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IL-6相关Fas-FasL信号介导的卫星胶质细胞重塑参与慢性神经病理性疼痛维持
**摘要** 外周神经损伤后的神经病理性疼痛与背根神经节(DRG)微环境的持续性重塑有关。尽管神经元机制已被广泛研究,但神经元-胶质细胞-免疫细胞相互作用如何参与慢性疼痛维持仍不清楚。我们探讨了持续性白细胞介素-6(IL-6)信号是否参与了慢性神经病理性疼痛过程中与Fas-
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-30
边界感知变分自编码器结合自监督混合(BVAE+SSup-Mixup):面向小样本不均衡fMRI神经精神疾病诊断的纯领域内生成式自监督框架
摘要利用深度神经网络(DNNs)从功能性磁共振成像(fMRI)数据中诊断神经和精神疾病(NeuroPsyD)颇具挑战,尤其是在数据集较小且不均衡的情况下,容易导致严重的过拟合、不稳定性以及敏感性与特异性之间的权衡偏差。迁移学习(TL),包括有监督和无监督预训练,可以在一定程度
融合CNN与Transformer的轻量级尺度感知皮肤病变分割网络FIMA-Net
摘要 皮肤病变图像中病变区域的精确分割在皮肤病变的计算机辅助诊断系统中起着关键作用。然而,由于皮肤病变图像结构复杂以及某些病变区域与周围背景的对比度较低,实现高精度分割仍是一个重大挑战。传统卷积神经网络难以捕获长距离上下文依赖关系,而Transformer擅长建模这种全局关
乙酸龙脑酯通过抑制TLR4/NF-κB信号通路改善慢性睡眠剥夺诱导的认知功能障碍的机制研究
摘要慢性睡眠剥夺(CSD)目前是全球严重的公共卫生问题,CSD 会诱发多种疾病,包括认知障碍。乙酸龙脑酯(BA)具有卓越的抗炎活性,并在神经炎症中发挥有利作用。本研究旨在探讨 BA 对 CSD 引起的认知功能障碍的疗效及其潜在机制。采用改良的多平台法建立了 CSD 小鼠模型。
自闭症特质、社会从众与社会伪装行为的关联研究:一项大规模问卷调查分析
摘要 社会伪装行为常被具有较高自闭症特质的人用于在一个以神经典型者为主的社会世界中周旋应对。此前的讨论将伪装与从众倾向联系起来,但也提出掩饰自闭症倾向可能是更为具体的动机因素。自闭症特质与从众之间的关系本身尚存争议,表明从众倾向未必是该群体社会伪装的驱动力。为了更好地刻画这
基于深度卷积神经网络的时频表示在构音障碍与帕金森病语音质量指标估计中的比较研究
摘要 语音语言病理学家使用原始语音的语音质量指标来评估构音障碍。与其使用原始语音,不如使用基于深度学习的诊断方法,从时频语音表示中提取这些指标,这将更加可靠并能保留说话者身份。在这项工作中,实验性地使用基于回归的深度卷积神经网络来估计抖动、微颤、基频(F0)和谐波噪声比(H
深度学习AI模型在全景X光片牙石检测中的性能比较与YOLO-GNN混合模型优化研究
摘要本研究的目的是比较评估基于深度学习的人工智能(AI)模型在检测修复牙和健康牙中的牙石(PS)方面的性能,这些模型是通过全景X光片训练的。本研究使用了2022年1月至2025年6月间获取的1,119张包含PS的全景X光片。使用LabelMe软件对全景X光片中的PS进行了标注
基于图卷积神经网络的个性化体育训练路径规划与动态评估方法
摘要个性化训练路径规划已成为智能体育教育领域的热点议题,但现有方法往往难以捕捉不同动作特征之间的依赖关系。本研究提出一种图卷积神经网络(GCN)方法,通过学习者动作特征网络来实现个性化路径规划与动态评估。我们构建了异质图,将运动技能和学习者画像作为节点,并通过混合加权策略在边
基于并行门控循环单元神经网络的单细胞RNA测序数据丢失事件插补方法(IPGRU)
单细胞RNA测序(scRNA-seq)可产生高维转录组数据,但受到丢失事件(dropout events)的严重影响,这些事件会掩盖真实的基因–基因关系。这些缺失值给下游分析引入偏倚,使数据处理复杂化并降低分析效率。因此,对丢失事件进行准确插补对于恢复真实表达
来源:Quantitative Biology
写作者痉挛(Writer’s cramp, WC)保留内隐运动序列学习但错误相关脑激活改变:一项事件相关功能磁共振成像(fMRI)研究
写作者痉挛(Writer’s cramp, WC)患者表现出保留的内隐运动序列学习(implicit motor sequence learning)。在序列反应时任务(Serial Reaction Time Task, SRTT)中的运动执行在WC患者中受
来源:Neuroscience Research
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