• 基于深度学习的足月新生儿乳房爬行能力自动评估模型：一项概念验证性视频研究

  背景：及时启动母乳喂养对新生儿健康至关重要。乳房爬行（breast crawl）是一系列本能行为序列，是该过程的基础。然而，新生儿完成爬行的能力存在显著差异，当前评估依赖主观的终点观察，这种方法无法提供早期、客观的爬行能力评估，也无法支持对高危母婴配对进行及时

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-10-24

• 揭示遮蔽：虚拟现实（VR）作为神经发育障碍多模态临床评估辅助手段的潜在作用

  患有神经发育障碍（NDCs）的儿童，尤其是注意缺陷多动障碍（ADHD）和孤独症谱系障碍（ASD）儿童，可能在结构化的社会情境和评估情境中改变或抑制其部分行为表现。该现象常被称为遮蔽或伪装，可使临床解释复杂化，并可能促成部分个体识别延迟或不完整。沉浸式虚拟现实（

  来源：Frontiers in Health Services

  时间：2026-10-24

• NMN改善STXBP1-R292C变异介导的发育和运动功能障碍：分子对接与功能研究

  摘要STXBP1 相关疾病（STXBP1-RD）是一种与突触功能障碍相关的严重神经发育疾病，存在未满足的医疗需求。预测 P.Arg292Cys (R292C) 变异会改变蛋白质稳定性并影响参与突触囊泡融合的相互作用。本研究旨在利用计算机模拟和体内方法筛选 STXBP1-R29

  来源：Journal of Molecular Neuroscience

  时间：2026-10-24

• 巨噬细胞移动抑制因子抑制剂ISO-1减轻麻醉/手术诱导的老年小鼠认知功能障碍：与NLRP3炎症小体抑制的关联

  术后认知功能障碍（POCD）是一种严重的临床并发症，目前缺乏有效的治疗手段。近期研究表明，靶向巨噬细胞迁移抑制因子（MIF）为认知功能障碍性疾病提供了一种新型策略。本研究旨在探讨MIF抑制剂ISO-1是否通过调节NLRP3炎症小体来减轻麻醉/手术引起的认知缺陷。选取18月龄C

  来源：Neurochemical Research

  时间：2026-10-24

• 蛋白水解的协同性与营养分化的区域特异性：tPA/PAI-1/uPAR以及IGF/IGFBP-5在卡尼酸诱导的癫痫发作中的响应机制

  摘要 癫痫发作会引发大脑广泛的大分子变化，但这些变化在存活区域和退化区域之间的差异尚不清楚。我们使用海马区注射凯尼酸的模型（该模型表现为海马区退化，而新皮质受影响较小）进行了无偏见的细胞因子阵列分析，发现了两个功能上不同的系统发生了显著变化：蛋白水解轴（tPA

  来源：Neurochemical Research

  时间：2026-10-24

• 阵发性室上性心动过速稳定状态下的迷走神经刺激手法与药物转复治疗：一项系统综述及其对急诊护理实践的启示

  重点•改良Valsalva动作优于标准Valsalva动作和颈动脉窦按摩，用于稳定型PSVT•其安全特征在各个环境中保持一致，仅有轻微不良事件•早期改良Valsalva动作减少了对腺苷和其他药物的需求•一种简单、由护士主导的技术，用于急诊护理中的早期节律控制摘要阵发性室上性心

  来源：iScience

  时间：2026-10-24

• 阿尔茨海默病、混合型阿尔茨海默病、轻度认知障碍、焦虑障碍及抑郁障碍患者血浆中p-tau181、Aβ1-42和GFAP水平的比较

  - 血浆 p-tau181、Aβ1-42 和 GFAP 在阿尔茨海默病（AD）、混合型 AD、轻度认知障碍（MCI）、焦虑症和抑郁症中表现出不同的浓度分布特征。 - 与 Aβ1-42 相比，GFAP 和 p-tau181 在组间差异上更为显著，尤其是在涉及 AD 或混合型 A

  来源：Brain Research

  时间：2026-10-24

• 使用眼外时间干涉刺激电极阵列实现低侵入性大视野视网膜调制

  摘要视网膜假体可通过电刺激存活的视网膜神经元，为视网膜退行性病变患者恢复基本的视觉感知。传统的植入式系统需要植入眼内电极阵列，涉及复杂的手术程序和高侵入性。时间干扰刺激（TIS）通过在刺激通道间输送频率略有差异的千赫兹电流（每个通道由一个刺激电极和一个回流电极组成），实现非侵

  来源：Cognitive Neurodynamics

  时间：2026-10-24

• 年龄和噪声相关的语音神经夹带差异

  ●考察了老年成年人语音的脑电神经跟踪（相位锁定值，PLV）。●年龄增长与安静条件下对语音过度加强的EEG-PLV相关。●背景噪声对老年人语音的EEG-PLV的削弱作用大于年轻人。●年龄和听力损失在脑-行为关系中共享大量方差。●结果支持衰老的衰退-补偿假设。引言日常的听觉需要人

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-10-24

• 混合机器学习与图神经网络方法在有机晶体熔点精确预测中的应用

  图形摘要 我们整理了一个包含117,752种有机晶体的标准化数据集，以解决熔点预测方面的挑战。我们评估了经典机器学习方法、图神经网络和分子嵌入技术，并比较了它们的准确性和计算效率。通过将ChemBERTa和MoLForm

  来源：Molecular Informatics

  时间：2026-10-24

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