• 标签无关的、基于表示层的机器学习方法：通过特征解耦实现模型重构

  苏斌·查（Soobin Cha）|李正敏（Jungmin Lee）|林正敏（Jongmin Lim）|朴在勋（Jaehun Park）|金光洙（Kwangsu Kim）•这是一个无需类别监督的、对标签信息不敏感的去学习框架。•该框架在去除目标特定信息的同时，仍能保留模型的有用性。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-05-27

• SkyPose：一种基于骨骼一致性引导的扩散模型，用于3D人体姿态估计

  Xuguang Liu|Yong Wang|Wenxiu Dan|Wenming Yang•提出了一种基于骨骼一致性引导的扩散模型，用于3D人体姿态估计。•骨骼重投影一致性在去噪过程中动态调节噪声方差。•将3D姿态重新投影到2D平面上，以构建骨骼方向-长度约束。•三级关节-骨骼协

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-05-27

• 综述：神经假体进展：接口、材料与应用

  神经假体（Neuroprostheses）已成为恢复感觉、运动及认知功能的关键技术，通过电子系统桥接或绕过受损神经通路，为神经疾病提供变革性治疗策略。然而，由于神经界面处生物系统与电子系统的不匹配，实现长期稳定性和高保真交互仍面临重大挑战。本综述考察了纳米技术

  来源：Nano Convergence

  时间：2026-05-27

• 面向奥地利的高分辨率冰雹数据库构建及基于超统计方法的冰雹灾害估计

  本研究针对奥地利多年冰雹统计特征展开系统性工作，首先基于2009至2022年的三维雷达数据，结合约4000份经质量控制的人工冰雹报告，构建了逐日最大冰雹直径高分辨率数据集，并通过校准使雷达反演结果与实测报告最优匹配，为短临冰雹特征分析及高分辨率冰雹灾害制图提供

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2026-05-27

• 综述：慢性应激作为多种心身疾病风险枢纽的生物学通路综述：基于临床护理视角

  慢性应激已成为全球公共卫生领域的重要威胁，作为一个“风险枢纽”，其通过相互关联的生物学通路介导多种心身疾病的发生与进展，例如心血管疾病、精神障碍、代谢综合征，甚至癌症。本综述系统阐述了慢性应激诱导心身功能障碍的核心生物学机制，包括下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）

  来源：Nursing Research and Practice

  时间：2026-05-27

• 基于统计设计与神经网络的膨胀改性蛭石吸附去除水溶液中偶氮染料的过程建模

  研究人员研究了阴离子型偶氮染料直接橙26(Direct Orange 26, DO26)在水溶液中被膨胀蛭石(expanded vermiculite, EV)吸附的特性。采用基于中心复合设计(central composite design, CCD)的响应

  来源：Results in Chemistry

  时间：2026-05-27

• SATB2相关综合征中攻击行为的混合方法学研究：基于照护者视角的探索

  背景：SATB2相关综合征（SATB2-associated syndrome, SAS）是一种以发育迟缓、言语障碍及颅面异常为特征的神经发育性疾病。既往研究显示SAS群体攻击行为发生率极高，但其具体表现特征与潜在影响因素尚未明确。本研究旨在从照护者视角系统解

  来源：Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities

  时间：2026-05-27

• 利用分面分类法对阿尔及利亚文化遗产古迹进行知识提取和多标签分类

  Toufik Djelliout | Kamal Amroun 利梅德实验室（LIMED Laboratory），贝贾亚大学精确科学学院，阿尔及利亚贝贾亚，邮编06000 摘要 近年来，深度学习方法，特别是卷积神经网络（CNN），在保护文化遗产资产方面受到了广泛关注。对文化遗

  来源：Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage

  时间：2026-05-27

• 用于瞬态流动优化问题的人工神经网络增强型超简化阶模型

  Zulkeefal Dar|Joan Baiges|Ramon Codina摘要本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）增强、变分多尺度（VMS）稳定化技术的高阶简化模型（HROM），用于时间依赖性流体流动形状优化问题。该方法在作者原有的基于VMS的简化模型基础上，引入了离散经验

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-05-27

• 一种基于深度学习的智能分析方法，用于不同场景下的分段关节检测

  李张|焕川展|坤峰|陈晨|崔晓宁|周建明|宋明|传和•基于关节设计参数，开发了一种参数化的数值建模和测试方法。•提出了一种适用于不同输入输出组合训练的神经网络模型结构。•通过数值模拟、全尺寸测试和原型测试来验证所提出方法的可靠性。•利用有限的测量数据，进行了现场测试以应用所提出的

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-05-27

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