• 利用深度学习进行相位解缠，结合波长调谐干涉术实现表面形貌测量

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-05

• 综述：神经营销中合理的刺激因素选择：一项关于伦理、可持续及可重复消费者研究的批判性综述与规范框架

  摘要

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-07-05

• 综述：错误还是适应？对精神病学中预测加工理论的批判性回顾

  摘要

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-07-05

• 无需重置的脉冲放电：神经回路中连续积分-放电动力学

  漏积分-放电（ leaky integrate-and-fire, LIF ）范式被广泛用于描述生物神经元和人工神经元中的脉冲放电动力学。然而，其实现通常依赖于显式的重置规则或涉及负微分电阻（ negative differential resistance,

  来源：The Journal of Physical Chemistry Letters

  时间：2026-07-05

• 基于新型异噁唑-5-酮衍生物通过TNF-α、COX-2、IL-6和NF-κB调控在阿尔茨海默病动物模型中的行为学与神经炎症评价

  阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD)是一种以认知衰退、胆碱能功能障碍和神经炎症为特征的进行性神经退行性疾病。多靶点导向配体(multitarget-directed ligands, MTDLs)正日益被认为是治疗此类多因素病理疾病的

  来源：ACS Omega

  时间：2026-07-05

• 神经性厌食症青少年在更高水平进食障碍治疗中的强迫性运动：随时间变化的轨迹

  强迫性运动在青少年神经性厌食症（AN）中较为常见，与更严重的进食障碍病理及更差预后相关。在进食障碍的更高水平治疗（HLOC）中，身体活动常受到限制以期减少强迫性运动；然而，这些限制措施在不同治疗级别中的有效性尚缺乏研究。本研究考察了AN患者在从高度监管环境过渡

  来源：Eating Behaviors

  时间：2026-07-05

• 基于自适应模糊神经推理系统(ANFIS)优化的滑模–模糊联合分层再生制动控制策略研究

  在车辆减速过程中回收部分制动能量的能力是新能源汽车(EV)相较于传统内燃机车辆(ICEV)的独特优势之一。现有量产车中，再生制动控制通常采用基于规则的查表法实现。虽然此类方法简单、可靠且易于实现，但缺乏根据多变行驶工况自适应调节制动力分配的能力，从而限制了高能

  来源：Actuators

  时间：2026-07-05

• 联邦图神经网络–深度强化学习支撑零信任SDN网络中弹性与信任感知资源分配

  现有针对零信任（ZT）软件定义网络（SDN）中资源分配的解决方案将安全性、弹性与效率分别处理；集中式方法违反数据隐私；深度强化学习（DRL）缺乏信任动态性；而联邦学习（FL）尚未纳入图神经网络（GNN）或故障弹性。这些局限性促使研究人员提出联邦GNN-DRL框

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-05

• 综述：童年创伤对神经精神疾病的影响及其代际传递机制

  童年创伤（Childhood Trauma, CT）与一系列躯体及神经行为障碍存在不利关联，并进一步促进家庭创伤的代际传递。本综述系统阐述了童年创伤对幸存者及其后代产生的深远影响，深入分析了代际传递背后的复杂机制，并创新性地提出了环境-心理-生理-分子（Env

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-07-05

• 自适应神经网络预设时间控制(Adaptive Neural Network Preset-Time Control)用于具有未知动态特性的旋转直驱阀(Rotary Direct-Drive Valve, RDDV)

  本文研究了受复杂非线性动态及未知外部扰动影响的旋转直驱阀（Rotary Direct-Drive Valve, RDDV）的高精度位置跟踪控制问题。为实现优良的瞬态及稳态性能，研究人员提出了一种新颖的自适应神经网络预设时间控制（Adaptive Neural

  来源：Electronics

  时间：2026-07-05

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