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  • 8天禁食期间心理适应的轨迹:主观幸福感、情绪与神经内分泌反应的变化

    背景/目的:长时间禁食可诱导显著的代谢和神经内分泌适应;然而,伴随的心理变化尚知之甚少。本研究评估了8天禁食期间主观幸福感和情绪的变化与血清α-内啡肽(α-endorphin)、5-羟色胺(serotonin)、催产素(oxytocin)和皮质醇(cortis

    来源:Nutrients

    时间:2026-11-02

  • 基于多维脑电特征融合与可解释机器学习的抑郁症认知损害识别研究

    本研究开发了一个可解释的受试者水平脑电计算框架,用于识别抑郁症患者的认知损害。共纳入142例抑郁症患者,根据蒙特利尔认知评估量表得分将其分为无认知损害的抑郁症组和有认知损害的抑郁症组。研究人员利用16通道静息态脑电信号,从θ、α1、α2、β1和β2五个频段分别

    来源:Brain Research Bulletin

    时间:2026-11-02

  • NF-κB作为癫痫中胶质细胞程序的上下文依赖性炎症调节因子

    癫痫(epilepsy)是一种以反复发作的非诱发性癫痫发作为特征的慢性神经系统疾病(neurological disorder),全球影响超过5000万人。尽管已有多种抗癫痫发作药物(antiseizure medications)可用,但近三分之一的患者仍存

    来源:Brain Research Bulletin

    时间:2026-11-02

  • 菲律宾河豚中毒中河豚毒素与石房蛤毒素相关毒性的受体结合检测分析

    摘要:河豚(pufferfish),尤其是四齿鲀科(Tetraodontidae)鱼类,广泛分布于热带、亚热带及温带水域。河豚毒素(tetrodotoxin, TTX)和石房蛤毒素(saxitoxin, STX)均为强效海洋神经毒素,通过阻断电压门控钠通道发挥

    来源:Toxicon: X

    时间:2026-11-02

  • 经颅多普勒检测的大脑中动脉狭窄与急性缺血性卒中入院神经功能严重程度的关联——一项回顾性横断面探索性研究

    背景:经颅多普勒(TCD)可提供颅内血流动力学的无创床旁评估,但TCD检测的大脑中动脉(MCA)异常与就诊时神经功能严重程度之间的关系仍未完全明确。 目的:评估急性缺血性卒中患者TCD检测的MCA狭窄与入院卒中严重程度(以美国国立卫生研究院卒中量表(NIH

    来源:Artery Research

    时间:2026-11-02

  • 孤立性REM睡眠行为障碍患者灰质改变及其与神经递质分布基于脑图谱的空间关联

    目的:多种神经递质系统参与孤立性快速眼动睡眠行为障碍(iRBD)及其向α-突触核蛋白病进展的病理生理过程。本研究旨在识别iRBD患者相较于健康对照者的基线灰质(GM)改变,并检验其与已知神经递质分布的空间对应关系。研究人员进一步刻画了与未来表型转化相关的GM模

    来源:Sleep and Breathing

    时间:2026-11-02

  • 全皮层钙成像联合 fMRI 揭示 fMRI 准周期模式的神经机制

    摘要功能性磁共振成像(fMRI)能够无创地捕捉人类和动物的大脑活动波动。除了与特定任务或刺激相关的反应外,fMRI还能测量休息状态下的大规模模式化活动。在这些活动中,准周期模式(QPPs)表现为持续数秒的重复活动波,并具有稳定的时空特征。值得注意的是,某些fMRI-QPPs在不同

    来源:Communications Biology

    时间:2026-11-02

  • MECP2缺陷狨猴海马单核RNA测序揭示齿状回颗粒神经元成熟相关转录程序异常

    Rett综合征(RTT,OMIM #312750)是一种严重的神经发育障碍,主要影响女性婴幼儿,发病率约为每10,000至15,000例活产中1例。该疾病最常由甲基-CpG结合蛋白2(MECP2)基因突变引起,该基因位于X染色体上,编码一种多功能的染色质相关转

    来源:Neuroscience Research

    时间:2026-11-02

  • 计算还是权重适应?重新审视可塑性在学习中的作用

    人脑是一个适应性学习系统,能够泛化至新任务和不熟悉的环境。传统观点认为,这种适应性行为需要学习系统的结构性变化(例如,通过神经可塑性)。本研究利用人工神经网络,特别是大语言模型(LLMs),对这一传统观点提出挑战,并表明如果学习系统得到充分训练,这种适应性行为

    来源:Cognitive Science

    时间:2026-11-02

  • 数据驱动的类人奖赏学习建模转变:从假设驱动到自动发现

    理解奖赏学习的计算基础对于解释人类在复杂多变环境中达成目标的能力至关重要。尽管认知科学长期依赖强化学习(Reinforcement Learning, RL)框架研究人类学习,但近来向数据驱动方法的转变正在挑战这一范式。近期研究结果对长期存在的解释机制(包括人

    来源:Current Opinion in Behavioral Sciences

    时间:2026-11-02


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