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  • 功能性PEDOT神经接口的多模态体外生物相容性评估

    亮点: - 功能化PEDOT-多巴胺涂层在实验室条件下表现出优异的性能 - 常规体外测试证实了各种配方对细胞存活率的良好影响 - 多模式测试框架揭示了不同变体之间的基底依赖性差异 - 涂层引导细胞组织、聚集以及细胞与基质的相互作用 摘要: 导电聚合物(如聚(3,4-乙烯二氧噻吩

    来源:iScience

    时间:2026-11-03

  • 关于脑创伤(bTBI)实验模型进展及神经行为结果测量方法的叙述性综述

    摘要 爆炸引起的创伤性脑损伤(bTBI)是战争和恐怖袭击中常见的神经创伤。简易爆炸装置的使用增加了其发生率,既影响了士兵也影响了平民,带来了沉重的医疗和社会负担。bTBI主要由冲击波引起,其复杂的机制阻碍了早期诊断。本文综述了实验模型、研究技术、主要/次要病理机制、神经行为表

    来源:iScience

    时间:2026-11-03

  • 用于神经退行性疾病的脑机接口:从诊断到神经康复的闭环系统综合综述

    摘要 脑机接口(BCI)技术作为神经系统与外部设备之间的重要桥梁,在神经退行性疾病的诊断和治疗方面显示出巨大潜力。这类疾病的全球负担持续增加:根据2021年全球疾病负担研究,2021年全球有超过5700万人患有痴呆症,其中阿尔茨海默病(AD)约占病例的60-70%;同时,据估计有

    来源:iScience

    时间:2026-11-03

  • 从内部差异到外部可转移性:对妊娠期母体血液转录组信号的多层次评估及其与后期神经发育的关联

    摘要 背景 妊娠期间的母体血液转录组谱型可能反映了与后期神经发育相关的生物状态,但内部可检测到的信号可能无法在不同的人群、组织、分子层次或实验系统之间传递。我们评估了一种与后期非典型神经发育相关的途径级母体妊娠转录组信号的内部的稳健性和跨背景的可传输性。 方法 我们使用6

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2026-11-03

  • 区域放射组学相似性网络揭示了偏头痛和紧张型头痛患者特定的大脑形态连接模式

    •R2SN首次揭示了原发性头痛中独特的形态学连接性。•两种原发性头痛都显示出与疼痛相关的丘脑连接性变化。•GAN模型在分类头痛类型和控制组方面实现了高准确率。引言头痛障碍仍然是全球最常见的致残性神经系统疾病之一,根据2023年全球疾病负担研究[1]的数据,2023年约有29亿人受

    来源:Behavioural Brain Research

    时间:2026-11-03

  • 生长激素对甲基丙二酸尿症患者中甲基丙二酸介导的海马损伤的神经保护作用:NRF2/HO-1通路的参与

    • 生长激素(GH)治疗改善了甲基丙二酸(MMA)大鼠的认知功能和空间记忆,并减轻了海马神经元的损伤。 •

    来源:NeuroToxicology

    时间:2026-11-03

  • 吃了两瓶玛咖没感觉是怎么回事?30倍发酵黑玛卡与肠溶设计怎么看

    吃了两瓶玛咖,除了尿液颜色深一点,白天还是困,关键时刻还是没底。遇到这种情况,很多人第一反应是“玛咖对我没用”。先别急着下结论。玛咖是一个原料大类,不同颜色、不同产地、不同干燥和提取方式,做出来的东西并不是同一回事。你吃的那两瓶,可能原料是黄玛咖,可能只是原粉灌装,也可能胶囊在胃里就散了。把“没感觉”全部归到玛咖头上,容易错过真正的问题。

    来源:商业广告

    时间:2026-11-03

  • 春城求美者看这里:长春艾尔莎医美光电项目,覆盖多种面部肌肤诉求

    在专业视角里,常见的皮肤困扰其实分属不同适应症类型:色素类问题(如各类色斑、肤色不均、暗沉)、肤质类问题(如毛孔粗大、痘印痘坑、粗糙)、初老类问题(如细纹、松弛、下垂)、敏感泛红类问题(如泛红、屏障受损)。它们的成因各异,处理逻辑也完全不同 —— 用处理色素问题的思路去解决松弛,自然效果有限。这也是为什么越来越多求美者意识到:面对适应症,先 "辨清类型",再谈 "匹配方案",远比盲目堆项目更重要。

    来源:商业广告

    时间:2026-11-03

  • 线粒体复合物I功能障碍与线粒体驱动的神经发育缺陷:母体免疫激活精神分裂症模型原代神经元的机制分析

    精神分裂症(SCZ)是一种严重致残性精神障碍,通常在青少年晚期或成年早期发病。尽管病因具有多因素性,但越来越多的证据支持其具有强烈的神经发育成分,源于遗传易感性与环境风险因素的交互作用。其中,妊娠期母体感染等免疫挑战与子代SCZ风险增加持续相关。该流行病学观察

    来源:Brain, Behavior, and Immunity

    时间:2026-11-02

  • 基于MRI人工智能无创评估神经周围侵犯密度(PNID):前列腺癌预后分层与治疗选择的新标志物

    研究人员将神经周围侵犯密度(perineural invasion density,PNID)建立并验证为一种更优的预后标志物,并开发了一种基于磁共振成像(MRI)的人工智能(AI)模型用于其术前预测。在这项纳入1091例接受根治性前列腺切除术的前列腺癌(PC

    来源:Advanced Science

    时间:2026-11-02


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