• 基于 Bvp4c 的数据驱动智能人工神经网络方法用于分析三重分层普朗特纳米流体中的趋旋微生物

  本文强调了存在纳米颗粒和趋旋微生物的情况下，普朗特纳米流体流过线性拉伸表面的情况。普朗特流体是一种非牛顿行为，由额外应力张量表示。相似变量用于将偏微分方程（PDEs）转换为耦合的非线性常微分方程组。还采用人工神经网络（ANN）方法来估计和验证解剖面。结果表明，

  来源：Journal of Taibah University for Science

  时间：2026-05-27

• 秘鲁海绵 Dysidea ligneana 极性代谢物的神经保护作用及潜在抗增殖活性研究

  海洋海绵是具有重要生物活性的代谢物宝库。本研究针对秘鲁海域海绵 Dysidea ligneana的乙醇-水提取物极性组分展开分析，从中分离并鉴定出两种已知极性代谢物——牛磺酸(Taurine, TAU)和葫芦巴碱(Trigonelline, TRG)，其结构经

  来源：Journal of Taibah University for Science

  时间：2026-05-27

• 原发性闭角型青光眼中的动态脑状态与分子特征

  摘要 通俗语言摘要 背景 原发性闭角型青光眼（PACG）传统上被认为是一种眼部疾病，但越来越多的证据表明它还涉及中枢神经系统。尽管先前的神经影像学研究已经发现了静态的功能异常，然而PACG中大规模脑网络的动态特性及其相关

  来源：NeuroReport

  时间：2026-05-27

• 面向多目标进化优化的学习驱动计算资源调度

  许多目标进化优化可被视为一种基于种群的学习过程，然而随着目标数量增加，选择压力减弱、拥挤现象严重及计算资源有限使得有效搜索行为的学习愈发困难。针对这一挑战，研究人员提出了一种面向多目标优化的学习驱动协同进化框架，并引入自适应计算资源分配机制。该框架设计了一种基

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-27

• 基于光谱CT的细胞外液体积在结肠癌淋巴结转移、神经周围侵犯及淋巴血管侵犯中的评估价值

  摘要目的本研究旨在探讨双层探测器光谱CT（DLCT）所获得的细胞外体积（ECV）在预测结肠癌淋巴结转移（LNM）、神经周围侵犯（PNI）和淋巴血管侵犯（LVI）方面的价值。方法共纳入120名经组织病理学确诊的结肠癌患者，这些患者均接受了术前DLCT检查。根据LNM、PNI和LVI

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2026-05-27

• 尾部重复综合征伴巨大骶部脂肪脊膜脊髓膨出和脊髓拴系：一例罕见病例报告及文献综述

  摘要 背景 尾部重复综合征（CDS）是一种罕见的先天性疾病，其特征是起源于泄殖腔的胃肠道、泌尿生殖系统和脊髓远端结构的重复。伴有脊髓拴系的脂肪脊膜脊髓膨出（LMMC）是这一疾病谱系中一种不常见但具有手术意义的表现形式。 病例介绍 一名

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-05-27

• 儿童神经肿瘤切除术后术后的MRI检查

  摘要 目的 磁共振成像（MRI）常用于评估儿童脑部和脊柱肿瘤手术后的切除范围，通常在手术过程中（ioMRI）或手术后（postopMRI）进行。本研究描述了在单中心儿科神经外科实践中，于伤口闭合后但在全身麻醉结束前进行的术后MRI（eosMRI）的实施

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-05-27

• 具有自适应投影变换和交叉流注意力机制的可逆网络，用于真实世界图像去噪

  郭一平|刘奎|刘宇|苏本月|阿里·阿卜杜拉·亚希亚•我们提出了一种基于INN（Intelligent Neural Network）的新型图像去噪网络，称为ACIDN，在基于INN的方法中，该网络以最少的参数实现了最佳性能。•采用自适应投影变换（Adaptive Projecti

  来源：Signal Processing: Image Communication

  时间：2026-05-27

• 高强度钢材激光-电弧混合焊接中对接接头间隙的工艺参数自适应控制

  徐凯勤|舒乐石|王一琳|金军|王昊|耿绍宁摘要高功率激光-电弧混合焊接在中厚钢板焊接中得到了广泛应用。在满穿透对接焊接中，由于钢板厚度的增加，对接缝隙成为影响焊接稳定性的关键因素，这常常导致诸如凹坑、未填满和焊缝塌陷等缺陷。因此，对于焊接过程中不稳定的缝隙采取有效的应对措施至关重

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-05-27

• 基于双边差分抛光和PINN辅助优化的高灵敏度双参数PCF-SPR传感器

  刘颖超|陈兆|曹佩刚摘要本文提出了一种双参数传感方案，该方案结合了双边抛光的光子晶体光纤（BD-PCF-SPR）和一种创新的自学习先验物理信息神经网络（CLP-PINN）。所提出的框架克服了传统方法在模拟耦合多物理现象和进行结构优化时在准确性和计算效率方面的不足。该传感器采用了结

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-05-27

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