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综述：可解释与可说明的人工智能在基于可穿戴传感器的老年人跌倒风险评估中的应用：一项对假肢与矫形器考量的系统综述
背景：老年人跌倒是导致发病率和丧失独立性的主要原因。可穿戴传感器结合机器学习（ML）为客观跌倒风险评估提供了机会，但模型透明度低限制了临床采纳。可解释与可说明的人工智能（XAI）方法可以解决这一限制，然而其在基于可穿戴传感器的跌倒风险评估中的应用尚未被系统性地
来源：Frontiers in Computational Neuroscience
时间：2026-07-14
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动态衰弱与抑郁症状与新发卒中的关联：来自五项统一纵向队列的研究发现
背景：衰弱和抑郁症状在晚年常见，可能与脑血管风险相关。关于衰弱负担和衰弱变化是否与不同老龄化队列中的新发卒中相关，证据仍然有限。方法：研究人员分析了来自五个基于人群的老龄化队列的统一纵向数据：美国健康与退休研究（HRS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS）
来源：Frontiers in Neurology
时间：2026-07-14
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预测梅杰综合征患者射频消融术后复发的列线图的开发与验证
摘要
引言：射频消融（radiofrequency ablation）靶向颅外面神经已成为治疗以眼睑痉挛为主要表现的梅杰综合征（Meige syndrome, MS）患者的有效选择。然而，术后复发仍是主要临床挑战。本研究旨在开发并内部验证一个列线图（nom
来源：Frontiers in Neurology
时间：2026-07-14
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下肢深静脉血栓形成术后预防中踝泵运动联合抗凝治疗有效性的Meta分析
背景：术后深静脉血栓形成（DVT）是围手术期常见且可能严重的并发症。尽管抗凝治疗是血栓预防的基础，但其对术后下肢静脉淤滞的改善作用有限。踝泵运动可促进下肢静脉回流，与抗凝治疗联用时可能产生协同抗栓效应。然而，作为抗凝辅助措施的踝泵运动预防术后DVT的有效性尚未
来源：Frontiers in Neurology
时间：2026-07-14
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综述：机器学习在儿童创伤性脑损伤中的诊断与预后应用：单模态与多模态方法的系统评价
背景：儿童创伤性脑损伤（paediatric traumatic brain injury, pTBI）是全球儿童致残的首要病因之一。尽管格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale, GCS）等传统工具是临床常规手段，但其在个体化诊疗中缺乏足够精度
来源：Frontiers in Neurology
时间：2026-07-14
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综述：慢性意识障碍局部场电位研究进展：叙述性综述
慢性意识障碍（pDOC）——包括昏迷、植物状态/无反应觉醒综合征（VS/UWS）和最小意识状态（MCS）——在诊断和治疗上仍具有挑战性。即使使用经过验证的工具如昏迷恢复量表-修订版（CRS-R），行为评估的误诊率仍接近40%，因为波动的觉醒状态、运动障碍和镇静
来源：Chinese Neurosurgical Journal
时间：2026-07-14
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甲型流感病毒（H<sub>3</sub>N<sub>2</sub>）感染后的血凝抑制和替代血清学反应
背景 尽管血凝抑制（HAI）滴度仍是衡量流感保护力的金标准相关指标，但它并不能完全反映有助于免疫的广泛抗体反应。方法 研究人员分析了来自尼加拉瓜马那瓜两项家庭研究（2014–2018年）的306例经逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）确认的甲型H<sub>3</
来源：Influenza and Other Respiratory Viruses
时间：2026-07-14
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面向解调的神经网络去噪技术，用于数据链路接收机链中的长序列I/Q无线信号
摘要
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使用改进的BlendMask框架与图神经网络（GNN）辅助冠层优化的水培生菜幼苗量化分级
在水培叶菜生产中，幼苗大小差异会影响移植效率和生长均匀性，最终降低市场品质。尽管机器视觉已广泛应用于非破坏性幼苗监测与分级，但由于密植育苗盘中严重的叶片重叠和复杂的冠层结构，精确的幼苗分割与量化分级仍具挑战性。为应对这些挑战，研究人员提出了一种基于改进Blen
来源：Information Processing in Agriculture
时间：2026-07-14
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嵌入式人工智能的集成拉曼平台用于术中实时癌症检测
拉曼光谱工作流通常分散于专有工具和临时数据处理脚本之间，这延缓了决策进程并限制了可重复性和可审计性。研究人员提出了一种集成拉曼平台，该平台配备基于Python的图形用户界面（GUI）应用程序，可连接光学系统以实现仪器控制、自动化数据采集、噪声去除、信号处理，并
来源：Analytical Chemistry
时间：2026-07-14
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