• 对风力涡轮机叶片中由脉冲式冰脱落引起的振动的实验性、数值性和数据驱动分析

  摘要本研究探讨了填充玻璃的尼龙风力涡轮叶片在冰脱落和湍流风条件下动态响应的特性，旨在理解和预测其在实际运行场景下的结构行为。实验在受控条件下进行，叶片固定在根部，测量点位于叶片的中部和尖端。通过在不同位置（质量范围从100克到1千克）以及不同的释放角度（-5°、0°、5°和15°

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 乳腺癌黑人女性中紫杉烷诱导周围神经病变（taxane-induced peripheral neuropathy, TIPN）患者报告结局对剂量减量或健康相关生活质量恶化的影响：来自ECOG-ACRIN EAZ171试验的分析

  摘要：背景：黑人乳腺癌患者发生紫杉烷诱导周围神经病变（taxane-induced peripheral neuropathy, TIPN）的比率更高，这可能影响化疗剂量递送及健康相关生活质量（health-related quality of life, H

  来源：Cancer

  时间：2026-05-31

• 综述：行人与车辆潜在碰撞的风险评估方法：综述

  曹静伟|郝彦凯|高天林|任秀雷|吕家旺|狄黎明 中国秦皇岛燕山大学车辆与能源学院，066004 **摘要** 智能车辆的驾驶风险已成为自动驾驶系统的核心问题。然而，现有研究主要集中在车辆间碰撞风险上，而对行人-车辆交互的研究仍相对不足。本文系统回顾了100多篇关于行

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• SpikeMixer：用于脉冲神经网络的动态轴向混合技术

  Jiemin Ji|Liqiang He|Jun Li南京航空航天大学，中国江苏省南京市将军大道40号，211100摘要脉冲神经网络（SNNs）由于其受大脑启发的特性和能效优势，已成为一种有前景的计算架构。尽管注意力机制可以提高SNNs的性能，但其二次方的计算成本可能会抵消节能效

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• Manifold-SimCLR：在黎曼脑电图（EEG）协方差流形上进行的自监督对比表示学习

  伊马德·埃丁·蒂贝尔马辛（Imad Eddine Tibermacine）|萨穆埃莱·鲁索（Samuele Russo）|雅科波·塔马里（Jacopo Tamarri）|艾哈迈德·蒂贝尔马辛（Ahmed Tibermacine）|克里斯蒂安·纳波利（Christian Napol

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 紫杉醇诱导神经病理性疼痛小鼠模型中的动机行为缺陷

  紫杉醇（paclitaxel）广泛用于常见恶性肿瘤的化学治疗。然而，其给药常与慢性疼痛及继发的抑郁、焦虑和动机缺乏相关，这些均导致患者社会生活困难。在紫杉醇诱导的神经病小鼠模型中，腹腔注射紫杉醇后数天内出现机械性痛觉过敏（mechanical allodyni

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2026-05-31

• 基于青春期乙醇暴露重编程雄性成年期乙醇挑战中的HMGB1反应性

  研究人员采用了一种模拟人类青少年间歇性暴饮的啮齿类模型——青春期间歇性乙醇（Adolescent Intermittent Ethanol, AIE）暴露（每日5克/千克乙醇或水，经口灌胃，采用2天给药/2天戒断的周期，从出生后第25天持续至第54天），以评估

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2026-05-31

• 基于混合育种优化算法、流形正则化与稀疏约束的联邦多标签特征选择

  多标签特征选择（FS）是降低复杂数据维度的关键技术。然而，在联邦学习框架内部署FS面临独特障碍，特别是在非独立同分布（Non-IID）数据上捕获全局标签相关性、平衡隐私保护与模型效用，以及确保特征质量鲁棒性等方面。为应对这些挑战，本文提出Fed-MFSHBO—

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 大规模容错流水线执行的协调联邦表格合成

  跨孤岛表格数据集支持众多机器学习应用，但法规和治理通常禁止集中原始记录。在差分隐私（DP）下进行合成表格的联邦合成提供了一种实用替代方案；然而，数据分区增加了局部统计的方差，且每个站点的DP噪声在聚合器处累积，产生信噪比（SNR）瓶颈，损害保真度。本文提出Fe

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 用于RGBD跟踪的结合LoRA提示调优的频率混合单流框架

  多模态跟踪旨在整合多个视觉传感器的互补信息，以弥补单一RGB模态的局限性。随着深度传感器的广泛应用，极大推动了RGB-Depth（RGBD）跟踪的发展。现有RGBD跟踪方法由于采用双流架构，常常面临参数规模大和计算效率低等挑战，同时Transformer在捕获

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

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