• 基于物理信息残差网络的脑血管流场重建方法

  ： 引言： 颅内动脉瘤内血流动力学环境的精确表征对于破裂风险评估和介入治疗规划具有重要意义。尽管计算流体力学（computational fluid dynamics, CFD）能够提供高保真度的流场数据，但其计算成本限制了跨多种血管几何形态和入口血流条件下的

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-10-20

• 健康老龄化中脑结构-功能解耦与步行及坐站转移过程中神经肌肉协调的关联研究

  背景： 与年龄相关的下肢运动功能衰退反映了中枢脑网络与外周神经肌肉协调之间的复杂相互作用。本研究探讨了在步行（gait）和坐站转移（sit-to-stand, STS）任务中，脑结构-功能组织与肌肉协调、肌间耦合及生物力学控制之间的关系。 方法： 在这项探索性

  来源：Frontiers in Aging Neuroscience

  时间：2026-10-20

• 静息态EEG作为条件依赖性衰老表型：周期性（periodic）与非周期性（aperiodic）轨迹、可靠性及五年变化

  眼状态在成年期强烈塑造α（alpha）可检测性和频谱估计。α峰可检测性随年龄下降，并在睁眼静息时较低。α频率和非周期性指数（aperiodic exponent）在约五年内下降。水平值测量较测试组后（post-battery）和变化分数对比更可靠。条件感知测量

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-10-20

• 达格列净及其纳米囊泡制剂在异丙肾上腺素模型中对儿茶酚胺能脑损伤的药理学调节

  持续的β-肾上腺素能刺激是一种药理学相关的应激源，能够诱导延伸至中枢神经系统的全身性氧化和炎症损伤。异丙肾上腺素（isoproterenol，ISO）作为合成的儿茶酚胺，被广泛用于实验环境中模拟儿茶酚胺能损伤。达格列净（dapagliflozin）是钠-葡萄糖

  来源：Journal of Biochemical and Molecular Toxicology

  时间：2026-10-20

• 精英静水皮划艇运动员的无监督表型聚类、推断性表征与判别分类：神经肌肉与人体测量学决定因素

  摘要 引言：精英运动员的表型分析仍受限于将生理特征与运动表现结果相混淆的有监督框架。无监督机器学习为识别运动员内在表型特征提供了一种不依赖运动表现结果的替代方法。 方法：本研究将聚类算法应用于精英静水皮划艇运动员的综合实验室数据。21名国际级C1皮划艇运动

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-10-20

• 伏隔核中可卡因与厌恶刺激激活的神经元集合具有不同的细胞组成、活动动态及行为后果

  摘要伏隔核（NAc）会对自然和非自然奖赏以及厌恶刺激作出反应；然而，具有动机意义的奖赏和厌恶经验如何在伏隔核神经元集合中表征仍不清楚。在此，我们使用基于 Fos-CreERT2 的活动依赖性标记，来标记由强效非自然奖赏（可卡因）或足底电击激活的伏隔核神经元集合。我们发现，可卡

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-10-20

• 跨物种骨骼肌单细胞适应反应图谱：损伤与过载驱动的结构重塑及组成预测的局限性

  摘要

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-10-20

• MDPI《Brain Sciences》因数据集有效性与伦理合规性问题撤回儿童自闭症识别研究

  该期刊撤回了上述引用的文章《使用静态面部特征和深度神经网络识别儿童自闭症》[1]。 文章发表后，编辑部注意到了关于本文所使用的数据集有效性的问题。 根据期刊的标准程序，编辑部和编辑委员会进行了调查，核实了与该研究中使用的第三方数据集的方法论和可靠性相关的问题。调查还

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-20

• 串联闭塞取栓术中急性颈动脉支架与球囊血管成形术比较的系统综述与网络Meta分析

  背景/目的：前循环串联闭塞取栓术中最优的颈动脉处理策略仍不确定。研究人员比较了紧急颈动脉支架植入、单纯球囊血管成形术和不进行针对性急性颈动脉血运重建。方法：研究人员检索了PubMed、Ovid Embase、Cochrane CENTRAL、Web of Sc

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-20

• 基于机器学习的双相情感障碍与多发性硬化共享诊断生物标志物BRD4的识别

  双相情感障碍（BD）与多发性硬化（MS）密切相关，但二者共有的分子机制及特异性诊断生物标志物仍不清楚。本研究整合微阵列表达谱与机器学习方法，以识别BD与MS之间的共享核心基因及潜在机制。基因表达数据集和外周血转录组数据集取自GEO数据库。在按队列进行分位数归一

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-10-20

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