• 早期戒断甲基苯丙胺时额叶-纹状体神经代谢物对冲动性的特征性标志

  背景：甲基苯丙胺的使用与神经代谢物改变和冲动性增加相关，但神经代谢物与特定冲动性维度之间的关系仍不清楚，尤其是在复发风险高且恢复动态变化的早期戒断阶段。方法：研究人员研究了20名近期戒断的个体和21名年龄匹配的对照者。在双侧背外侧前额叶皮层（DLPFC）、内侧

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-02

• 基于大语言模型的辅助信息去噪以增强推荐性能

  在基于图的推荐系统中，当前方法主要侧重于学习并捕捉用户与物品之间的深层交互关系。然而，交互数据本身受限于数据质量问题（如稀疏性、流行度偏差和语义鸿沟），这制约了所学物品表示的表达能力。因此，近期研究开始探索引入辅助信息以缓解交互信号的匮乏。尽管如此，现有方法通

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-02

• 打破上下文惯性：非平稳环境下时序基础模型(Time Series Foundation Models, TSFMs)的自适应上下文管理——Adaptive Context Management for Time Series Foundation Models in Non-stationary Environments

  时序基础模型（Time Series Foundation Models, TSFMs，如Chronos和Moirai）通过在大规模异质语料上学习通用时序模式展现了卓越的零样本预测能力。然而，其对固定长度上下文窗口（fixed-length context w

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-02

• HLF-LKNet：一种基于高低频融合与大核高频增强的自监督去噪网络

  图像去噪旨在从噪声污染观测中恢复干净的视觉信号，然而复杂的噪声污染往往会扭曲高频结构信息，如边缘和纹理，使得可靠恢复极具挑战性。尽管噪声通常被视为有害成分，但某些高频成分虽然呈现噪声特征，却可能包含有价值的结构线索，尽管与噪声相互纠缠，仍可被隐式利用以改进结构

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-02

• 暴食障碍中微生物耗竭与自主神经失调之间的关联

  目的：肠道微生物组与自主神经系统之间的相互作用在暴食障碍（BED）中尚未被探索。研究人员旨在探索BED中特定的微生物改变，并检验其与心脏迷走神经张力（作为独特生物行为表型）的潜在关联。方法：将患有BED并伴有重度抑郁症（MDD）的女性（BED+MDD；n=19

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-06-02

• 中国2000–2019年城市尺度电力部门CO2排放数据集

  摘要：电力部门是全球能源消费和温室气体排放的重要贡献者。2020年中国电力部门CO2排放占全国碳排放总量的40%以上，其脱碳对实现全球气候目标至关重要。有效的减排政策依赖详细可靠的碳数据支撑。鉴于中国实行"自上而下（top-down）"的指标分解体制，精确的区

  来源：Scientific Data

  时间：2026-06-02

• 亚洲象（Elephas maximus）对新食物和不同类型食物的行为反应差异，这些差异与感官线索无关

  汉娜·B·蒂利（Hannah B. TILLEY）|卡贾·维鲁卡（Kaja WIERUCKA）|约书亚·M·普洛特尼克（Joshua M. PLOTNIK）|艾伦·S·迪伦费尔德（Ellen S. DIERENFELD）|萨加里卡·法尔克（Sagarika PHALKE）|卡罗琳

  来源：Applied Animal Behaviour Science

  时间：2026-06-02

• 蛋白质组学分析揭示玻璃海鞘(Ciona intestinalis)变态发育过程中分子调控机制

  被囊动物(Tunicata，含尾索动物Ascidiacea)是脊椎动物的真正姊妹类群(sister group)，正成为研究脊索动物幼虫及后幼虫发育(包括中枢神经系统(CNS)退化)的模式生物。海鞘幼虫具典型脊索动物体型，含背侧神经管。变态期间发生深层组织重组

  来源：PLOS One

  时间：2026-06-02

• 综述：外周神经刺激——无线高频系统的经验

  外周神经刺激（Peripheral Nerve Stimulation, PNS）采用无线高频系统（Wireless High-Frequency System）为神经刺激器植入提供了一种替代方案。该方法有潜力降低治疗的风险谱并改善整体生活质量。研究方法：在2

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-06-02

• 用于自适应环境感知的自校准神经形态系统

  精准农业需要准确、实时的环境监测，传统的土壤湿度传感器面临长期漂移、高能耗以及对动态环境变化适应性有限等关键问题。这些限制常常导致次优的灌溉决策、资源浪费和不可靠的数据，特别是在偏远或资源受限的农业区域，频繁的人工重新校准不切实际或不可能。本研究通过引入一种新

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-06-02

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