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全身麻醉下开颅胶质瘤手术中被动式术中运动功能磁共振成像(pifMRI)的前瞻性技术可行性研究
在全身麻醉下,被动式3-T fMRI成功绘制了感觉运动激活区。在所有7次切除后采集序列中,激活信号仍可检测到。在pifMRI所显示部位的采样点上,均观察到阳性刺激反应。pifMRI来源的功能区域可支持神经导航及皮质脊髓束(CST)纤维束成像。每次pifMRI采
来源:Brain and Spine
时间:2026-09-23
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遗传性出血性毛细血管扩张症相关脑动静脉畸形显微手术切除后的永久性神经功能损害:一项系统评价与病例报告
摘要专业翻译
遗传性出血性毛细血管扩张症(hereditary hemorrhagic telangiectasia, HHT)相关脑动静脉畸形(brain arteriovenous malformations, AVMs)的治疗管理仍存在争议。本研究旨在基
来源:Brain and Spine
时间:2026-09-23
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血压极值降低先于纤维肌痛确诊记录长达二十年:一项基于人群的匹配病例对照研究
纤维肌痛(Fibromyalgia,FM)与自主神经调节异常相关,但关于FM患者血压(blood pressure,BP)的人群层面证据较为匮乏,且血压差异是否在诊断前即已存在尚不明确。研究人员在以色列Leumit Health Services内开展了一项基
来源:Journal of Cardiovascular Development and Disease
时间:2026-09-23
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基于SSA优化CNN-BiLSTM的多水库联合调度多输入多输出映射模型
摘要专业翻译:多水库联合调度是一个高维、非线性、多输入多输出(MIMO)的水资源配置问题。本研究旨在通过一个端到端模型,将多个水源的状态变量直接映射到每个用户的配水量。研究人员开发了一种结合一维卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和麻雀搜
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NanoPhotoNet-Lase:物理信息神经网络驱动超表面纳米激光器逆向设计与相干波前调控的实验验证
人工智能与物理建模的融合为加速有源纳米光子器件的设计提供了一条变革性途径。本文报道了NanoPhotoNet-Lase,一种将激光发射的电磁方程与速率方程直接嵌入其学习过程的物理信息神经网络(physics-informed neural network, P
来源:Nanomaterials
时间:2026-09-23
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基于紧凑传感器技术与卷积神经网络的车辆检测与分类研究
无人值守地面传感器(UGS)是被动式系统,用于探测和分类附近的活动,例如军用车辆或人员的移动。然而,UGS在复杂环境中的性能受到限制。本研究探索了应用深度学习技术,利用在不同距离道路上采集的地震、声学和磁传感器数据,将车辆分类为“重型”或“轻型”。研究人员评估
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
时间:2026-09-23
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儿科镰状细胞病相关烟雾综合征(pSCD|MMS)的全球负担及其对神经外科劳动力配置的启示:一项系统综述
目的:本研究旨在实现双重目标:1)量化pSCD|MMS的全球负担;2)估算需要接受专科评估以考虑手术血运重建的儿童数量。
方法:按照PRISMA指南进行系统综述。提取的临床数据包括pSCD患者数量、pSCD-MMS患者数量以及接受手术血运重建的患者数量。利用加
来源:Child's Nervous System
时间:2026-09-23
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综述:面向神经形态视觉系统的生物启发电光突触:材料、集成与应用进展
打开图形查看器
人工视觉技术正日益向受大脑启发的硬件发展,这些硬件能够在同一物理平台上感知、存储和处理光
来源:Materials Advances
时间:2026-09-23
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唐氏综合征儿童夜间CO2升高与自主神经功能障碍的关系
背景:睡眠呼吸障碍(SDB)常并发于唐氏综合征(DS)。除上气道阻塞外,新近证据提示存在影响CO2调节的自主神经系统(ANS)功能障碍。本研究旨在探讨DS儿童的夜间气体交换情况,并与典型发育(TD)儿童进行比较,描述SDB和ANS功能障碍的临床体征、执行功能及
来源:Journal of Intellectual Disability Research
时间:2026-09-23
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基于可解释人工神经网络的天然纤维增强聚合物复合材料力学性能预测与SHAP分析
天然纤维增强聚合物复合材料(natural fiber-reinforced polymer composites, NFRPCs)已成为合成复合材料的可持续替代品;然而,由于纤维结构、基体类型和加工条件带来的变异性,其力学性能的可靠预测仍然面临挑战。本研究提
来源:Journal of Materials Research and Technology
时间:2026-09-23