• 基于语义对齐的一步多视图锚图聚类

  未对齐多视图聚类(Unaligned Multi-view Clustering, UMVC)旨在解决多视图数据的异构性问题。现有多步方法追求特征对齐(feature alignment)，但常获得含视点特有噪声的高维亲和图(affinity graphs)，

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• **高斯-亚高斯α稳定偏斜鲁棒卡尔曼滤波在水下目标跟踪重尾与偏斜测量噪声中的应用**

  在水下目标跟踪应用中，基于高斯假设的方法常因测量噪声呈现出重尾或偏斜等非理想分布特性而导致性能下降。为克服传统卡尔曼滤波（Kalman Filter, KF）框架在解决此问题上的局限性，本文提出了一种基于高斯-亚高斯α稳定偏斜鲁棒卡尔曼滤波（Gaussian

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• AWDTR：一种基于自适应小波多尺度分解与时频域重构的工业时间序列异常检测模型

  随着工业控制系统向智能化发展，时序数据异常检测已成为保障生产安全与效率的关键。然而，工业数据通常具有高维度和强噪声特征，这增加了分析难度并降低了可靠性。当前大多数方法仅依赖时域分析，难以全面捕捉多变量数据间的复杂关系，且往往缺乏有效的噪声抑制机制，从而限制了检

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 基于注意力交互与融合的静态-动态变异性感知脑网络分类

  静态功能脑网络（static functional brain network， sFBN）和动态功能脑网络（dynamic functional brain network， dFBN）分别从不同尺度刻画了大脑的功能状态。整合二者的互补信息已成为脑网络分类的

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 基于互对抗攻击(Mutual Adversarial Attack)的自适应融合(Adaptive Blending)人脸变形攻击(Morphing Attack)——MA3B

  摘要：人脸变形攻击(Morphing Attack)通过将多名个体的身份信息融合至单张变形(Morphed)人脸图像中，从而规避自动人脸识别系统(Automatic Facial Recognition System, AFRS)。本文提出一种创新的基于互对抗

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 基于联合概率神经核方法的分布偏移下迁移学习高斯过程回归

  高斯过程回归（GPR）是一种强大的非参数统计建模方法，因其灵活性和强大的不确定性量化能力而备受重视。然而，其预测性能在数据稀缺的场景下，例如涉及昂贵或耗时的数据收集的应用，可能会显著下降。解决此问题的一个有前景的方案是将迁移学习（TL）与GPR相结合，利用来自

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 体感障碍与甲基汞（Methylmercury, MeHg）长期暴露：一篇综合性综述

  摘要：甲基汞（Methylmercury, MeHg）的慢性暴露仍是重要的公共卫生问题，尤以高鱼类摄入人群最为突出。体感障碍（Somatosensory disturbance）是最常被报道的神经毒理学表现之一，甚至在低于国际公认安全阈值的暴露水平下也可出现。

  来源：JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY

  时间：2026-05-31

• 一种非共价结合的荧光探针，其荧光变化幅度较大，适用于Kv7通道的成像研究

  高新欣|姜勤曦|赵一凡|栾坤|向伟|胡芳|张彦茹青岛大学医学院药学院药物分析与药理学系，中国青岛市宁德路1号，266073摘要背景Kv7通道（KCNQ通道）的功能障碍可能导致癫痫、耳聋、神经发育障碍和智力迟钝。监测Kv7通道的表达和功能对于理解其在生理和病理过程中的作用至关重要。

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-05-31

• GDEO：基于基尼系数的判别均衡过采样方法，用于处理不平衡分类问题

  姜杰宝|朱慧萍|刘毛毛江西工业职业技术学院人工智能学院，南昌，330096，江西，中国摘要类别不平衡仍然是机器学习中的一个根本性挑战，特别是在少数类和多数类在特征空间中有严重重叠的情况下。在这种情况下，现有的重采样方法通常要么通过生成判别能力较差的合成样本来加剧类别重叠，要么试图

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-31

• 关节镜技术在韧带损伤治疗中的应用——现状如何？

  ``` 摘要 胫腓联合远端结构的损伤在诊断和治疗上颇具挑战性。该结构由前部（AiTFL）、中部（骨间韧带，IOL）和后部（PiTFL）三部分组成，负责在三个平面上稳定踝关节。在运动员的所有踝关节扭伤病例中，这类损伤占比高达30%；在踝关节骨折病例中则占比高达20%。 诊断上的最

  来源：Arthroskopie

  时间：2026-05-31

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