• 基于耦合相位振荡器的猪脑连接组建模评估

  Ishfaque Ahmed | Morgan H. LaBalle | Moira F. Taber | Sydney E. Sneed | Erin E. Kaiser | Franklin D. West | Taotao Wu | Qun Zhao•设计了一个基于机械原理

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-05-26

• 一种新型的软体动物中枢神经系统器官培养方法，用于研究成年神经的再生过程

  Autumn Lif | Victoria Hawton | Gaynor Spencer•新型中枢神经系统（CNS）器官培养方法的开发与特性研究•神经突起从漂浮的神经细胞中生长出来•动物年龄的增长会抑制神经突起的生长•视黄酸既能促进也能抑制神经突起的生长•视黄酸的作用既受动物年

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-05-26

• 综述：中东地区铁缺乏与维生素D缺乏的共存现象：以沙特阿拉伯为案例研究的区域综述，探讨综合公共卫生策略

  **卡莱德·埃萨维** **沙特阿拉伯贾赞大学护理与健康科学学院医学实验室技术系** **摘要** 在沙特阿拉伯和中东地区，铁缺乏（ID）和维生素D缺乏（VDD）常常同时发生，这受到共同的文化、饮食和环境因素的影响。本叙述性综述汇集了关于这一双重问题的证据，探讨了其流行病学

  来源：The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology

  时间：2026-05-26

• 混合Mamba-CNN网络用于具有声学背景抑制机制的前瞻性声纳图像分割

  胡旭|朱赫|胡浩然|谢国庆|杨宇摘要前视声纳（FLS）是水下勘测、资源勘探和深海测绘的重要工具。最近的CNN–Transformer混合框架在FLS分割任务中表现出色，它们能够同时捕捉精细的局部细节和长距离的依赖关系。然而，这些框架依赖于自注意力机制，这导致了较大的计算开销，限制

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-26

• 通过结构和分布一致性实现鲁棒的网络剪枝，以在受到干扰时提高准确性

  文辉·史|姜刚·杨|杨斌·徐|晓冉·徐|文月·钟|建·刘•我们提出了一种基于结构一致性和分布一致性的剪枝框架，以提高系统的鲁棒性。•一种基于一致性意识的融合策略会对评分不一致的情况进行惩罚，从而提升信道选择的稳定性和可靠性。•在ImageNet-C及相关基准测试上的大量实验表明，

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-26

• HyperNATE：通过注意力机制扩展基于张量的超图神经网络

  Nicolás Bello|Fuli Wang|Daniel L. Lau|Gonzalo R. Arce•HyperNATE 将基于张量的消息传递机制与可扩展的超图处理分离。•重新设计的注意力机制减少了过度平滑现象，并能够处理异构超边。•高通滤波技术提升了异构超图数据集中的特征

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-26

• EndoUFM：利用基础模型进行内窥镜图像的单目深度估计

  Xinning Yao|Bo Liu|Bojian Li|Jingjing Wang|Jinghua Yue|Fugen Zhou摘要深度估计是微创内窥镜手术中3D重建的基础组成部分。然而，现有的单目深度估计技术在面对手术环境中的变化光照和复杂纹理时，性能往往有限。虽然应用基础模

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-26

• MoST：一种用于可扩展且可验证的神经模糊聚合的单调集变换器

  Jih-Jeng Huang|Chin-Yi Chen摘要在从医学诊断到信用评分等安全关键领域中，用于处理集合结构化数据的学习算法必须满足严格的理论公理：排列不变性、单调性和计算可扩展性。然而，深度学习架构与公理聚合理论之间的联系仍然较为薄弱。基于最近关于可求和分解集合表示的研究

  来源：Neural Networks

  时间：2026-05-26

• 超低频神经调节在大鼠神经病理性疼痛模型中能够恢复丘脑功能模式，而传统经皮电刺激（SCS）则无法实现这一效果

  马蒂恩·G·琼斯（Martyn G. Jones）|利亚姆·A·马修斯（Liam A. Matthews）|斯科特·F·伦普卡（Scott F. Lempka）|伊丽莎白·S·布鲁克斯（Elizabeth S. Brooks）|尼尚特·维尔玛（Nishant Verma）|詹姆斯

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-05-26

• 成人生命周期中功能性脑网络专门化与分离的生物心理社会及人口统计学预测因素

  A. Shankar | M. Phansikar | N. McPherson | A.X. Gorka | B.M. Way | R. Betzel | R.S. Prakash 俄亥俄州立大学心理学系，哥伦布，OH 摘要 功能性脑网络的特性是衰老和痴呆认知功能的重要决定

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-05-26

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