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基于运行时间感知的液态神经网络用于需求响应型暖通空调控制中的直接粗间隔室内温度预测
准确且灵活的室内温度预测对于优化供暖、通风与空调(HVAC)系统运行、降低能耗以及参与需求响应(Demand Response, DR)项目至关重要。当连续的5分钟测量数据和重复的短间隔推理可用时,细分辨率预测可以通过后聚合得到,该策略是强大的准确性基线。本研
来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT
时间:2026-06-26
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Hush hush:利用联邦学习(Federated Learning)实现神经网络索赔建模的隐私性、秘密性与分布式协同——讨论
本文为一篇讨论性论文(Discussion Paper),针对Dylan Liew、Małgorzata Śmietanka、Harry Loh、Michelle Chen及Scott Hand所提交的关于将联邦学习(Federated Learning, F
来源:British Actuarial Journal
时间:2026-06-26
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忆阻交叉开关阵列中基于电流域加法的signed int8权重量化与ADC映射方案
摘要:研究人员提出一种适用于基于ReRAM(Resistive Random Access Memory,阻变随机存取存储器,又称忆阻器)的忆阻交叉开关阵列(memristor crossbar array)神经网络加速器中signed int8权重的量化与映
来源:Journal of Low Power Electronics and Applications
时间:2026-06-26
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面向累犯预测的公平性感知与可解释模型
累犯预测正日益嵌入刑事司法决策过程之中,然而大多数已部署系统仍然缺乏透明性,并且已被证明会对某些人口统计群体表现出歧视性行为。本文提出了一种面向公平性且具可解释性的累犯预测框架,并将其应用于来自保加利亚、希腊和葡萄牙的3个真实世界数据集。该分类框架的核心依赖于
来源:Algorithms
时间:2026-06-26
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Guichardet–Fock空间上Bogoliubov变换下的Wick乘积(Wick Products Under Bogoliubov Transformations on Guichardet–Fock Space)
摘要:上市公司的财务预警机制对于维护资本市场稳定及防范系统性金融风险具有重要的战略价值。本研究提出一种基于改进白鲸优化算法(Enhanced Beluga Whale Optimization, EBWO)与BP神经网络(Back Propagation Ne
来源:Mathematics
时间:2026-06-26
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时间知觉中的预测加工(Predictive Processing):亚秒(sub-second)范围内的预测误差最小化(Prediction Error Minimization)评估
预测加工(Predictive Processing, PP)理论提出预测误差最小化(Prediction Error Minimization, PEM)是知觉、学习和行为的支配性原则,但鲜有研究在时间知觉中直接检验此假设。研究人员将预测误差最小化操作化为内
来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE
时间:2026-06-26
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综述:基于提示增强型Segment Anything模型与神经模糊推理的罗非鱼疾病鲁棒诊断
发光二极管(LED)照明中由时域光调制(TLM)引起的频闪效应和幻影阵列效应是重要的时域光伪影(TLA),可影响视觉感知、任务表现和视觉舒适度。本综述系统分析了1998年至2024年间发表的40项研究,全面概述了这两种效应的当前认知。所综述的文献涵盖了可见性阈
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-26
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农食加工植物(Agri-Food Plants)中创新技术——基于增强分割任意模型(Enhanced Segment Anything Model, SAM)与自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS)的罗非鱼疾病自动化诊断方法
在水产养殖复杂环境中诊断罗非鱼疾病受到背景噪声及高质量病理数据匮乏的严重制约。为克服上述瓶颈,研究人员提出了一种两阶段诊断框架,集成了增强分割任意模型(Segment Anything Model, SAM)与自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neur
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-26
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综述:胶质肉瘤的影像学表现:一项诊断性挑战
目的:本研究旨在基于现有文献的综合回顾,识别胶质肉瘤(GS)与胶质母细胞瘤(GBM)之间主要的磁共振成像(MRI)鉴别特征。鉴于二者关系密切,识别术前神经放射学标志物对于区分这两类病变具有重要意义。
方法与分析:研究人员回顾了纳入经组织学确诊为胶质肉瘤(GS
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-26
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基于计算机视觉的二维人体姿态估计技术综述
摘要:二维(Two-Dimensional, 2D)人体姿态估计(Human Pose Estimation, HPE)是计算机视觉(Computer Vision, CV)的关键研究方向之一,在行为识别、手势追踪、智能监控及身份识别等领域具有广泛应用前景。尽
来源:Electronics
时间:2026-06-26