• 洪堡洋流中的近岸铁限制及其对生物毒性和食草动物的潜在影响

  Peter von Dassow | Victor M. Aguilera | Rodrigo Torres | Catharina Alves-de-Souza | Pierre-Amaël Auger | Bernardo R. Broitman | Bernd Krock智

  来源：Journal of Sea Research

  时间：2026-05-22

• PsiConnect：在裸盖菇素作用下，基于多模态神经成像技术研究大脑与行为的动态变化及其与情境的依赖关系

  摘要PsiConnect是一项大规模的神经影像学研究，旨在利用多模态神经成像技术探究裸盖菇素（psilocybin）的情境依赖性神经效应和主观效应。该研究结合了功能性磁共振成像（fMRI）、结构性磁共振成像（MRI）和扩散加权磁共振成像（DW-MRI），以及脑电图（EEG），对6

  来源：Scientific Data

  时间：2026-05-22

• 综述：咽鼓管腺（Tubarial glands）的神经支配：一项假设驱动的解剖学综述

  咽鼓管腺（tubarial glands）被描述为位于鼻咽后外侧、靠近咽鼓管圆枕（torus tubarius）和咽鼓管咽口近旁的双侧宏观腺性结构。自其在前列腺特异性膜抗原（PSMA）靶向显像中被识别以来，其解剖学分类仍存在争议，组织学与宏观数据趋于支持该结构

  来源：The Anatomical Record

  时间：2026-05-22

• 跨诊断精神病理维度与创伤性脑损伤后认知功能：HiTOP-TBI模型的应用

  背景：精神病理与认知障碍是中重度创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）的常见后果，但两者之间的相互关系尚不清楚。阐明这些关系对于理解认知在TBI后精神病理中的作用以及指导有针对性的整体性评估和治疗策略具有重要意义。传统的分类诊断

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2026-05-22

• 经内镜经鼻经蝶手术治疗复发性垂体腺瘤：肿瘤扩展范围与手术可行性的作用

  摘要 引言 垂体神经内分泌肿瘤可在首次手术切除后1-5年内复发。在此类病例中，经内镜经鼻经蝶手术（EETS）是一种潜在的治疗选择。 研究问题 本研究分析了EETS治疗功能性与无功能性复发性垂体神经内分泌肿瘤（PitNETs）的结局，重点关注肿瘤扩展

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-05-22

• 面向FPGA上训练后定点卷积神经网络（CNN）部署的数值工作流

  卷积神经网络（CNN）被广泛用于图像分类；然而，由于其浮点（floating-point）实现的计算和存储需求，其在资源受限的边缘系统中的部署仍然具有挑战性。本研究提出了一种可复现的Matlab-Vitis HLS工作流，用于在低成本现场可编程门阵列（FPGA

  来源：Array

  时间：2026-05-22

• iTBS预处理用于卒中后下肢康复：一项关于疗效与神经可塑性的随机对照试验方案

  重复经颅磁刺激（rTMS）已广泛应用于卒中后运动功能障碍的治疗。基于元可塑性原理，连续θ短阵脉冲刺激（cTBS）预处理可增强后续间歇θ短阵脉冲刺激（iTBS）的兴奋效应。该现象在上肢健康人群中已被证实，但在卒中幸存者的下肢应用中仍缺乏充分探索。本研究遵循“中枢

  来源：PLOS One

  时间：2026-05-22

• miR-224-5p、miR-339-5p和miR-1198-5p的抑制剂通过促进神经突起因子（Neuritin）的表达改善听力损失小鼠的听觉功能

  背景：感音神经性聋（sensorineural hearing loss, SNHL)是听力损害的主要类型，目前缺乏有效的预防或治疗药物。研究人员前期研究揭示，在听力损失中神经营养因子神经突起因子(Neuritin, CPG15, NRN1)的表达降低。经重组

  来源：PLOS One

  时间：2026-05-22

• 综述：神经符号自然语言处理：分类体系、评估与发展方向

  神经符号（Neuro-symbolic，NeSy）方法有望克服纯神经与纯符号自然语言处理的局限性。研究人员在本文中调研了神经符号自然语言处理的最新进展，并提出了一套融合Kautz集成类型与Lappin单射-联邦区分的系统分类框架。研究人员将该分类体系应用于现有

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-05-22

• 面向物联网的可解释入侵检测：一种用于深度特征选择的CNN-BiLSTM排列重要性框架

  在工业物联网（IIoT）环境中，工业入侵检测系统（IDS）必须解决处理多特征时间相关网络流量和攻击模式动态变化的问题。传统的基于过滤器的特征选择方法（如互信息（MI））仅考虑单个特征的表现，可能在处理非线性特征依赖关系时效果不佳，这可能会降低检测性能，特别是在

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2026-05-22

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