• 水痘-带状疱疹病毒血管病变表现为婴儿双侧硬膜下血肿：一例罕见病例报告及文献回顾

  摘要背景水痘-带状疱疹病毒（VZV）感染在婴儿中通常为良性，但可能罕见地引起神经系统并发症。儿童VZV感染后发生慢性硬膜下血肿此前未见报道。病例描述我们报道一例6个月大的男婴，出现水痘伴发热、烦躁和全身性水疱性皮疹。其皮疹和发热在2周内缓解，但持续存在烦躁、进食减少、间歇性呕

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-10-25

• 基于 CCO-BP 神经网络的核磁共振陀螺仪磁强计灵敏度预测方法

  •提出了一种经CCO优化的BP神经网络用于灵敏度预测。•CCO-BP模型在评估的模型中实现了最低的MAE、RMSE和MAPE。•该方案简化了磁力计的灵敏度优化程序。引言随着电磁域和信息域的不断融合，卫星导航技术面临着电子战带来的严重威胁。因此，开发一种能够在电子战条件下稳定运

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-10-25

• 一种分数阶固定时间吸引且抗噪的归零神经网络及其在机器人机械臂控制中的应用

  •提出了一种通用分数阶零化神经网络模型。•对FO-ZNN模型进行了严格的数学分析。•FO-ZNN被成功应用于机械臂轨迹跟踪。 引言 时变问题的实时求解构成了多个工程和科学领域的长期核心挑战，例如控制科学、信号处理和计算智能。诸如时变矩阵求逆[1]、[2]、[3]、[4]、

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 面向锅炉 - 汽轮机组动态经济优化的机理 - 数据混合驱动双模 ADMM-EMPC

  火力发电厂锅炉-汽轮机单元的深度神经网络：宽负荷波动下的动态经济优化 王雨飞等 | 出版日期：2025年1月23日 《工业信息集成期刊》第51卷 摘要 • 深度神经网络表征基于物理的混合模型中的非线性机理量。 • 交替方向乘子法-经济模型预测控制（ADMM-EMPC）

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-10-25

• 基于物理信息神经网络的弯管脉动流重构

  ## 摘要 脉冲式管道流动构成了主动脉弓等弯曲血管中血流的基础，其中压力和壁面剪切应力是评估血管健康的关键指标。物理信息神经网络（PINNs）通过将Navier–Stokes方程嵌入损失函数，能够在无需压力测量数据的情况下同时重建速度和压力场。然而，现有的PINN研究主要集

  来源：European Journal of Mechanics - B/Fluids

  时间：2026-10-25

• 多层忆阻环星形神经网络中的脑区协同放电现象

  摘要 尽管大脑的放电动态最近引起了广泛关注，但大多数研究主要集中在单个神经元或局部神经元群体的放电演变上，而对不同脑区之间的协作放电行为研究仍然不足。为了解决这一不足，本文提出了一种多层忆阻环星形神经网络（MMRSNN），以研究基于大脑功能的跨区域协作放电。在该网络中，Rul

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-10-25

• 一种控制方程兼容先验级联引导的多尺度渐进融合齿轮剩余使用寿命预测方法

  摘要 齿轮是航空航天、轨道交通等重点领域高端装备的核心传动部件。精确的剩余使用寿命（RUL）预测对装备的预测与健康管理（PHM）至关重要，有助于保障运行安全并降低维护成本。针对现有数据驱动齿轮RUL预测方法存在的关键局限性——强数据依赖、物理可解释性不足、映射精度低以及跨工

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-10-25

• 基于物理辅助神经网络的动态声全息复振幅设计

  摘要声全息技术有望广泛应用于高分辨率成像、水-气通信以及在体组织/器官打印等领域。虽然声全息的复振幅设计能够为复杂声场带来更高的分辨率和更大的信息容量，但大多数全息图一旦制造完成便具有空间和时间上的静态特性。这一难题可以通过引入入射波前调制作为额外的自由度来解决，通过电切换换

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-10-25

• 佛山儿童口腔机构选择：从“公立还是私立”到“如何科学匹配”（附司南榜商家泽森口腔考察实录）

  很多家长回忆孩子第一次看牙留下阴影，有一部分来自传统取模的不适感。硅胶材料放入口腔，很容易诱发孩子恶心、干呕。针对这个痛点，泽森口腔全线门店配齐 iTero 口扫仪、高清口腔 CBCT、裸眼 3D 可视化诊疗系统等全套数字化设备。

  来源：商业广告

  时间：2026-10-25

• 基于跨膜蛋白标志物筛选与免疫分离神经元特异性细胞外囊泡（EVs）的候选标志物研究

  细胞外囊泡（EVs）存在于生物体液中，可能作为非侵入性监测脑细胞的生物标志物，但分离细胞类型特异性EVs仍具挑战性。研究人员在此提出一种基于蛋白表面标志物对神经元和胶质细胞来源EVs进行免疫分离的方法。研究人员首先根据基因表达和EV蛋白质组数据，选择适合作为细

  来源：Nature Neuroscience

  时间：2026-10-24

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