• 综述：固有能力框架下阿尔茨海默病生物标志物与非认知领域的关系：一篇叙述性综述

  阿尔茨海默病（AD）生物标志物可能与内在能力（IC）非认知领域的下降有关，但尚未有对此类证据的系统综述。本叙述性综述基于结构化PubMed检索（最后检索日期：2025年12月31日），纳入了119项人类研究，探讨了核心AD生物标志物（如淀粉样蛋白-β（Aβ）和tau蛋白）以及

  来源：GeroScience

  时间：2026-09-20

• 三角验证二甲基白藜芦醇在高半胱氨酸血症诱导认知障碍中的神经保护机制：来自计算机模拟、蛋白质组学和实验验证的见解

  摘要高同型半胱氨酸血症（HHcy）是认知障碍（CI）的重要危险因素，但目前有效的治疗手段仍然有限。白杨素（PTE）是一种天然 stilbene 衍生物，具有抗氧化、抗炎和神经保护作用；然而，其在HHcy诱导的认知障碍中的作用机制尚不清楚。本研究利用整合网络药理学、蛋白质组学及

  来源：NeuroMolecular Medicine

  时间：2026-09-20

• FABP1介导的脂质代谢重编程通过维持PPARγ活性缓解肾结石中的脂毒性

  摘要 肾结石诱导的脂毒性是肾小管细胞死亡和肾功能下降的关键驱动因素，但针对性的药物干预仍然是临床上尚未满足的重大需求。虽然脂肪酸结合蛋白1（FABP1）被广泛认为是被动的损伤生物标志物，但其在肾结石过程

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-09-20

• 小鼠皮层深层稀疏兴奋性神经元类型的时空发育

  **亮点** • 超过150万个脑细胞映射了关键发育阶段的细胞类型发育过程 • 单细胞空间转录组学揭示了皮层细胞成熟模式 • 底板和纹状体呈现出不同的时空发育特征 • 底板和纹状体包含转录组学上不同的神经元亚型 **摘要** 揭示细胞类型发育的时空组织对于理解皮层模式形

  来源：iScience

  时间：2026-09-20

• 神经回路中能量流与电流的分流

  摘要神经回路作为探索神经元工作机理的基本工具，其核心是离子通道介导的放电活动。然而，先前的研究表明，对离子通道在神经元电活动中的作用及其调控机制的探索仍显不足。离子通道不仅是产生和传导动作电位以及执行突触传递的基础，还直接影响神经信号的处理与传递。为了深入分析离子通道对神经元

  来源：Cognitive Neurodynamics

  时间：2026-09-20

• 土耳其队列中帕金森病的临床与遗传学发现：一项回顾性外显子组测序研究

  摘要帕金森病（PD）是一种进展性神经退行性疾病，主要影响中脑的多巴胺能神经元。随着全球发病率的上升，特别是在60岁以上的个体中，PD表现为运动和非运动症状。虽然单基因形式占有一部分病例，但基因异质性和可变表达使诊断和管理变得复杂。本研究旨在通过临床外显子组测序（CES）评估土

  来源：Neurogenetics

  时间：2026-09-20

• 反复冲击在创伤性脑损伤小鼠模型中诱导急性神经行为学和分子水平缺陷

  摘要氧化还原应激是导致创伤性脑损伤（TBI）相关分子功能障碍的重要因素。TBI 的经典分子生物标志物，包括 GFAP 和 UCHL1，均通过蛋白氧化和酶抑制表现出与氧化还原应激的明确关系。此外，几种氧化还原应激标志物在评估临床前和临床 TBI 中显示出了效用，包括由花生四烯酸

  来源：Experimental Brain Research

  时间：2026-09-20

• 三维空间中头部方向细胞的计算建模：方向编码与视觉线索操纵

  摘要头部方向（HD）细胞能够根据动物的头部方位角选择性放电，为导航形成内部罗盘。它们被发现存在于哺乳动物边缘系统中，包括背侧前副下区和内嗅皮层。其底层网络以自组织方式更新方向估计，并可被外部感觉线索重新校准。尽管环状吸引子模型曾被提出用于解释水平面上的方位编码，但它们无法解释

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-20

• 面向无样本终身行人重识别的可扩展记忆合成

  •本文提出了可扩展记忆合成（SMSyn），通过特征空间记忆合成进行重放以及几何感知正则化，在持续更新过程中保留先前学习到的身份嵌入几何结构，从而缓解灾难性遗忘。•提出了一种原型变分合成器（PVS），通过原型引导的伪特征生成来重建历史身份知识，从而实现面向终身重识别的可控重放。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-20

• FL-SEHGT：基于联邦学习和压缩-激励机制的异构图Transformer用于自闭症识别

  • 异构图Transformer提取ASD功能脑网络特征。 • 挤压-激励网络识别与ASD症状相关的关键变化。 • 联邦学习在保护数据隐私的同时实现协作训练。 • FL-SEHGT在识别准确性和可解释性方面优于联邦学习基线模型。 引言 自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-20

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