• 经期偏头痛女性经前综合征、经前烦躁障碍及应对策略研究

  背景与目的：尽管经前综合征（PMS）在偏头痛女性中普遍存在，但针对其应用的经前应对策略及其对头痛严重程度的影响研究甚少，尤其在经期偏头痛（MM）女性中。因此，本研究旨在比较经期偏头痛与非经期偏头痛女性中PMS的严重程度、经前烦躁障碍（PMDD）的发生情况

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-05-29

• 综述：非侵入性神经刺激模态对亚急性卒中患者上肢功能的影响：一项系统评价与荟萃分析

  **摘要** 研究背景：非侵入性神经刺激（NINS）作为卒中康复的辅助策略已得到日益广泛的应用。然而，其在改善亚急性期上肢功能方面的有效性仍不确定。本研究旨在评估不同NINS模态对亚急性期卒中患者上肢功能及日常生活活动能力的影响。方法：本研究进行了一项针对随机

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-05-29

• 神经肌肉动力学检查作为慢性卡压性神经病变中神经功能障碍和恢复的新标志物

  研究人员指出，需要客观的度量标准来量化慢性卡压性神经病变（chronic entrapment neuropathy）导致的神经功能障碍程度。神经肌肉动力学检查（Mechanomyography， MMG）通过加速度测量（accelerometry）检测神经刺

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-05-29

• 肌电图(EMG)引导下吞咽肌靶向注射甲钴胺治疗延髓性麻痹所致吞咽困难的疗效观察

  摘要(Objective)：观察肌电图(electromyography, EMG)引导下靶向注射甲钴胺(mecobalamin)治疗延髓性麻痹(bulbar palsy/medullary paralysis)所致吞咽困难(dysphagia)的临床疗效，并

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-05-29

• 甘油三酯葡萄糖-体重指数与急性缺血性卒中患者结局的关联：一项韩国前瞻性队列研究的回顾性二次分析

  背景：甘油三酯葡萄糖-体重指数（Triglyceride Glucose-Body Mass Index, TyG-BMI）作为胰岛素抵抗（Insulin Resistance, IR）的可靠替代指标近年来备受关注。然而，TyG-BMI对急性缺血性卒中（Acu

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-05-29

• 基于事件触发反馈增强(event-triggered feedback enhancement)的多策略多目标竞争群优化(multi-strategy Multi-objective Competitive Swarm Optimization, msMOCSO-ETFE)算法

  摘要：借助随机竞争机制，多目标竞争群优化(Multi-objective Competitive Swarm Optimization, MOCSO)算法因出色的多样性维持能力，已被证明在求解多目标优化问题(Multi-objective Optimizati

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-29

• C-DPSS：面向脉冲神经网络(Spiking Neural Network, SNN)的通道双阶段稀疏剪枝(Channel Dual-phase Sparsity Pruning)框架

  摘要：脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）已成为类脑计算的重要范式，在神经形态硬件上可实现优异的能效。然而随着网络规模增大，SNN在部署效率方面面临日益严峻的挑战。虽然结构化剪枝（Structured Pruning）提供了一

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-29

• HeteroBA：一种面向异构图的结构操控后门攻击

  异构图神经网络（Heterogeneous Graph Neural Networks, HGNNs）被广泛用于建模多关系数据，但由于严格的模式（Schema）约束和类型特定的特征分布，针对异构图的后门攻击（Backdoor Attack）尚未得到充分探索。本

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-29

• 基于实体感知的一致性与视觉线索融合的多模态假新闻检测框架

  在社交媒体时代，结合文本和图像的多模态假新闻利用复杂的跨模态交互作用，变得日益具有欺骗性，从而对现有的检测方法构成了严峻挑战。现有方法在细粒度实体关系建模和跨模态证据的有效融合方面存在局限性。为应对这些挑战，本文提出了一种基于实体感知的一致性与视觉线索融合框架

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-29

• 平衡联邦多视图聚类的单轮通信

  联邦多视图聚类（FMVC）结合了保护隐私的联邦学习与多视图数据分析，使得无需集中数据即可进行协同聚类。近期已提出一系列可行的方法，使客户端与服务器之间的协作成为可能。尽管取得了这些进展，现有方法仍存在两个主要缺陷：由于客户端与服务器间的迭代交互导致的高通信开销

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-29

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