• 源自肠道的巨噬细胞作为靶向脑部的顺铂纳米疗法的内源性载体

  应工|严杰|杨宇贺|周中华|陈安梅|杜烨|吴少全|苗阳宝电子科技大学医学院四川医学科学院四川省人民医院血液科，第一环路西二段32号摘要由于血脑屏障的存在以及传统化疗效果有限，中枢神经系统淋巴瘤难以治疗。本文报道了一种受生物启发的顺铂基纳米药物，该药物利用肠道来源的巨噬细胞作为内源

  来源：Biomaterials

  时间：2026-07-11

• 综述：食品添加剂微生物转谷氨酰胺酶可能是一种引发自身免疫性疾病的新型环境诱因

  Aaron Lerner|Carina Benzvi以色列赫兹利亚4610101，雷赫曼大学迪娜·雷卡纳蒂医学院微生物转谷氨酰胺酶是一种常用于加工食品的添加剂，其交联复合物的消费量正在迅速增加。尽管有大量关于其公共安全性的报告，但它仍被列为加工助剂，并被认为安全可用。然而，mTG

  来源：Current Opinion in Immunology

  时间：2026-07-11

• 钾酸给药后急性谷氨酸相关信号变化的时序分辨GluCEST MRI检测

  Donghoon Lee|Do-Wan Lee|Hyunju Ryu|Yeon Ji Chae|Chul-Woong Woo|Hind Binjaffar|Jung-Hyun Choi|Robert E. Lenkinski|Dong-Cheol Woo阿联酋富查伊拉高等技术学院

  来源：Journal of the Neurological Sciences

  时间：2026-07-11

• 综述：硫化氢在衰老与2型糖尿病之间的关联：代谢重编程机制

  玛丽亚·安赫莱斯·卡利斯-莫利纳|因马库拉达·皮诺-佩雷斯|玛丽亚·卡马乔-卡布雷拉|克里斯托弗·海因|亚历杭德罗·马丁-蒙塔尔沃 西班牙塞维利亚41092，塞维利亚大学-CSIC-巴勃罗·德奥拉维德大学，安达卢西亚分子生物学与再生医学中心-CABIMER 摘要 硫

  来源：Ageing Research Reviews

  时间：2026-07-11

• 基于动态模态分解的人类星形胶质细胞中类固醇诱导的Ca2＋信号传导的单细胞分析

  米克拉斯·P.W.拉尔森|莱娜·劳里森|阿曼达·T.保利|拉斯穆斯·詹森|拉尔夫·齐默尔曼|马克斯·莱曼|帕布罗·韦西格|丹尼尔·维斯特纳 丹麦南丹麦大学生物化学与分子生物学系，Campusvej 55，DK-5230，奥登塞M，丹麦 摘要 星形胶质细胞中的Ca2+

  来源：Cell Calcium

  时间：2026-07-11

• 儿童交替性偏瘫中的结构连接组改变

  摘要本研究采用先进的纤维追踪技术和连接组分析方法，探讨儿童交替性偏瘫的脑结构连接性特征。了解这种罕见疾病的脑网络变化有助于阐明其认知和运动功能障碍的成因。该前瞻性单中心研究共纳入10名患有儿童交替性偏瘫的患者（平均年龄23.2岁）以及20名匹配的健康对照组。所有参与者均接受了3T

  来源：Brain Topography

  时间：2026-07-11

• 经颅光生物调节通过增强突触可塑性改善低压缺氧引起的空间认知功能障碍

  齐超|刘忠奇|邹勇|马丽珍|孙立园|刘青|胡向军|康红祥|支伟佳|王立峰中国北京军事医学科学院摘要高海拔环境以低气压性缺氧为特征，这种状况会打破大脑的稳态平衡，进而引发认知功能障碍。经颅光生物调节技术是一种用于神经保护及功能恢复的非侵入性神经调节方法，被视为极具前景的治疗策略。本

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology

  时间：2026-07-11

• 多步动态模型通过分层展开提升离线强化学习的未来预测能力

  林浩欣|孙一豪|李一辰|张志龙|贾成兴|余阳•提出了用于灵活状态预测的任意步动态模型。•引入分层展开方法以减少累积误差。•通过ADM多样性实现无需集成方法的不确定性估计。ADMPO-HiRo的性能优于现有的离线强化学习算法。 引言 强化学习在处理模拟环境中的序列决策任务方面取得

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• 基于层次特征的双对比多视图聚类

  彭思远|袁宇飞|杨晓军|杨志静|聂飞平 摘要：多视图聚类技术因其能够利用多个视角的互补信息而受到广泛关注。然而，现有的大多数深度多视图聚类方法主要侧重于从每个视角学习统一的全局表示，这往往导致对视角间互补性的利用不够充分，以及一致性与人相关性之间的平衡欠佳。为克服这些局限，本文

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

• PiGIE：基于近端策略优化的引导扩散技术，用于精细图像编辑

  Tiancheng Li|Jinxiu Liu|Weijian Luo|Huajun Chen|Qi Liu•我们提出了一种用于基于指令的细粒度图像编辑的强化学习框架，该框架利用注意力图之间的差异来构建用于策略优化的奖励信号。这样的设计使得扩散模型能够更好地将编辑过程与期望的编辑

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-11

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