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基于任务导向的神经架构搜索方法,实现无需分割的术前3D MRI图像分类,用于区分低级别与高级别胶质瘤
摘要 胶质瘤占原发性脑肿瘤的大多数,通过MRI进行准确诊断对于患者管理至关重要。现有的计算机辅助诊断方法通常依赖于肿瘤分割框架。在这项研究中,提出了一种不依赖于肿瘤分割的体积分级方法,用于区分低级别胶质瘤(LGG)和高级
来源:Journal of Imaging
时间:2026-06-09
基于配对患者-配偶样本和机器学习共识策略的帕金森病尿液代谢标志物初步筛选:一项探索性研究
帕金森病(PD)尚缺乏可靠的非侵入性诊断生物标志物。尿液作为生物标志物发现的重要生物流体具有巨大潜力,但共同环境与生活方式的深远影响构成主要混杂因素。为严谨应对这一问题,研究人员设计了一项采用独特配对队列的探索性研究:将PD患者与其健康配偶进行配对。研究人员对
来源:Frontiers in Neurology
慢性硬膜下血肿钻孔引流术后出院时功能状态不良的术前CT标志物:一项回顾性队列研究
背景:慢性硬膜下血肿(chronic subdural hematoma,CSDH)是老年人中最常见的神经外科疾病之一,但对于手术清除后短期功能状态的术前预测因素,目前界定仍不充分。本探索性研究评估了术前计算机断层扫描(computed tomography,
京尼平(Genipin)作为外周神经系统疾病治疗药物的新兴作用
摘要:京尼平(Genipin)是源自栀子(Gardenia jasminoides)果实的生物活性环烯醚萜类化合物,主要涉及三方面背景:其一作为中药活性成分用于抗炎;其二作为低细胞毒性交联剂用于生物工程中以稳定并硬化细胞外基质(ECM)及生物材料;其三纯化京尼
来源:Frontiers in Biomaterials Science
基于高光谱数据的纺织材料识别的AI模型——不对,等等,重新看用户给的文档,第一行标题虽然写的是"AI Model for Textile Materials Identification Using Hyperspectral Data",但实际正文内容是Morton code几何自适应表面重建,应该是期刊模板残留错误标题,应以正文实质内容为准翻译。结合正文核心,正确中译标题应为: 基于Morton码的几何自适应神经隐式表面重建方法
神经隐式表面表示在三维重建中取得了令人印象深刻的结果,但现有方法往往在平滑区域引入噪声或在复杂区域无法捕捉精细细节,主要原因在于缺乏显式的空间结构建模。为解决这些局限,研究人员提出了一种基于Morton码的几何自适应表面重建(Geometry-Adaptive
基于Morton编码的几何自适应表面重建(Morton Code-Based Geometry-Adaptive Surface Reconstruction)
神经隐式表面表示(Neural Implicit Surface Representations)在三维重建中取得了令人印象深刻的结果,然而现有方法往往在平滑区域引入噪声,或在复杂区域无法捕捉精细细节,主要归因于缺乏显式的空间结构建模。为解决这些局限,研究人员
综述:面向脑肿瘤分析的人工智能综合评述:神经肿瘤学中的分类学、鲁棒性与开放挑战
脑肿瘤的检测作为一项临床问题具有挑战性,原因在于肿瘤异质性以及对手动神经影像解读的依赖,而后者容易产生人为误差。人工智能(AI)已展现出作为临床决策支持工具的强大潜力,能够辅助放射科医师提高诊断准确性并支持神经影像数据的解读。采用机器学习(ML)和深度学习(D
使用迁移学习与卷积神经网络结合的MRI图像脑肿瘤分类
早期且准确的脑肿瘤检测对于有效治疗至关重要。研究人员提出了一种基于深度学习框架的MRI脑肿瘤分类方法,其特色是一种新颖的自定义卷积神经网络(Custom CNN),该网络与六种预训练模型(InceptionV3、EfficientNetV2L、ResNet15
屏幕感知的逆色调映射
高动态范围(High Dynamic Range, HDR)成像通过捕捉数字图像中更宽范围的真实世界亮度水平,提供了增强的视觉体验。受高质量视觉需求增长的驱动,HDR显示器技术取得了显著进步。随着此类显示器在消费和专业环境中变得普遍,需要高效的方法将标准动态范
综述:多发性硬化女性患者的绝经与衰老
背景:多发性硬化(MS)人群正在老龄化,目前相当比例的MS女性处于围绝经期或绝经后期。绝经是否独立影响疾病活动和进展仍不清楚,各研究结果不一致。本研究旨在探讨绝经和生物衰老如何在MS中相互作用,重点关注炎症活动、残疾进展、症状负担和临床管理。方法:本叙述性综述
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