• 外部与内部注意的非周期性与振荡性神经活动

  我们的注意力在日常生活中不断在外部环境和内部心境之间波动。迄今为止，注意文献广泛研究了外部注意及其神经基础；然而，我们对内部注意的认识仍然有限。特别是，这两种注意状态之间的直接比较在很大程度上被忽视了，现有的EEG研究侧重于不区分振荡活动与非周期性活动的综合频

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-05-29

• 当前水平vs.纵向变化：一项关于老年人身体功能、脑结构与认知的7年研究(Current levels vs. longitudinal changes: A 7-year study on physical function, brain structure and cognition in older adults)

  背景：晚年衰老常伴随身体功能、脑结构(尤其是灰 matter，GM)及认知(含记忆、执行功能、加工速度)的下降。本研究探讨7年间身体功能与灰质体积(gray matter volume, GMV)的变化是否可预测老年人的认知表现。方法：研究人员分析了219名老

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-05-29

• 具体任务揭示了雄性C57BL/6 J小鼠在社会探索和超声波发声产生方面的限制

  迭戈·H·梅迪亚内（Diego H Mediane）|保罗·G·阿纳斯塔西亚德斯（Paul G Anastasiades）|艾玛·N·卡希尔（Emma N Cahill）布里斯托大学心理学与神经科学学院，BS8 1TD，英国摘要小鼠常被用于研究社交行为的机制。我们对小鼠在不同感官

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-05-29

• 基于超高压钙钛矿纳米线阵列忆阻器的多层感知器

  摘要被动式忆阻器交叉阵列为神经形态计算提供了一个高密度、低功耗的平台。尽管钙钛矿忆阻器相比传统氧化物具有电化学金属化与价态变化机制之间的可重构性等优势，但它们在均匀性、变异性以及丝状结构稳定性方面存在问题，这些因素阻碍了其大规模集成。本研究通过三维钙钛矿纳米线阵列架构克服了这些限

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-29

• 基于特定领域场景的模拟训练对定向越野运动员地图记忆能力的影响：来自行为学和功能性近红外光谱（fNIRS）研究结果的证据

  林娜·葛 | 赵明生 | 刘阳 | 徐波 西安建筑科技大学体育学院，西安 摘要 目的 本研究旨在探讨基于特定领域的情景模拟训练对定向越野运动员地图记忆能力的影响。 方法 本研究进行了为期6周的干预实验，将接受情景模拟训练的参与者（实验组）与接受传统定向越野指导的参与者（对

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-05-29

• 单核分析揭示了严重创伤性脑损伤后人类特有的少突胶质细胞极化现象以及保守的神经元反应

  摘要严重的创伤性脑损伤（sTBI）是导致水肿和神经功能障碍的主要原因之一。然而，驱动损伤进展的分子机制仍不明确。在这里，我们展示了人类和雄性小鼠大脑皮层在多个sTBI阶段的单核转录组图谱，系统地描绘了细胞类型对损伤和水肿的动态反应。跨物种分析揭示了保守的以及人类特异性的生物学过程

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-29

• 人类前脑神经在清醒、睡眠以及外部机械通气状态下的同步性与呼吸节律的同步现象

  摘要前脑追踪和整合呼吸信号的能力（这一过程被称为呼吸内感受）对于检测呼吸威胁和确保生存至关重要，但其神经机制仍大部分未知。通过人类颅内记录，我们发现前脑神经振荡与呼吸节律在清醒状态、睡眠状态以及外部机械通气过程中存在广泛的同步现象。在清醒状态下，岛叶、体感皮层、前扣带回皮层和杏仁

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-29

• 脑部的FGF2和NCAM1因子促进了雌激素受体阳性乳腺癌脑转移的进展，这一过程依赖于FGFR1信号通路的作用

  摘要雌激素受体阳性乳腺癌在乳腺癌脑转移中占很大比例，但相关研究仍较为不足。本研究发现，FGFR1扩增是导致雌激素受体阳性乳腺癌内分泌抵抗的常见机制，它通过经典的FGF2/FGFR1信号通路以及非经典的NCAM1/FGFR1相互作用，促进年轻和老年雌性小鼠的雌激素受体阳性乳腺癌脑转

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-29

• GAFGCN：一种基于图增强的融合网络，用于提升带属性图中的深度聚类效果

  蒋英明|郭海燕摘要属性图聚类旨在根据结构和属性的相似性将节点划分为紧密的组。我们提出了一种新颖的图增强融合聚类网络（GAFGCN），该网络引入了一种改进的图构建策略，并从局部到全局的角度捕捉多尺度特征。GAFGCN由四个关键模块组成：（1）信息增强编码器模块（IEM），用于初始节

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-29

• GRLT：通过重新思考从图神经网络（GNNs）到多层感知器（MLPs）的知识提取方法，从教师那里学到更多

  姚刚庚|洪宇|王国印|谢永芳摘要将图神经网络（GNN）的图表示和知识蒸馏到多层感知器（MLP）中（即GNN-to-MLP，简称G2M）已被证明可以有效解决GNN的推理延迟问题。然而，现有方法存在两个显著问题：（1）这些方法中的图表示模块忽略了节点的重要性，导致学生模型（即通过G2

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-29

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