• AI-EXAFS：基于物理信息图神经网络从三维原子结构直接预测EXAFS谱

  理解跨化学体系的原子结构高度依赖扩展X射线吸收精细结构（extended X-ray absorption fine structure，EXAFS），因为其对局域原子环境敏感。然而，定量解释本质上仍是迭代过程，需要用显式多重散射计算将结构参数或模型对实验谱进

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-20

• 小胶质细胞PBRM1缺陷经CCL5-CCR1/5-β-catenin信号轴驱动过度神经发生与孤独症样行为

  孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）是一种异质性神经发育障碍，有效治疗药物有限，其患病率在全球范围内呈上升趋势。Polybromo 1（Pbrm1）是SWI/SNF（switch/sucrose non-fermenta

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-20

• 量子化学感知的图基分子嵌入qcGEM：面向药物发现的多层次物理先验表征学习

  人工智能(AI)的进步重塑了药物发现。基于AI的模型通常依赖分子表征进行监督或自监督预测。然而，主流分子表征缺乏物理基(physically grounded)信息，不仅限制实际任务中的模型表现，也阻碍人类对机制的认知与利用。为克服该问题，研究人员提出qcGE

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-20

• 人脑类器官中HIV诱导的神经炎症与神经退行性变分子特征：IL-17A/CEBPB及cGAS-STING信号作为NeuroHIV治疗靶点

  HIV相关神经系统并发症仍然是HIV感染者（PWH）面临的主要问题，即使在联合抗逆转录病毒治疗（cART）实现有效病毒抑制的情况下也是如此，这凸显了驱动HIV相关神经退行性变的机制尚未明确。为弥补这一空白，研究人员使用含有小胶质细胞的HIV-1感染人脑类器官（

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-20

• hTERT启动子多态性与糖尿病患者白细胞端粒长度及临床特征的关联研究

  摘要

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-20

• 骨骼肌萎缩中神经肌肉接头退变：疾病特异性机制、循证分层与治疗窗口

  骨骼肌萎缩不仅涉及肌肉质量与肌纤维尺寸的丧失，还伴随收缩性能的显著下降。力量下降往往先于肉眼可见的肌纤维萎缩出现，提示神经肌肉传递的早期缺陷可能触发或加剧萎缩进程。因此，本文提出，神经肌肉接头（neuromuscular junction, NMJ）退变并非所

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-20

• 昂丹司琼（OND）对硫代乙酰胺（TAA）诱导急性肝性脑病（HE）大鼠肝脑轴谷氨酰胺、氧化应激及TLR2/NF-κB/NLRP3相关炎症的部分调节作用

  肝性脑病（HE）是肝衰竭的一种严重神经系统并发症，以高氨血症、氧化应激、神经炎症和进行性神经元功能障碍为特征。昂丹司琼（OND）是一种选择性5-羟色胺₃（5-HT₃）受体拮抗剂，已报道具有抗炎和神经活性特性，但其在H

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-20

• 儿童特应性皮炎与神经发育障碍的交互作用：新兴证据、机制见解与临床意义

  特应性皮炎（atopic dermatitis, AD）是儿童常见的慢性炎症性皮肤病，并日益被认为是一种具有皮肤以外潜在后果的系统性疾病。越来越多的证据将儿童AD与神经发育障碍（neurodevelopmental disorders, NDDs）联系起来，尤

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-20

• 早产儿自主神经成熟的纵向轨迹：基于连续24小时心率变异性监测

  心率变异性（HRV）是一种反映心脏自主神经调节的无创指标，已被用于研究早产儿的发育变化。短期HRV记录已显示出随胎龄后月经龄（PMA）增加的发育性变化，但极易受瞬时生理状态影响，限制了可重复性。研究人员对50名出生于24–35周孕周的早产儿从出生后至PMA 3

  来源：Biosensors

  时间：2026-10-20

• CAR-T细胞治疗毒性预测的进展：已验证评分系统与新兴模型综述

  尽管近年来该领域取得了进展，嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞毒性在输注后早期和晚期仍构成显著负担，影响患者预后并使临床管理复杂化。目前已识别出这些副作用的多项风险因素，并开发了多种预测评分和模型，主要关注CAR-T细胞输注前后评估的临床和炎症参数。然而，大多数

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-10-20

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