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面向FPGA上训练后定点卷积神经网络(CNN)部署的数值工作流
卷积神经网络(CNN)被广泛用于图像分类;然而,由于其浮点(floating-point)实现的计算和存储需求,其在资源受限的边缘系统中的部署仍然具有挑战性。本研究提出了一种可复现的Matlab-Vitis HLS工作流,用于在低成本现场可编程门阵列(FPGA
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iTBS预处理用于卒中后下肢康复:一项关于疗效与神经可塑性的随机对照试验方案
重复经颅磁刺激(rTMS)已广泛应用于卒中后运动功能障碍的治疗。基于元可塑性原理,连续θ短阵脉冲刺激(cTBS)预处理可增强后续间歇θ短阵脉冲刺激(iTBS)的兴奋效应。该现象在上肢健康人群中已被证实,但在卒中幸存者的下肢应用中仍缺乏充分探索。本研究遵循“中枢
来源:PLOS One
时间:2026-05-22
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miR-224-5p、miR-339-5p和miR-1198-5p的抑制剂通过促进神经突起因子(Neuritin)的表达改善听力损失小鼠的听觉功能
背景:感音神经性聋(sensorineural hearing loss, SNHL)是听力损害的主要类型,目前缺乏有效的预防或治疗药物。研究人员前期研究揭示,在听力损失中神经营养因子神经突起因子(Neuritin, CPG15, NRN1)的表达降低。经重组
来源:PLOS One
时间:2026-05-22
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综述:神经符号自然语言处理:分类体系、评估与发展方向
神经符号(Neuro-symbolic,NeSy)方法有望克服纯神经与纯符号自然语言处理的局限性。研究人员在本文中调研了神经符号自然语言处理的最新进展,并提出了一套融合Kautz集成类型与Lappin单射-联邦区分的系统分类框架。研究人员将该分类体系应用于现有
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2026-05-22
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面向物联网的可解释入侵检测:一种用于深度特征选择的CNN-BiLSTM排列重要性框架
在工业物联网(IIoT)环境中,工业入侵检测系统(IDS)必须解决处理多特征时间相关网络流量和攻击模式动态变化的问题。传统的基于过滤器的特征选择方法(如互信息(MI))仅考虑单个特征的表现,可能在处理非线性特征依赖关系时效果不佳,这可能会降低检测性能,特别是在
来源:Frontiers in Big Data
时间:2026-05-22
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基于计算机视觉的深度学习模型对木薯(Manihot esculenta Crantz)根系采后生理退化的分类研究
贾纳尔达南·斯里库马尔(Janardanan Sreekumar)| 克里希南杜·阿索克(Krishnendu Asok)| C. 维萨拉克希·钱德拉(C. Visalakshi Chandra)
印度喀拉拉邦蒂鲁瓦南塔普兰市斯里卡里亚姆(Sreekariyam)的ICAR-中央
来源:Journal of Stored Products Research
时间:2026-05-22
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一种具有足够且可配置参数、对位置不敏感的无线电刺激平台,用于多样化治疗应用
无线电刺激可通过无线递送的电脉冲精确调控组织活动,为组织修复和多种病理性疾病治疗提供一种微创策略。然而,现有无线刺激器普遍存在输出电压低、对准要求严格以及面向特定疾病定制设计等问题,从而限制了其适应性。研究人员提出了一种无线、无电池电刺激系统,该系统具有位置失
来源:npj Flexible Electronics
时间:2026-05-22
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自由边界问题的深度神经算子
自由边界问题(Free Boundary Problems, FBPs)是一类控制方程定义在先验未知域上的偏微分方程(Partial Differential Equations, PDEs)问题,广泛存在于量子物理到生物医学等多个科学与工程领域。传统数值方法
来源:Nature Machine Intelligence
时间:2026-05-22
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在二维铁磁体Fe3GaTe2中实现的室温斯格明子突触,其功能依赖于集体自旋纹理的转变
摘要
磁性斯格明子作为一种拓扑保护的自旋结构,在能效高效的神经形态系统中具有巨大潜力。虽然通过电控方法已经在磁性多层结构中实现了人工突触的功能,但其随机产生的形成过程严重限制了系统的可靠性。最近出现的
来源:Advanced Materials
时间:2026-05-22
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单宁酸功能化水凝胶中的微相分离机制实现了高韧性及低膨胀性,从而适用于湿组织密封应用
李俊峰|林志雄|戴静颖|李大梅|陈晓燕|卢伟鹏|杜静茹|戴洪莲中国武汉工业大学先进材料合成与加工技术国家重点实验室,武汉430070摘要神经外科硬脑膜修复需要具有同步低膨胀性、机械韧性和强粘附性的组织密封剂。在此,我们开发了一种基于四臂聚乙二醇琥珀酰亚胺基戊二酸(4aPEG-SG