• 青少年心理健康再思考：新兴风险、跨诊断维度与数字化精准干预

  原文未提供独立摘要；依据引言与结论的核心表述，可作如下专业翻译：儿童、青少年和青年中的精神障碍是重大且日益增长的公共卫生问题。这些发展阶段具有显著的神经生物学、心理学和社会变化，可能通过与不断演变的环境和社会文化条件的交互而增加对精神病理学（psychopat

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-13

• MPTP诱导的多巴胺能损伤经D1R依赖性机制扰乱腹侧海马新生细胞群并伴随下丘脑–垂体–肾上腺轴功能改变

  摘要专业翻译 目的： 本研究探讨多巴胺能（DAergic）耗竭诱导的腹侧海马神经发生如何触发下丘脑–垂体–肾上腺（HPA）轴功能亢进。方法： 对三月龄雄性C57BL/6小鼠实施全身性1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶（MPTP）注射或腹侧被盖区（VT

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-13

• 铁-线粒体-少突胶质细胞轴（IMOA）：阿尔茨海默病的新型代谢框架

  随着全球老龄化进程加速，阿尔茨海默病已成为全球范围内巨大的公共卫生负担。然而，除经典的淀粉样蛋白-β（Aβ）和tau假说之外，其发病机制仍未完全阐明。本综述旨在通过提出“铁-线粒体-少突胶质细胞轴”（Iron-Mitochondria-Oligodendroc

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-13

• 循环可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体（suPAR）与C反应蛋白（CRP）在成年高功能自闭症患者中的浓度研究

  摘要专业翻译 背景： 免疫失调已被认为参与自闭症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）的病理生理过程。可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体（soluble urokinase plasminogen activator recept

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-13

• D-二聚体作为复发性慢性硬膜下血肿的新型预测因子：预测列线图的构建与评估

  背景：慢性硬膜下血肿（chronic subdural hematoma, CSDH）是神经系统最常见的出血性疾病，复发率高，严重威胁老年人生命。围手术期早期识别和调整治疗方案至关重要。本研究旨在构建一种围手术期预测列线图（nomogram），以早期预测复发性

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-10-13

• 基于机器学习的不同灌溉制度下茄子作物水分胁迫指数（CWSI）估算研究

  本研究调查了2015年至2017年在土耳其巴夫拉（Bafra）田间条件下种植的茄子（Solanum melongena L.）的水分胁迫。研究人员评估了五种灌溉处理，并设三次重复：充分灌溉（I1）、75%灌溉（I2）、50%灌溉（I3）、25%灌溉（I4）和雨

  来源：Agronomy

  时间：2026-10-13

• 氦离子全身照射对小鼠行为、记忆、小胶质细胞及血液代谢组的影响

  长期太空任务和氦离子（⁴He）放疗要求评估其对中枢神经系统（CNS）的后果。本研究探讨了2 Gy氦离子全身照射对雄性Balb/c小鼠大脑的影响，重点关注认知功能、小胶质细胞状态、基因表达和全身代谢。未检测到海马依赖性行为或空间记忆的统计学

  来源：Biology

  时间：2026-10-13

• 合成生物智能综述：自适应生物神经交互架构（ABNIA）的提出与标准化框架

  摘要：类器官技术、微电极阵列（MEAs）、神经形态计算和机器学习等多个领域取得了同步进展，由此催生了一种前景广阔的研究范式：合成生物智能（SBI）。SBI指的是将活的生物神经网络（BNNs）与硬件和软件进行接口对接，以在闭环中执行面向任务的信息处理的工程化系统。这项新兴技术

  来源：IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications

  时间：2026-10-13

• 人格超越大脑：脑-肠-性腺轴与人类生育力的新视角

  摘要专业翻译 尽管生殖医学取得了重大进展，但许多不孕症病例仍无法解释。激素、遗传、解剖和环境因素已被广泛研究，而人格特征对生殖生理的可能贡献却鲜受关注。在本综述中，人格（personality）指相对一致的个体特征，不应与短暂的情绪状态或急性心理应激相混淆。已

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-10-13

• 基于深度学习的脑电图分析计算方法在神经系统疾病诊断中的应用：一项系统综述

  脑电图（EEG）是一种广泛使用的非侵入性神经生理学技术，用于分析大脑动态和诊断神经系统疾病。然而，EEG信号的非平稳性、低信噪比以及受试者间差异性对传统分析方法构成了重大挑战。近年来，深度学习已成为EEG分析中一种强大的计算工具，能够实现自动化特征学习，并在最

  来源：Frontiers in Neuroinformatics

  时间：2026-10-13

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