• 精英泰拳运动员重复性头部撞击暴露与运动相关神经认知表现：一项匹配运动对照研究

  ： 背景：重复性头部撞击（RHIs）在格斗运动中的研究日益增多，但关于精英泰拳运动员神经认知表现的证据仍然有限。本研究比较了精英泰拳运动员与短跑运动员对照组的神经认知表现，并在泰拳队列中探讨了累积RHI暴露与神经认知结局之间的关联。 方法：这项横断面运动对照研

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-10-15

• 基于腕戴式三轴加速度计的开源卷积神经网络（CNN）模型对慢性疼痛（CP）患者真实世界活动强度的分类：CP特异性训练与构建效度研究

  引言：在慢性疼痛（chronic pain, CP）照护中，活动与休息模式在诊断、干预和评价阶段均具有相关性。对这些模式的客观测量可支持个体化照护。腕戴式三轴加速度计用户友好，并在一般人群中产生有效且可靠的数据。详细数据集的公开可用性，以及经过验证的深度学习（

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-10-15

• 低强度与高强度激光治疗亚急性腕管综合征（CTS）的临床、电生理及超声结局：一项随机单盲对照试验

  一种常见的正中神经卡压，导致疼痛、麻木和功能障碍的疾病称为腕管综合征（Carpal Tunnel Syndrome, CTS）。激光治疗是用于神经修复和疼痛调节的非侵入性干预，但在亚急性CTS中，低水平激光治疗（Low-Level Laser Therapy,

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2026-10-15

• 基于VMD-ANN与加权最小二乘支持向量机的两阶段混合短期风电功率预测框架

  摘要

  来源：Wind

  时间：2026-10-15

• 基于自适应人工神经网络补偿的双馈风力发电机混沌控制方法

  摘要本文针对基于双馈风力发电机（DFIG）的风力发电机组，提出了一种具有自适应人工神经网络（ANN）补偿的新型混沌控制方法。首先，建立了一个非线性三阶DFIG模型，用以描述系统复杂的动态特性和混沌行为。随后，开发了一种新颖的状态反馈控制律，用于稳定闭环系统、抑制混沌动态，并确

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-15

• 拓扑约束鞍点方法重构强场电离光电子动量谱

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-10-15

• 基于两阶段人工神经网络框架的欠驱动径向四足水下机器人矢量推力分配研究

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-15

• 基于LSTM-MPC的可再生能源驱动电动汽车充电与加氢一体化站点预测性能源管理研究

  摘要 随着电动汽车（EV）和氢能车辆的日益普及，亟需建设能够同时满足电力和氢能需求并适应可再生能源输出波动的综合能源基础设施。本研究通过预测性能源管理，评估了一个由可再生能源供能的电动汽车充电与加氢一体化站点的运行性能。该站点集成了光伏发电、风力发电、电网接入、电解槽、氢

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-15

• 本构感知物理信息神经网络框架在深海透明结构PMMA板件抗冲击性能评估中的应用

  特色应用 所提出的本构感知物理信息神经网络框架可应用于深海探测设备中薄PMMA透明部件的性能评估、设计优化和安全预测，同时也为评估其他压敏粘弹性材料在极端环境下的抗冲击性能提供了一种灵活的建模范式。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-15

• 基于伽马过程与BP神经网络混合模型的滚动副剩余使用寿命预测方法

  摘要

  来源：Lubricants

  时间：2026-10-15

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