• 基于循环统计的生理相位连接性稀疏图模型

  摘要：通过分析由多个电极记录的电生理信号，如脑电图（EEG）和皮层电图（ECoG），有助于神经科学家和临床医生了解大脑的潜在结构或机制。从统计学角度来看，这些信号是多维的循环测量值，它们彼此之间存在相关性，可使用专为循环随机变量设计的环面图模型进行有效建模。采用环面图模型可以避免

  来源：Neural Computation

  时间：2026-08-03

• 分子、意义与生理：厘清致幻剂治疗中的活性成分

  致幻剂辅助治疗在多种精神障碍中展现出快速且持久的临床获益，但其疗效机制仍未被完全阐明。全剂量致幻剂会话同时激活血清素能神经化学、高强度主观体验与自主神经-内感受生理，难以判定哪些组分对治疗改变是必要或充分的。本视角提出，单次低剂量致幻剂、高通气呼吸训练（bre

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-03

• 紧凑型微型机器人（Q300）的准确性和临床实用性：一项95例回顾性研究

  背景：用于立体定向神经外科的机器人平台发展迅速，但紧凑型系统尚未在大型队列中得到临床验证。目的：评估紧凑型微型机器人（Q300，1.5 kg，三维结构光注册）在多种立体定向手术中的靶点准确性和安全性，并将其性能与已建立平台的已发表数据进行对比。方法：研究人员回

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-08-03

• 综述：靶向核因子κB（NF-κB）通路治疗椎间盘退变

  椎间盘退变（IVDD）是下腰痛的主要诱因，由氧化应激、炎症和机械应力等多重易感因素驱动，严重影响患者生活质量。核因子κB（NF-κB）信号通路在IVDD发展中至关重要。本综述探讨了NF-κB激活的机制，重点分析经典和非经典通路及其在IVDD进展中的作用。研究人

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-03

• 老年大鼠在急性酒精给药后具有性别依赖性的低体温效应但无空间记忆损伤

  引言：世界人口老龄化持续加剧，老年个体仍在持续饮酒。临床前动物研究已表明，老年动物对酒精效应的敏感性显著高于年轻动物，且酒精在老年动物中的效应常呈性别依赖性。方法：本研究旨在探讨急性酒精给药是否在老年雌性和雄性Sprague Dawley大鼠中产生低体温（hy

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-08-03

• 新颖的单阶段经颈下颌下入路用于巨大多腔翼腭窝神经鞘瘤：病例报告与手术策略

  背景：起源于翼腭窝（pterygopalatine fossa, PPF）且具有多腔扩展的巨大神经鞘瘤（schwannoma）构成显著的手术挑战。病例介绍：本报告详细描述了一名34岁女性患者的管理，该患者因体积巨大的PPF神经鞘瘤而出现进行性面部麻木、吞咽困难

  来源：Cancer Management and Research

  时间：2026-08-03

• 垂体神经内分泌肿瘤中CDK5和PBK的双靶点抑制：机制与治疗潜力

  背景/目的：垂体神经内分泌肿瘤（Pituitary Neuroendocrine Tumors, PitNETs）常表现出侵袭性行为，使临床治疗复杂化。尽管细胞周期蛋白依赖性激酶5（Cyclin-Dependent Kinase 5, CDK5）和淋巴因子激活

  来源：Genes

  时间：2026-08-03

• 光遗传学抑制基底前脑胆碱能神经元在背内侧纹状体多巴胺耗竭后诱导帕金森病跌倒易感性的双重破坏模型中的跌倒

  跌倒是一种常见且使帕金森病（PD）患者衰弱的特征。前额叶乙酰胆碱（ACh）缺陷以及黑质纹状体多巴胺缺陷与跌倒易感性有关。与无皮质ACh丧失的PD患者相比，伴有皮质ACh丧失和相关认知功能障碍的PD患者跌倒率更高。此外，在大鼠中，化学遗传学抑制基底前脑（BF）神

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-08-03

• 新一代DNA甲基化测序：青少年慢性术后疼痛中差异甲基化的位点和区域

  DNA甲基化（DNAm）可能将环境暴露与疼痛易感性联系起来。研究人员（使用新一代酶促甲基化测序（NG EM-seq））检测了与慢性术后疼痛（CPSP）相关的术前DNAm模式，CPSP是接受肌肉骨骼手术的青少年中一个主要的生物心理社会问题，招募自六个研究中心（n

  来源：Neurobiology of Pain

  时间：2026-08-03

• 超越简单补丁法：基于小波令牌与跨尺度解耦注意力机制的电力负荷预测方法

  摘要长期多变量时间序列预测在电力负荷管理、金融风险评估以及气候监测等诸多领域中发挥着重要作用。目前的深度学习方法存在两大局限性：现有的Transformer变体难以在统一的架构中有效整合多尺度时间模式，同时兼顾建模能力与计算成本；而时频域方法则将频率分解和时间建模视为两个独立的步

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-03

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