的灭活：动力学、生理特性及蛋白质组分析

  •根据威布尔+尾部模型，DBD-CP能够有效灭活黄曲霉孢子。•DBD-CP可破坏细胞的细胞壁和膜结构完整性。•DBD-CP会扰乱细胞内的氧化还原平衡，进而破坏细胞中的生物大分子蛋白质。•蛋白质组学分析揭示了黄曲霉孢子对DBD-CP的应激反应机制。引言黄曲霉通过无性孢子传播，在环境

  来源：Food Research International

  时间：2026-08-04

• 基于DC-SVM的仿生嗅觉传感器响应信号分析，用于评估脂肪酸气味对心肌细胞的影响

  •研究人员开发了一种基于心肌细胞的嗅觉传感器，用于检测脂肪酸。•多特征分析使传感器更加精准实用。•通过沉默OR51E1基因进一步验证了该传感器的选择性。•该传感器对五种脂肪酸气味的分类准确率可达97.30%。引言化学感觉受体（如味觉受体和嗅觉受体）已成为研发针对心血管疾病疗法的重

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-08-04

• 综述：硫酸角质素：一种位于感觉感知和神经信号传导界面的导电性糖胺聚糖

  这篇叙述性综述强调了硫酸角质素（KS）的功能属性，硫酸角质素是一种糖胺聚糖，对结构支持、水合作用和多种组织功能至关重要。KS在细胞信号传导中发挥作用，并调节细胞粘附、增殖和分化。KS的导电性能稳定了细胞表面的离子通量和电化学梯度，这对于膜极化至关重要，从而指导

  来源：Journal of Neuroscience Research

  时间：2026-08-03

• PART、中期阿尔茨海默病和晚期阿尔茨海默病海马神经原纤维缠结的蛋白质组学比较

  阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）的特征是磷酸化Tau蛋白（phosphorylated Tau, pTau）在神经元内聚集形成神经原纤维缠结（neurofibrillary tangles, NFTs），以及β-淀粉样蛋白（β-a

  来源：Acta Neuropathologica

  时间：2026-08-03

• 综述：癫痫伴少突胶质细胞增生的大脑皮质轻微发育异常(MOGHE)：遗传学、机制与精准治疗

  癫痫伴少突胶质细胞增生的大脑皮质轻微发育异常(MOGHE)是一种最近被定义的皮质发育异常(MCD)，是儿童期发病的耐药性癫痫的重要原因。在临床上，与MOGHE相关的癫痫具有异质性，婴儿癫痫性痉挛综合征(IESS)是其最常见的表现。在组织病理学上，MOGHE表现

  来源：Acta Neuropathologica

  时间：2026-08-03

• 基于可解释机器学习的脑出血合并血小板减少症短期死亡率临床预测模型的开发与验证：一项多中心研究

  背景：脑出血（ICH）合并血小板减少症与不良预后相关，但针对该亚组的早期风险预测工具有限。研究人员旨在开发并外部验证一个可解释的机器学习模型，用于预测入住重症监护病房（ICU）后28天全因死亡率。 方法：内部数据来源于MIMIC-III/IV、eICU和N

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-08-03

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