• 使用概率神经网络的不确定性感知叠前地震反演

  地震反演是从地震信号推断地下属性的过程，是监测地下结构的关键工具，广泛应用于岩土工程、环境研究、土木工程和考古学等。地震反演得到的预测在指导高成本决策（包括地下施工、钻井和油田开发）中发挥关键作用。深度神经网络（DNNs）的最新进展表明，与传统统计方法相比，其

  来源：Franklin Open

  时间：2026-06-02

• 基于注意力再校准的多尺度深度慢特征分析的可解释过程监测与层次化根因分析

  现代工业过程监测与诊断面临着复杂时空动态性以及数据驱动模型可解释性不足的挑战。为应对这些挑战，本文提出了一种可解释的深度学习框架：基于慢特征分析（Slow Feature Analysis, SFA）的注意力再校准多尺度卷积神经网络（Attention-Rec

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-02

• 边界区域强化物理信息神经网络求解偏微分方程

  物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）已成为求解偏微分方程（Partial Differential Equations, PDEs）的深度学习框架。然而，标准方法通常难以严格强制执行边界条件，限制了

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-02

• GraphViT：用于准确且可解释的糖尿病足溃疡分类的图集成视觉Transformer

  糖尿病足溃疡（Diabetic Foot Ulcers, DFUs）构成了一个关键的全球健康挑战，其中早期且精确的感染和缺血的多类别识别对于防止截肢至关重要。尽管深度学习已经推进了自动化DFU分析，现有模型通常难以同时捕捉全局上下文信息和细粒度局部关系模式，这

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2026-06-02

• 用于增强公司盈余预测性能的深层时间序列方法

  准确预测上市公司的基本面指标，尤其是每股盈余（Earnings Per Share, EPS），是评估企业财务健康状况与投资潜力的关键步骤。EPS预测是一项重要任务，且与其他金融预测任务类似，也可受益于机器与深度学习方法。本研究提出两种基于深度学习的方法，利用

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-02

• 小脑通过效价的结构化表征支持适应性行为控制

  研究人员认为，动物会在大脑中形成代表安全与危险的内部模型，从而通过习得的关联实现回避。尽管小脑被认为与主动回避有关，但其在构建内部模型中的作用尚不清楚。在此，研究人员结合钙成像（Calcium imaging）和闭环虚拟现实（closed-loop virtu

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-06-01

• 综述：神经细胞外空间：一种新兴的隐秘层级结构，连接着神经元与心理活动领域

  摘要生命的涌现特性阻碍了将微观层面的基本组成部分与宏观层面的表型进行映射的还原论范式。这种映射难题可以通过寻找它们之间的隐藏层次结构来解决。在发育生物学中，表观基因型的引入突出了发育组织层面的相互作用，从而弥合了表型和基因型之间的差距，为解决映射问题提供了范例。作为类比，我们总结

  来源：Cell & Bioscience

  时间：2026-06-01

• 小鼠出生后发育过程中谷氨酸/GABA双重递质神经元的全脑时空映射

  摘要新的证据表明，单个神经元可以利用多种神经递质，这挑战了传统的神经元身份观念。然而，由于迄今为止的大多数研究都集中在成年阶段，因此仍有一个基本问题尚未得到解答：这种双递质表型是仅在成年期出现，还是具有特定的发育起源？为了解决这个问题，我们对小鼠从出生后0天（P0）到60天（P6

  来源：Cell & Bioscience

  时间：2026-06-01

• 携带新型复合杂合NBAS（neuroblastoma amplified sequence）变异伴噬血细胞性淋巴组织细胞增生症（HLH）及多系统受累的病例报告：扩展临床表型谱及文献复习

  摘要：神经母细胞瘤扩增序列（neuroblastoma amplified sequence, NBAS）基因的双等位基因变异与短身材、视神经萎缩和Pelger-Huët异常（short stature, optic atrophy, and Pelger-H

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-06-01

• 支持奶牛持续产奶和延长繁殖寿命的免疫-适应性转录组网络

  摘要 在现代奶牛养殖系统中，奶牛在整个生命周期内的持续产奶量在很大程度上取决于其在多次泌乳周期中的繁殖效率。然而，反复的泌乳和产犊次数会增加代谢和炎症压力，这通常会损害生育能力并缩短其生产寿命。越来越

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-06-01

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