-
人类-微生物共进化中的微生物多样性丧失:菌群失调经由免疫、表观遗传及肠神经系统机制关联神经精神与神经退行性疾病
摘要专业翻译
智人(Homo sapiens)是迄今已知唯一现存的人类物种。智人之所以成为人科(Homo)属中“明智、敏锐、博识”的物种,部分得益于与其共同演化并寄居于体内的肠道微生物群(gut microbiota)所提供的代谢产物及对肠-脑轴的辅助支持,从
来源:Frontiers in Neuroscience
时间:2026-10-03
-
双电极皮层内微刺激引发非线性单细胞神经调制效应的双光子成像研究
摘要皮层内微刺激(ICMS)被广泛用于激活皮层网络并引发感觉感知。尽管其临床效果显著,但单个神经元如何对相邻多电极ICMS作出反应仍不清楚。在本研究中,我们将双光子钙成像与小鼠视觉皮层中的双电极技术相结合,使我们能够直接观察神经元对汇聚电刺激输入的行为反应。这一特定设置表明,
来源:Communications Biology
时间:2026-10-03
-
费杰林肽通过 PINK1-Parkin 通路调控自噬与氧化应激发挥帕金森病神经保护作用
帕金森病(PD)是一种广泛存在的神经退行性疾病,其潜在机制仍知之甚少,目前尚无疾病修饰疗法可用。Fejerin是从青蛙皮肤黏液中分离出的一种肽,具有强大的抗氧化活性。本研究中,我们探讨了fejerin在帕金森病的体内和体外模型中是否发挥保护作用及其潜在机制。我们的研究表明,给
来源:Communications Biology
时间:2026-10-03
-
祖先群体特异性外周免疫基因变异与神经退行性疾病风险的遗传关联
摘要
有人提出,对外围环境因素的反应所引发的外周免疫状态会引发中枢神经系统的退化。由于存在地区特定的遗传选择压力,这一假设需要针对不同的祖先群体进行评估。在此研究中,我们利用来自非洲、东亚和欧洲人群的全基因组关联研究及表达数量性状位点(eQTLs)数据分析发现,与神经退化相关
来源:Communications Biology
时间:2026-10-03
-
NODDI-DTI估计值与血浆生物标志物及认知功能的关联及其与多层NODDI的验证
摘要白质(WM)退化是衰老和阿尔茨海默病(AD)的重要特征。基于扩散张量成像的神经突方向色散与密度成像(NODDI-DTI)是一种可以从单层扩散张量成像中估计白质内神经突密度指数(NDI)和方向色散指数(ODI)的技术。然而,这些估计值是基于张量的近似值,而非直接的区室特异性
来源:Scientific Reports
时间:2026-10-03
-
基于轻量级注意力增强CNN的脑MRI神经疾病八分类研究:VGG-16+CBAM实现98.9%准确率与低计算成本
摘要在足够早且具有临床意义的时机诊断阿尔茨海默病(AD)、多发性硬化症(MS)和脑肿瘤仍然严重依赖脑 MRI,而脑 MRI 仍然依赖于几乎在所有地方都短缺的放射科医生。卷积神经网络在此问题上取得了实际进展,但单次卷积只能看到图像的一小部分,这限制了纯卷积模型将遍布全脑的病理关
来源:Scientific Reports
时间:2026-10-03
-
Dorello管中背侧脑膜动脉与展神经关系的补充解剖学研究:基于形态计量学与组织学分析的证据
论文摘要翻译
背侧脑膜动脉(dorsal meningeal artery,DMA)与Dorello管(Dorello’s canal,DC)及展神经(abducens nerve)的关系被加以研究。形态计量学分析(morphometric analysis)
来源:Translational Research in Anatomy
时间:2026-10-03
-
基于可解释极坐标光流分解的Dix–Hallpike红外视频中后半规管BPPV扭转型眼震侧别判定与异常事件时间定位
目的:Dix–Hallpike试验期间出现的扭转型眼震是后半规管良性阵发性位置性眩晕(pc-BPPV)中关键的前庭眼反射(VOR)体征。研究人员开发了一种可解释框架,用于从临床红外记录中自动分类扭转型眼震方向并对异常事件进行时间定位。方法:红外Dix–Hall
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-10-03
-
结合实验、DFT计算与经典/混合量子-经典神经网络预测Cr/Sb共掺杂金红石颜料的带隙与颜色
摘要准确预测陶瓷颜料的带隙(\(\text {E}_{\text {g}}\))和颜色在材料科学研究中具有重要意义。在本工作中,我们通过结合实验、密度泛函理论(DFT和DFT+U)计算以及神经网络方法,研究了Cr\(_x\)Sb\(_x\)Ti\(_{1-2x}\)O\(_2
来源:Scientific Reports
时间:2026-10-03
-
面向快速频率响应的物理信息稀疏深度神经网络太阳能发电预测框架
# 摘要
随着太阳能光伏(PV)系统在现有电网中的渗透率不断上升,由此带来的大幅波动和不确定性对频率稳定性和可靠的辅助服务构成了关键挑战。本研究提出了一种新颖的"物理信息稀疏深度神经网络"(PI-SDNN)框架,专门用于实现快速准确的太阳能发电预测,以满足辅助服务市场中快速
来源:Scientific Reports
时间:2026-10-03