• 屈肌反射激活用于慢性脑卒中患者的步态训练

  活动受限是脑卒中常见的、降低生活质量的后果。现有多种治疗手段旨在恢复或改善步行能力，包括电刺激方法。其中，通过电刺激诱发屈肌反射（flexor reflex, FR）的技术在此背景下极少被应用。本项初步研究（pilot study）探讨了在慢性脑卒中患者中，步

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-28

• 综述：α-突触核蛋白负荷放大在帕金森病中：一个统一的遗传、分子和细胞框架

  引言：帕金森病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，病理特征为α-突触核蛋白（α-syn）的积累和传播。尽管α-syn聚集被认为是PD发病机制的核心，但越来越多的证据表明，α-syn的丰度可能与其构象状态同等重要。遗传学研究已证实SNCA剂量效应，基因重复和三次

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-28

• 脊髓脑脊液漏手术修复后的症状轨迹和术后治疗反应

  背景：评估自发性低颅压（SIH）和医源性脑脊液漏患者在接受脊髓脑脊液漏（CSF）手术修复至少12个月后的长期术后症状、恢复情况和治疗反应。方法：本研究为一项横断面、自我报告、在线调查，于2025年1月至4月进行，参与者通过国际患者支持小组招募。描述性分析包括9

  来源：Canadian Journal of Neurological Sciences

  时间：2026-07-28

• ALFAssay: 基于定量片段组学的乳腺癌ctDNA分析的前馈神经网络

  细胞游离DNA（cell-free DNA，cfDNA）的分析正在改变癌症诊断，但在低拷贝数变异（copy-number aberration，CNA）负荷的肿瘤中，通过浅层全基因组测序（shallow whole-genome sequencing，sWGS

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-07-28

• 神经网络能否建模人类对几何形状的感知？

  人工神经网络在许多视觉任务中取得了令人瞩目的成功。然而，先前的研究表明，其对几何形状的表征仅部分捕捉了人类所具有的表征，人类还需要一种符号性的“几何语言”。在本研究中，研究人员通过系统比较人类在三项几何形状感知测试中的表现，与近期卷积神经网络(CNN)和视觉T

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-07-28

• 蜜蜂抑郁样行为CUMS模型的建立与验证：一种用于传粉昆虫应激研究的工具

  蜜蜂作为关键的传粉昆虫，正面临种群衰退的问题，这已成为影响生态系统稳定性和可持续农业的重大环境挑战。此外，蜜蜂由环境压力诱导的生理和行为反应与抑郁症病理机制之间存在潜在关联。抑郁症的发病机制复杂且尚未完全阐明，稳定的动物模型是研究其机制和筛选抗抑郁药物的前提。

  来源：Insects

  时间：2026-07-28

• 双手运动尝试改善基于脑电图（EEG）的偏瘫卒中患者手部运动解码

  背景：基于脑电图（EEG）信号的脑机接口（BCI）已被应用于改善卒中患者主动手部运动功能康复。此外，双侧手臂康复训练能有效促进单侧患侧手的恢复。然而，现有针对卒中患者的BCI研究主要集中于解码单侧患侧手，而未有效利用健侧手。目的：本文中，研究人员研究了偏瘫卒中

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-07-28

• 软脑膜癌病合并脑积水患者中经Ommaya储液囊与腰椎穿刺行脑内脑脊液甲氨蝶呤化疗的对照研究：一项回顾性队列研究

  背景：软脑膜癌病（leptomeningeal carcinomatosis，LC）合并脑积水预后差。脑内脑脊液（intracerebrospinal fluid，intra-CSF）化疗是主要治疗手段，但最佳给药途径不明。方法：本回顾性队列研究纳入36例LC

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-28

• 入院间接胆红素与总胆红素比值（IBIL/TBIL ratio）对脑出血外科治疗后不良预后（poor prognosis）的预测价值

  背景：血清胆红素水平与自发性脑出血（spontaneous intracerebral hemorrhage, sICH）的预后相关。然而，间接胆红素与总胆红素比值（indirect-to-total bilirubin, IBIL/TBIL ratio）在接

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-28

• 可解释机器学习预测创伤性脑损伤患者下肢深静脉血栓：SHAP引导的随机森林模型的开发

  摘要 背景：下肢深静脉血栓（LEDVT）是创伤性脑损伤（TBI）后常见且具有临床重要性的并发症。早期识别血栓风险增加的患者仍具有挑战性。研究人员旨在开发并内部验证一个可解释的机器学习模型，用于预测TBI患者的LEDVT。 方法：在这项回顾性观察性研究中，研究人

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-28

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