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有毒过滤器:慢性肾脏病驱动≥90岁脓毒症幸存者的神经精神毒性和激越——一项使用日本国家数据库的回顾性队列研究
研究人员基于日本国家数据库(National Database of Japan, NDB),分析了269名既往独立且无药物史的≥90岁脓毒症幸存者。主要结局为入住重症监护病房(ICU)后6个月内新启动中枢神经系统(CNS)活性药物的比例。次要分析比较了抗精神
来源:Psychogeriatrics
时间:2026-07-11
降低径流式(Run-of-River)水电站市场风险:改进日前(Run-of-River)发电量预测的经济价值
准确的径流(Streamflow)预报对于优化水电生产和降低市场不平衡成本至关重要,特别是对于调节库容有限的的小型水电厂(Small-scale Hydropower Plant)。本研究评估了长短期记忆(Long Short-Term Memory, LST
来源:Renewable Energy
综述:人格特质与前驱期痴呆疾病发病风险:一项纳入纵向研究的系统评价与荟萃分析
人格指相对稳定的思维与行为模式。本研究旨在探讨大五人格模型(Five Factor Model, FFM)人格特质是否与前驱期痴呆疾病的发生风险存在关联。研究人员通过关键词与医学主题词(MeSH)在3个数据库中开展系统性检索,分别针对报告风险比(Hazard
来源:Personality and Individual Differences
预孪生的Mg-Y-RE合金退火过程中的微观组织演变与热回复机制:准原位实验结合机器学习方法的研究
通过热机械加工优化Mg-RE合金的力学性能仍是镁合金研究的核心,特别是高温回复机制的阐明。然而,建立可靠判据以准确预测该条件下孪晶诱发形核位点仍是一项艰巨挑战。机器学习(ML)为微观组织预测及机理阐释提供了数据驱动途径。本研究采用准原位电子背散射衍射(quas
来源:Journal of Magnesium and Alloys
电极尺寸与皮肤褶皱厚度对膝伸肌诱发性峰值等长扭矩及不适感的影响
背景:为研究不同碳-橡胶电极尺寸及大腿皮肤褶皱厚度(Thigh SFT)对膝伸肌神经肌肉电刺激(NMES)期间诱发性峰值等长扭矩(ePIT)及感知不适感的影响。方法:在这项随机交叉研究中,40名健康志愿者(女性22名,男性18名;年龄18–40岁)接受了股四头
来源:Journal of Bodywork and Movement Therapies
平衡脉冲储层中的熵、抑制与记忆
摘要
来源:Entropy
一种用于预测电动汽车电池热失控的混合粒子鲸群优化算法的开发
来源:World Electric Vehicle Journal
整合深度生成式人工智能与高光谱-多光谱数据融合技术,提升数字土壤制图精度
来源:Remote Sensing
基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)预测微流控受限条件下甲烷水合物(Methane Hydrate)闪蒸结晶与分解
甲烷水合物——一种在水晶格中捕获甲烷的冰状晶体固体——既是潜在的能源资源,也是因对环境扰动敏感而影响气候变化的关键因素。模拟其形成与分解涉及复杂的热力学和动力学相互作用,传统数值方法难以捕捉,尤其在实验数据有限时。当结晶受传输与生长混合限制过程控制且时间尺度为
来源:Energy & Fuels
综述:植物真菌病害检测与风险预测的机器学习模型:系统综述
本系统综述遵循PRISMA指南,综合分析了22项采用机器学习(ML)预测植物真菌感染的研究。研究人员发现,卷积神经网络(CNN)在多作物真菌病害识别中达到98.9%的准确率,随机森林(RF)模型在基于环境数据的预测中表现优异(73-99%准确率)。研究表明,混
来源:Industrial Crops and Products
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