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听觉脑干植入(ABI)的听力学结局——含双侧植入获得开放言语识别(Open Set Speech Perception)的成功病例报告
摘要:背景/目的——对于因听神经病变(如神经纤维瘤病2型,Neurofibromatosis type 2,NF2)所致极重度耳聋患者,听觉脑干植入(Auditory Brainstem Implantation,ABI)可恢复有意义的声学输入。目前报道ABI
来源:Audiology Research
时间:2026-06-26
AGNNRec:基于上下文路径感知双通道GNN(Graph Neural Network)的学术合作者推荐(Expert System)
摘要:高效发现合适的合作者对加速科学创新及产出高影响力研究成果至关重要。现有基于异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)的方法面临两方面挑战:(1)严重依赖预定义元路径(meta-path),需大量领域专家知
来源:Array
慢性危重症患者早期神经康复期间功能恢复的影响因素
摘要翻译:重症监护医学的进步提高了危重疾病后的生存率,但常伴随长期机械通气和慢性危重症(Chronic Critical Illness, CCI)的发展,并伴有持续的身体功能损害。早期康复中的物理治疗是恢复功能的核心,尽管恢复过程受到多种(前)临床因素的影响
来源:Journal of Multidisciplinary Healthcare
基于改进PCA和SVM的电动自行车系列电弧故障识别方法
摘要
来源:Sensors
有机光伏器件中供体-受体多级相互作用建模以实现器件级效率预测
有机光伏器件(OSCs)作为一种具有前景的低成本光伏技术,其进一步性能提升仍受制于供体-受体(D-A)材料配对的经验化、劳动密集型优化。关键挑战在于,器件级性质如能量转换效率(power conversion efficiency, PCE)由供体和受体组分之
来源:Solar RRL
综述:等离激元波产生研究进展:材料体系、人工智能辅助设计方法及应用
等离激元学研究金属-电介质界面处自由电子的集体振荡行为,已成为一门发展迅速的前沿学科,可实现亚波长尺度下电磁波的精准操控。通过材料工程、精密制备及计算模拟领域的突破,等离激元模式的设计与调控能力显著提升,推动了能量收集、医学诊疗、通信及国防等领域的技术革新。本
来源:Micro and Nano Engineering
用于带杆件荷载的平面框架结构线性静力分析的机械约束图神经网络
来源:Buildings
基于仿真训练深度学习的纳米颗粒组装体快速逆GISAXS分析
纳米结构材料,特别是通过纳米颗粒沉积或自组装在薄膜表面形成的材料,因其优异的物理和化学性质而对众多先进应用至关重要。掠入射小角X射线散射(GISAXS)已成为表征这些纳米结构形态的 indispensable 技术,可提供表面及薄膜内部电子密度分布的详细见解。
来源:Photon Science
通过光谱学与电生理学特征的互相关增强神经毒性检测的灵敏度
利用电生理学读数进行神经毒性检测在感知化学诱导的神经元离子通道变化方面存在局限。因此,对神经元生化环境的辅助性了解可能揭示隐藏的神经毒性机制。本研究整合了通过拉曼光谱(Raman spectroscopy)的光谱学读数和通过微电极阵列(microelectro
来源:ACS Omega
SafePowerGraph:面向电力潮流与最优电力潮流安全可扩展图神经网络的安全感知基准框架
电力系统运行需要在持续扰动下高效地求解电力潮流(Power Flow, PF)与最优电力潮流(Optimal Power Flow, OPF)问题。现有面向电力系统图神经网络(Graph Neural Network, GNN)的基准测试忽视了安全约束与真实故
来源:Energy and AI
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