• 基于深度学习的小型化五边形开槽微带贴片天线（MPSMA）用于非侵入性血糖检测研究

  研究人员使用FR4基底在4.2 GHz设计了一种小型化五边形开槽微带贴片天线（MPSMA），用于非侵入性血糖传感应用。该MPSMA设计针对最大阻抗匹配、S₁₁、电压驻波比（VSWR）、效率、增益和方向性进行了优化。利用矢量网络分析仪在微波

  来源：International Journal of Microwave and Wireless Technologies

  时间：2026-07-29

• 混合卷积-门控循环神经网络用于鲁棒移动健康活动分类

  移动健康已成为患者利用智能手机和智能手表等移动设备监测和分析身体活动及生命体征的流行选择。此外，医疗界已开始使用人工智能(AI)模型自动化异常状况和疾病的诊断，特别是在实时紧急场景中。本文介绍了一种用于自动识别日常身体活动的新型深度学习模型。研究人员提出了一种

  来源：International Journal of Telemedicine and Applications

  时间：2026-07-29

• BTrip-NN: 一种基于效用信息的空间图神经网络用于家居基础出行链预测

  家居基础出行链预测联合刻画出行目的、目的地、时间和出行方式，是出行行为建模和细粒度需求分析的基础。现有模型通常关注单一任务或并行多任务输出，但对高基数交通分析区（TAZ）目的地候选生成、链式任务传播和深度模型中的效用语义支持有限。本研究提出基础出行神经网络（B

  来源：Multimodal Transportation

  时间：2026-07-29

• 机器学习使能的AZ31合金变形与动态再结晶预测：面向定制化逆向设计

  本研究提出了一种创新的机器学习（ML）方法，该方法能够基于定义范围内的温度和变形条件对AZ31合金进行快速性能预测。此外，该方法还能逆向建议一组工艺参数以实现目标性能。训练数据集是使用最近开发的场波动粘塑性自洽（FF-VPSC）模型生成的，该模型能够模拟动态再

  来源：Materialia

  时间：2026-07-29

• 基于ECG-fNIRS监测与动态时空图学习模型的热不适致操作员认知损伤预警

  热不适显著损害认知功能，导致人为失误乃至严重系统事故。现有基于生理监测的认知评估深度学习方法常忽视神经生理信号的时空动态性，主要聚焦实时分类。为此，研究人员提出DCATT（扩散卷积注意力模型），一种面向热应激下操作员异常认知状态多步预测的时空框架，含三个关键模

  来源：Journal of Safety Science and Resilience

  时间：2026-07-29

• 基于区块链的安全V2X通信用于隐私保护的弱势道路使用者保护

  将弱势道路使用者（VRU），如行人、骑自行车者和摩托车手，整合到车联网（V2X）网络中增强了道路安全，但也带来了显著的安全和隐私风险。集中式公钥基础设施（PKI）架构容易出现单点故障、欺骗和数据篡改，而持续的位置广播使VRU面临长期跟踪。为了解决这些问题，研究

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-07-29

• 混合物理增强神经网络用于部分已知动态系统建模

  本文介绍了混合物理增强神经网络（HyPA-Net），一种融合基于物理的线性时不变模型与人工神经网络（ANN）的混合建模框架，用于解决仅具有部分物理知识时的动态系统建模问题。该方法利用已建立物理模型的可解释性和鲁棒性，同时使用ANN（如长短期记忆架构）来捕获未知

  来源：Vehicles

  时间：2026-07-29

• 主动、被动、本体感觉神经肌肉易化（PNF）与动态拉伸对下肢肌肉僵硬度和关节活动范围的急性影响：一项随机交叉研究

  目的：本研究全面比较了主动拉伸（AC）、被动拉伸（PA）、本体感觉神经肌肉易化（PNF）和动态拉伸（DS）对下肢肌肉僵硬度和关节活动范围（ROM）的急性影响。方法：采用随机交叉重复测量设计。数据通过MyotonPRO（Myoton AS, Tallinn, E

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-29

• 定制足部矫形器能否改善坐骨神经痛患者的生活质量和疼痛

  背景：腰椎神经根性疼痛，通常称为坐骨神经痛（sciatica），是一种常见的肌肉骨骼疾病，对患者的生活质量产生负面影响。关于足部矫形器（foot orthoses）用于腰椎间盘突出症（lumbar disc herniation）继发性坐骨神经痛患者的证据仍然

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-29

• α频段脑电图神经反馈对竞技柔道运动员负荷特异性深蹲表现的影响：训练水平的作用

  本研究探讨了α频段脑电图（electroencephalogram，EEG）神经反馈对竞技柔道运动员负荷特异性下肢力量表现的影响，并检验了训练水平是否调节神经肌肉适应。二十四名男性运动员（高级组与中级组）完成了15次神经反馈训练，采用F3/F4电极实时EEG靶

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-29

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