• 儿童梗阻性脑积水经神经内镜第三脑室底造瘘术中肿瘤活检的作用：单中心经验

  摘要专业翻译 目的：本研究旨在展示并分析研究机构在儿童患者梗阻性脑积水的治疗中，单独实施或联合同期肿瘤活检的神经内镜第三脑室底造瘘术（endoscopic third ventriculostomy，ETV）的临床经验。 方法：对2013年至2024年间接受E

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-10-17

• 基于智能手机腭皱襞图像的生物性别识别：预训练卷积神经网络（CNN）的迁移学习比较研究

  背景：腭皱襞（palatal rugae）是位于腭前部的独特解剖嵴，具有个体特异性形态模式，使其成为个人识别和法医学分析的有价值标记。随着人工智能（AI）的进步，深度学习方法已成为从医学和生物特征图像中提取判别性特征的有效工具。本研究探讨基于迁移学习（tran

  来源：Egyptian Journal of Forensic Sciences

  时间：2026-10-17

• 机器学习驱动的新型光敏剂发现：加速光动力疗法癌症治疗药物研发

  打开图形查看器 光动力疗法提供了一种非侵入性癌症治疗方法，其副作用少于化疗和放疗；然而，其临床潜力因缺乏有效的光敏剂而受到严重限制。新型光敏剂可改善光动力治

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-10-17

• 和频产生（SFG）光谱与神经网络势（NNP）分子动力学联合解析水-Fe₃O₄界面反应性羟基网络及水取向失配

  联合振动光谱与机器学习驱动的分子动力学（Molecular Dynamics, MD）探测磁铁矿界面水结构。模拟揭示纳秒尺度上的反应性表面羟基网络。界面OH物种被归属到和频产生（Sum Frequency Generation, SFG）光谱中的光谱特征。解释

  来源：Journal of Colloid and Interface Science

  时间：2026-10-17

• 基于嵌入式残差神经网络的混合水文模型：面向小时尺度洪水模拟的增强方法

  基于嵌入式神经网络（Embedded Neural Networks, ENNs）的混合水文模型通过以神经网络替代过程驱动模型中的经验方程，在保持物理结构的同时融合数据驱动能力，近年来受到广泛关注。然而，现有研究主要聚焦于日尺度径流模拟，且当大量经验方程被EN

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-17

• 语言来源想象对象负载抑制左侧后部alpha功率：与视觉工作记忆相似的约3项容量平台及共享神经资源线索

  语言来源的心理对象负载抑制后部alpha功率。语言来源的想象对象负载抑制左侧后部alpha功率。研究人员采用一种新的“先想象一个再增加更多”（imagine-one-then-more）范式诱发不同对象负载。该效应在超过约3个项目后趋于平台，与视觉工作记忆（v

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-10-17

• 靶向ALOX5与IL-6的积雪草酸（Asiatic acid, AA）通过调控神经炎症和氧化应激改善阿尔茨海默病：整合计算与细胞验证研究

  积雪草酸（Asiatic acid, AA）减轻阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）中的神经炎症和氧化应激：一项整合计算与细胞研究。网络药理学（network pharmacology）显示AA靶向AD中的关键通路。分子对接（mole

  来源：Results in Chemistry

  时间：2026-10-17

• 基于正交Laguerre多项式神经网络求解可变阶分数导数奇异Lane–Emden方程的Cauchy问题

  摘要

  来源：Computation

  时间：2026-10-17

• 面向零接触6G万物互联管理的终身学习神经符号可解释AI数字孪生框架

  摘要 未来的第六代（6G）万物互联（IoE）网络需要零接触管理系统，该系统能够自主分配通信和计算资源，满足服务水平约束，并对其决策提供透明的解释。现有的神经符号可解释人工智能（XAI）数字孪生通过将神经预测与符号推理相结合来提高可解释性；然而，大多数此类系统依赖于静态设计

  来源：Electronics

  时间：2026-10-17

• 波感知物理信息神经网络：融合光学扰动校正与重力波传播约束的卫星测深方法

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-17

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