• 双卷积神经网络深度学习在主动缓存中的应用，以提升雾计算/边缘计算网络的性能

  Bahareh Shafaie|Marjan Kuchaki Rafsanjani|Brij B. Gupta伊朗卡兹温伊斯兰自由大学计算机与信息技术工程学院卡兹温分校摘要物联网（IoT）上设备的快速增长导致移动数据流量显著增加，从而在包括医疗保健和交通在内的各种应用中引发了网络

  来源：Internet of Things

  时间：2026-06-06

• 基于PCA-DBSCAN的煤岩复合体初步损伤检测与岩爆预警

  费武|永瑞李|冯远李|硕高|庆哲崔|春峰叶|存宝李摘要在深部采矿过程中，岩爆频繁发生。这些现象属于煤岩复合体（CRC）的灾难性破坏；然而，识别其前兆信号仍然具有挑战性。本研究提出了一种基于主成分分析（PCA）和密度的空间聚类方法，并结合噪声检测算法（DBSCAN），用于煤岩复合体

  来源：International Journal of Mining Science and Technology

  时间：2026-06-06

• 双流注意力引导学习在弱监督全切片图像分类中的应用

  曹道西|程航北|李一金|周若琳|张学汉|李新毅|李斌伟|顾宣成|张建安|刘学宇|吴永飞太原理工大学计算机科学与技术学院（数据科学学院），中国山西省太原市030024摘要全切片图像（WSIs）由于其超高的分辨率和丰富的形态学信息，在癌症诊断中发挥着至关重要的作用。多实例学习（MIL

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-06

• 经典流体的MetaDensity泛函学习：用对关联（Pair Correlation）正则化（Regularizing with Pair Correlations）

  ： 研究人员研究并利用了近期由Kampa等人[Phys. Rev. Lett. 2025, 134, 107301]提出的神经Meta密度泛函理论（Neural Metadensity Density Functional Theory, Neural MDF

  来源：The Journal of Physical Chemistry B

  时间：2026-06-06

• 压燃式发动机中氢气与甲烷引气对第二代及第三代生物柴油影响的实验研究及基于人工神经网络（ANN）的分析

  本研究介绍了柴油、蓖麻油甲酯（castor oil methyl ester，COME）及斜生栅藻甲酯（Scenedesmus obliquus methyl ester，SOME）在氢气（H₂）与甲烷（CH₄）引气双燃料工况下的实验研究与人工神经网络（Art

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-06

• 因果加权与辅助变量增强的可分离物理信息神经网络（Causal-SPINN）求解梁动力学的正问题与反问题

  摘要：研究人员提出一种结合因果加权（causal weighting）与辅助变量（auxiliary variable）的可分离物理信息神经网络（Separable Physics-Informed Neural Network，SPINN），即 Causal

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-06

• 基于四晶体管一电容模拟短期忆阻器的神经形态储备池计算时序处理

  时序信号处理在现代人工智能系统中扮演着至关重要的角色，其中对随时间变化的动态模式进行分析对于分类和预测任务至关重要。储备池计算（Reservoir Computing, RC）通过利用瞬态系统动力学并显著降低训练复杂度，为此类应用提供了一种高效的神经形态框架。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-06

• 面向星载系统的基于FPGA的自适应数字波束形成：与MVDR对比的神经网络方法

  神经网络正在通过为传统波束形成算法（如最小方差无失真响应（MVDR））提供高能效替代方案而变革星载通信系统。本文提出了一种基于神经网络的数字波束形成（NN-DBF）系统，并对相控阵系统自适应数字波束形成中两种方法的现场可编程门阵列（FPGA）实现进行了比较分析

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-06

• 玻璃体内多巴胺过量注射对视网膜-上丘通路的影响

  多巴胺（DA）可调节视网膜内的信号传递。视网膜内多巴胺能神经元的生物化学特性及分布已被广泛表征。然而，关于视网膜内高浓度多巴胺对视网膜-上丘通路影响的研究仍较为有限。本实验中，研究人员在大鼠视网膜中通过眼电图（ERG）和上丘（SC）同步记录功能性神经活动。记录

  来源：Visual Neuroscience

  时间：2026-06-06

• 面向建筑能源系统控制的可扩展物理信息多智能体强化学习

  在保证热舒适的同时优化多区域建筑供热、通风与空气调节（HVAC）系统的能效是一项关键挑战，因为建筑在美国占总能耗的40%，在全球约占30%。尽管多智能体强化学习（multi-agent reinforcement learning, MARL）已开始用于建筑系

  来源：Advances in Applied Energy

  时间：2026-06-06

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