• 连续解耦图神经架构搜索框架CDGNAS：提升图节点分类性能

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-10-25

• 基于连续解耦图神经架构搜索的节点分类方法研究

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-10-25

• 连续解耦图神经架构搜索：一种结合硬件感知多目标优化的图神经网络架构设计框架

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-10-25

• 综述：面向可穿戴脑机接口的片上系统全栈协同设计：从信号采集到边缘推理

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-25

• 综述：忆阻神经网络算法训练方法综述

  现代人工智能架构中存在的挑战，包括冯·诺依曼瓶颈和高能耗问题，促使研究人员越来越多地致力于开发基于忆阻器技术的新计算范式。本综述全面总结了忆阻神经网络（MNNs，包括忆阻脉冲神经网络MSNNs）的算法训练方法，整合了硬件平台上的实现方案与软件开发的解决方案。与现有在更广泛的硬

  来源：Electronics

  时间：2026-10-25

• 综述：分数阶记忆元件与新型电气电路研究综述

  摘要

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-10-25

• 基于FPGA的集成深度神经网络与AES加密的压阻纳米复合薄膜安全智能应变传感系统

  摘要

  来源：Technologies

  时间：2026-10-25

• 面向近零能耗建筑的可再生多联产系统集成设计、模拟与人工智能优化

  本研究针对不同气候条件下的近零能耗建筑，提出了一种气候自适应的混合可再生能源多联产系统框架。研究人员将EnergyPlus与TRNSYS集成，分别用于模拟建筑能耗需求及太阳能-风能辅助能源系统的性能。通过定制化的控制策略，协调可再生能源发电、电池储能、电网交互

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-10-25

• 基于GAN增强辐照度图与深度神经网络的时空太阳能功率预测

  摘要专业翻译 准确的太阳能功率预测对于电力系统的高效规划与运行至关重要。本研究开发了一个集成时空辐照度预测与概率建模的多时域短期太阳能功率预测框架。在该框架内，生成对抗网络（GAN）根据历史观测生成未来的全球水平辐照度（GHI）图，捕捉影响太阳能发电的相关时空

  来源：Energy and AI

  时间：2026-10-25

• 基于地质信息约束的非平稳随机场与深度学习模型实现隧道动态安全步距智能调控

  本研究提出了一种基于地质信息约束的深度学习框架，用于在复杂且空间变异的岩体条件下动态预测隧道开挖中的安全步距。通过将非平稳随机场（non-stationary random field, NSRF）理论与卷积神经网络（convolutional neural

  来源：Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

  时间：2026-10-25

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