• 芳香姜黄酮：一种具有生物学和药理学用途的天然倍半萜

  芳香曲马酮展现多样的抗癌和神经保护活性。抗炎作用涉及NF-κB、JNK/p38 MAPK和HO-1信号通路。芳香曲马酮具有抗真菌、抗蛇毒、杀虫和抗寄生虫特性。药理学作用通过细胞凋亡、转移抑制和PPAR-γ介导。本综述综合了芳香曲马酮的健康益处和生物活性。本综述建议未来有必要开

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-10-15

• 基于逆向过滤控制和集成学习的全规模饮用水厂可持续混凝剂优化

  •反滤控制（IFC）实现浊度的精准调控。•级联增强型广义回归神经网络（Boosting-GRNN）将季节性趋势与随机冲击负荷解耦。•SHAP方法刻画了IFC框架中各模块的特征依赖关系。•回顾性模拟估算年节约聚磷约10.1%、二氧化碳当量排放约298吨。引言全球常规水处理厂普遍

  来源：Water Research

  时间：2026-10-15

• 物理信息神经网络对于基于吸附的水处理机器学习模型的必要性：生物炭吸附案例研究

  •高随机划分准确率并不能保证分布外可靠性。 •准确性、物理可接受性和可迁移性被分别评估。 •HardPINN 达到了 R²=0.9286，且质量平衡违反率为 0%。 •留一吸附剂测试暴露了跨吸附剂的失效问题。 •缺失的材料描述符限制了对未见吸附剂的迁移能力。 引言 吸附是一

  来源：Water Research

  时间：2026-10-15

• 用于一般进动致密双星多模态有效单体引力波波形的快速神经网络代理模型

  引力波形模板是探测和表征宇宙中致密双星并合所发射引力波的关键要素。这些模板必须物理精确且覆盖面广，同时也要在计算上高度高效，而这两个要求往往相互矛盾。解决这一问题的一种方案是开发代理模型，它是一种快速的数据驱动模型，经过训练以预测较慢的物理真实波形模型的输出。在本文中，我们在

  来源：Physical Review D

  时间：2026-10-15

• 基于洛伦兹基展开的机器学习电子态密度预测

  摘要本文提出了一种快速且可靠地预测电子态密度（DOS）的方法，该方法能为晶体的物理性质提供有价值的信息，对于新材料的发现和筛选尤为重要。所提出的方法基于图神经网络（GNN），将目标态密度表示为洛伦兹基函数展开的形式，使其在实践中既紧凑又便于使用。该算法仅需原子序数和位置作为输

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-10-15

• 分数阶系统的确定性学习

  摘要 本文研究了分数阶非线性系统（FONS）中未知动态的学习问题。提出了一种分数阶确定性学习机制，利用RBF网络来建模这些未知动态。神经网络参数的准确识别取决于在持续激励下分数阶线性时变（FOLTV）闭环误差系统的稳定性。通过将输出注入扩展到分数阶系统，建立了一个不变的可观测性理

  来源：Automatica

  时间：2026-10-15

• 基于神经网络的多机器人系统游戏分析，考虑通信延迟的影响

  摘要 本文研究了一个多机器人系统中分布式纳什均衡（NE）的寻找问题，该系统的动态受到未知干扰的影响，并通过具有时变延迟的切换通信网络相互连接。在许多实际的机器人应用中，如编队控制、资源分配和任务规划，机器人必须在满足操作约束的同时优化其各自的成本函数。与以往通常假设网络是静态或无

  来源：Automatica

  时间：2026-10-15

• 基于注意力机制的信号分解增强型多步预测隧道掘进机模型

  • 提出了一种混合神经网络，用于预测隧道掘进机（TBM）的关键运行参数。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-10-15

• 碳纳米管网络工程化的V2Se9/CoSe2异质结构，用于具有机器学习辅助性能预测的热稳定性高性能超级电容器

  • 微波辅助合成制备了V2Se9/CoSe2-CNT电极。• CNT3-CoVSe在所有样品中表现出最佳电化学性能。• 电容随温度升高而增加，并在50 °C达到峰值。• 人工神经网络（ANN）最能预测温度和电流密度的耦合效应。 **引言** 高性能超级电容器的电极材料越来

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-10-15

• 一种基于生产连续性指导的、具有领域泛化能力的拓扑Transformer模型，用于生产线实时健康状况评估

  • 通过生产线停机时间而非仅靠准确性来量化诊断决策的效果。• 使用随时间变化的设备重要性构建非计划停机风险矩阵。• 提出一种两阶段多任务训练策略，以增强领域泛化能力并对风险有意识。• 在轻微的准确性损失下，分别将停机时间减少16.88%、47.08%和26.74%。 引言 制造

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-10-15

知名企业招聘：