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综述:应用于婴儿自发运动分析的非线性测度范围综述
自发运动分析可为极早期婴儿中枢神经系统(CNS)成熟及运动控制策略的出现提供有价值的信息。非线性测度能够捕捉线性方法无法表征的运动动态特征。然而,这些测度在临床实践中的实施仍面临挑战,包括缺乏标准化方案以及缺少可用于常规应用的易获得工具。本范围综述旨在绘制并表
来源:Sensors
时间:2026-07-05
综述:探索认知个体内变异性(cognitive IIV)在HIV感染成年人临床护理与研究中的潜力:一项概念分析
认知个体内变异性(cognitive intra-individual variability, cognitive IIV)指个体维持认知表现稳定性的能力波动。该现象与认知损害及痴呆的发生相关。本研究采用Rodger进化论方法进行概念分析,旨在阐明HIV临床
来源:Applied Neuropsychology: Adult
MYC扩增型3组髓母细胞瘤的暴发性颅外转移:一项儿童病例报告
摘要:伴有MYC基因扩增的髓母细胞瘤(Medulloblastoma, MB)与侵袭性临床行为及高转移播散风险相关。颅外转移(Extraneural Metastasis, ENM)在现代治疗时代虽少见,但仍是一种预后极差的致命表现。研究人员报道一例经Nano
来源:Child's Nervous System
综述:肠道微生物群、脑肠轴及益生菌在健康衰老与认知功能调控中的作用
研究人员在摘要中指出,人体胃肠道定植着约100万亿微生物,构成密度最高的共生生态系统,其组成与宿主免疫调节、营养代谢及神经系统发育密切相关。随着年龄增长,肠道菌群呈现“不健康衰老”特征:菌群多样性下降,优势菌门比例改变,条件致病菌富集,伴随肠道屏障功能受损与系
来源:Probiotics and Antimicrobial Proteins
PEFT解锁:高效大语言模型适配的方法、公式与应用,重点聚焦LoRA技术
摘要随着深度学习模型复杂度与规模的不断提升,人们越来越需要高效的权重和参数优化算法,以便在降低计算资源消耗的同时保持出色的性能。本文系统地分析了参数优化策略的演变过程,从最初的 方法到现代的先进技术,阐述了这些方法在自然语言处理和机器学习领域的原理与应用。我们特别关注参数高效微调
来源:ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW
基于图对比学习的自监督半导体晶圆缺陷检测(Graph-based Contrastive Learning for Self-supervised Semiconductor Wafer Defect Detection)
半导体晶圆缺陷检测面临一项关键挑战:传统有监督方法需要大量标注数据集,而获取这些数据的成本极高。本文提出一种结合图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)与对比学习(Contrastive Learning)的新型自监督方法用于缺陷检
来源:JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING
棒状电极形状对板-棒式电流体动力泵性能的影响——基于ANN的优化研究
本研究对一种迷你通道电流体动力(EHD)泵进行数值研究,该泵采用置于两平行板电极之间的椭圆形棒状电极。研究旨在通过几何优化提升泵送性能,同时保持电极表面积恒定。研究人员建立了数值模型,通过COMSOL Multiphysics<sup>®</sup>软件求解线
来源:Results in Engineering
基于人工智能的质子交换膜燃料电池建模
研究人员提出了一种基于人工智能(AI)的框架,即人工神经网络(ANN)结合源差分(SD)方法,命名为SD-ANN,作为数据驱动的工程工具用于提升质子交换膜燃料电池(PEMFC)在多种工况下的性能预测。在该框架中,ANN基于由实验数据和PEMFC解析模型生成的理
综述:小鼠与人类——健康与疾病中新兴口腔-肠道-脑轴研究
口腔健康与全身健康之间存在着不可分离的联系,这一点通过新兴的口腔-肠道-脑轴(oral–gut–brain axis)以及其他广为人知的轴系得到了充分阐明。日益增多的证据表明,口腔与肠道菌群(microbiome)与中枢神经系统(central nervous
来源:PERIODONTOLOGY 2000
一种用于降低并联多单元直流/交流电源转换器抖振的神经自适应滑模控制算法
摘要
来源:Algorithms
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