• 工作记忆与执行功能在关系语义处理任务中的作用：来自原发性进行性失语症的 Evidence

  摘要参照性语义处理任务（如词图匹配WPM）需要匹配代表相同概念的刺激，而关系性语义处理任务（如Pyramids和Palm Trees PPT）则需要处理概念之间的关系。与参照性任务相比，关系性任务可能对工作记忆和/或执行功能的要求更高。在当前研究中，我们考察了原发性进行性失语症（

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-10-10

• 用于工业无损缺陷检测和尺寸计量的X射线计算机断层扫描技术：综述

  摘要 X射线计算机断层扫描（XCT）是一种功能强大的三维无损检测技术，已被广泛应用于工业内部缺陷检测和尺寸计量。然而，在工业4.0和智能制造的背景下，XCT在复杂工程场景中的应用仍面临重大挑战。在缺陷检测方面，现有方法的鲁棒性和实际适用性受到复杂缺陷形式、严格的实时性要求和标

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-10-10

• 超越财务素养：信任与神经精神症状在痴呆症患者易受欺诈中的作用

  •信任可预测欺诈受害情况及反复受骗经历•在本样本中，情感淡漠与欺诈结果之间未显示出显著关联•金融素养并不能显著预测欺诈结果•信任与非数字化及混合型骗局相关，但与纯数字化骗局之间关系并不明确•在预测欺诈风险方面，行为和人际因素的重要性超过金融知识章节摘要引言金融服务的快速数字化

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2026-10-10

• PRISM：一种渐进式表示压缩方法，结合内容自适应信息密度引导的分割技术和量化器调制机制

  摘要 将连续语音信号离散化为令牌序列的神经语音编解码器已成为学习紧凑语音表示和支持广泛下游应用的广泛使用范式。然而，现有方法通常难以在保持高保真重建的同时显著减少令牌数量，这反过来限制了下游模型在实际部署中的效率。为了解决这一挑战，我们提出了PRISM，一种具有内容自适应信息

  来源：Speech Communication

  时间：2026-10-10

• 动态神经肌肉稳定运动对久坐型老年人身体功能和睡眠质量的维持效果：一项随机对照试验

  摘要背景与年龄相关的问题，如身体残疾增加和运动功能下降，导致日常活动能力受限，最终可能影响该年龄段人群的功能独立性、生活质量和睡眠质量。虽然运动干预可以改善体能组成，但在停止训练后这些改善能在多大程度上得以保持仍不清楚。本研究的目的是探讨为期8周的基于动态神经肌肉稳定（DNS

  来源：Sport Sciences for Health

  时间：2026-10-10

• STSC-GNN: 一种序列衍生拓扑感知图神经网络，用于溶剂条件下的肽结构组成预测

  •STSC-GNN 整合了序列、拓扑和溶剂上下文，用于肽的结构预测。•序列衍生图编码了顺序关系、局部两跳关系和生化相似性关系。•显式图拓扑描述符与学习到的图表示互为补充。•双向交叉注意力与特征门控实现了溶剂条件化的肽表示。•该框架预测溶剂依赖的结构组成，以表征肽的结构可塑性。

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2026-10-10

• 基于物理一致神经网络的锂离子电池健康状态估计的跨域可迁移少样本学习

  • 一个深度隐藏物理模型学习通用电池退化动力学 • 梯度正则化克服了PINN训练中的收敛停滞问题 • 冻结-微调策略使得仅使用一个目标域电池即可实现跨域SOH迁移 • 微调相较于独立的目标域训练将RMSE降低了72.9%和39.8% • 特征重要性分析揭示了数据贡献和物理贡献

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-10-10

• 压缩二氧化碳水合物冷却储存系统的实验研究与模拟

  •增强了二氧化碳水合物的冷量储存性能•较高的压力和浓度有利于水合物生成•不同实验条件下的冷量储存性能•利用神经网络模型预测水合物生成引言气体水合物是由水分子和适当的客体分子组成的固态结晶化合物。它们是在特定压力和温度条件（通常为低温高压）下，通过水和客体分子的物理结合而形成的

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-10-10

• 土耳其版身体感知问卷的有效性和可靠性研究

  摘要本研究旨在通过跨文化适配来评估土耳其语版本的《身体感知问卷》（Body Perception Questionnaire，简称BPQ）的有效性和可靠性。研究共有295名参与者，平均年龄为32.15岁（标准差：14.11岁，中位数：26岁）。翻译和跨文化适配过程遵循了Beato

  来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies

  时间：2026-10-10

• 用于预测具有缺陷界面的一维复合材料均匀化等效性能的物理信息神经网络

  摘要对功能增强材料的日益增长的需求推动了多尺度方法的发展，该方法能够从非均匀微观结构和界面相互作用预测材料的有效性能。在本工作中，我们开发了一种结合两尺度渐近均匀化方法与物理信息神经网络的耦合多尺度框架，用于预测具有不完美界面的一维周期复合材料的有效行为。物理信息神经网络求解

  来源：Mathematics and Mechanics of Solids

  时间：2026-10-10

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